Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datenbasierte Entscheidungen für Sales und Purchasing mit innovativen Modellen.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen im Duty Free Handel mit über 140 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Attraktiver Personalrabatt, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Karrierechancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Veränderungen im Einkauf zu bewirken.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Commercial Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
Reisende immer wieder neu begeistern: dein Job. Wir machen das Einkaufen auf Reisen zu einem besonderen Erlebnis! Weltweit finden Reisende in mehr als 340 Duty Free Shops ein Angebot, das keine Wünsche offenlässt. Denn wir profitieren nicht nur von 140 Jahren Erfahrung im Handel, sondern auch vom Engagement und der Leidenschaft unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Ob in Hamburg oder Sydney - sie wissen, wie man Kunden mit umfassenden Produktkenntnissen und außergewöhnlichem Service begeistern kann. Komm in unser Team und entdecke, was wir gemeinsam erreichen können.
Für unsere Unternehmenszentrale in der Hamburger HafenCity suchen wir Dich in Vollzeit (38,5 Std./Woche)!
Das ist deine Aufgabe:
- Als BI Data Scientist (m/w/d) gestaltest Du den Aufbau von Commercial Data Science als verlässliche und skalierbare Entscheidungsgrundlage für Sales, Purchasing und Commercial und entwickelst dafür fortgeschrittene Datenmodelle, Supplier-Value-Analytics und Szenario-Simulationen.
- Strategische kommerzielle Modelle entwickeln, um Werttreiber zu identifizieren und datenbasierte Entscheidungen in Sales, Purchasing und Commercial zu unterstützen.
- Advanced Supplier- und Purchasing-Analytics bereitstellen, einschließlich Supplier-Value-Modellen über den Einkaufspreis hinaus, Margenbeitrag und Wachstumspotenzial.
- Im Zusammenspiel mit Controllern komplexe Analysen in klare Managementempfehlungen übersetzen, einschließlich Optionen, Annahmen, Sensitivitäten, Risiken und finanzieller Auswirkungen.
- Commercial Planning und Szenario-Simulationen aufbauen, um Auswirkungen auf Umsatz, Marge und EBIT zu bewerten.
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Operations Research, Ökonometrie, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Advanced Analytics, Commercial Analytics, BI-/Controlling-Analytics oder datengetriebener Beratung, idealerweise mit strategischem Fokus.
- Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen für Sales, Commercial oder Einkauf, z. B. zu Pricing, Sortiment, Margensteuerung, Supplier Value oder Wachstumshebeln.
- Ein gutes Verständnis moderner Datenplattformen und analytischer Modellierung, verbunden mit der Fähigkeit, technische Lösungen in skalierbare Business-Anwendungen zu überführen.
- Ausgeprägtes kommerzielles und finanzielles Verständnis, idealerweise aus Retail, Travel Retail, FMCG oder einem vergleichbar dynamischen Handelsumfeld.
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten zur adressatengerechten Übersetzung komplexer Analysen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Du erfüllst nicht alle Voraussetzungen, findest dennoch, dass die Stelle genau zu dir passt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Darauf kannst du dich außerdem freuen:
- Attraktiver Personalrabatt.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Zuschuss für öffentlichen Nahverkehr.
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot.
- Betriebliche Altersvorsorge.
Dein Weg zu uns: Du bist interessiert? Das freut uns! Bewirb dich über den Button "Jetzt Bewerben" unter Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Bei Rückfragen kontaktiere gerne Josefine Miranda-Schwartzkopff unter career@gebr-heinemann.de.
Wir heißen alle Menschen willkommen, unabhängig von Alter, ethnischer Herkunft, Nationalität, geschlechtlicher Identität, Religion, Weltanschauung, sexueller Orientierung, sozialer Herkunft oder ob eine Behinderung vorliegt.
BI Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)
Lyreco Coffee Solutions bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Corporate Account Sales Manager in Dietikon, wo ein motiviertes Team und eine menschenzentrierte Unternehmenskultur auf dich warten. Mit viel Gestaltungsspielraum und einer strategischen Führungsposition hast du die Möglichkeit, deine Karriere aktiv zu gestalten und von attraktiven Sozialleistungen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Hier wird Eigenverantwortung großgeschrieben, und du kannst deine Erfolge durch unser Very Lyreco People-Programm anerkannt sehen.
Kontaktdaten:
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so BI Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um BI Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als BI Data Scientist (m/w/d) bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) entscheidend sein!
