Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Geschäftsprozesse und entwickle datenbasierte Lösungen für Unternehmen.
- Unternehmen: PMMG Process Solutions, eine innovative Beratung für digitale Transformation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsförderung, betriebliche Altersvorsorge und ein attraktives Gehalt.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit spannenden Projekten und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Prozessoptimierung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und erste Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über PMMG Process Solutions Gmb H
PMMG Process Solutions ist eine spezialisierte, inhabergeführte Beratung für prozess- und datenbasierte Transformationen.
Mit über 15 Jahren Erfahrung in Business Process Management, Process Mining, Process Intelligence, Projektmanagement und digitaler Transformation begleiten wir Unternehmen bei der nachhaltigen Steigerung ihrer operativen Exzellenz und Profitabilität.
Was erwartet dich?
- Process Discovery & Value
Identification: du analysierst Geschäftsprozesse und unterstützt bei der Identifikation von Optimierungs- und Wachstumspotenzialen entlang zentraler Wertschöpfungsprozesse.
- Data Analytics & Process
Intelligence: du arbeitest mit Prozess- und Transaktionsdaten aus ERP-, CRM- und weiteren Unternehmenssystemen und nutzt moderne Process‑Intelligence‑Technologien zur Ableitung datenbasierter Erkenntnisse.
- Business
- Case
Development: du unterstützt bei der Quantifizierung von Einsparungs-, Effizienz- und Wachstumspotenzialen und wirkst an der Entwicklung belastbarer Business Cases mit.
- Mitarbeit in Transformationsprojekten: du begleitest Kundenprojekte von der Analyse über die Konzeption bis zur Umsetzung und nachhaltigen Verankerung von Verbesserungsmaßnahmen.
- Stakeholder Enablement: du unterstützt bei der Vorbereitung und Durchführung von Workshops und präsentierst Analyseergebnisse adressatengerecht für Fachbereiche und Management.
- AI & Process
Innovation: du beschäftigst dich, im Team mit unseren PMMG Process Solutions‑Expertinnen und -Experten, mit aktuellen Entwicklungen rund um AI, Automatisierung und datengetriebene Transformation und unterstützt bei der Entwicklung innovativer Lösungsansätze.
- Team & Capability
Building: du arbeitest eng mit erfahrenen Beraterinnen und Beratern, Data Experts und Kunden zusammen und bringst eigene Ideen zur Weiterentwicklung unserer Methoden und Assets ein.
Was solltest du mitbringen?
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachbereich.
- Erste relevante Berufserfahrung (ca.1‑3Jahre) in den Bereichen Process Intelligence, Process Mining, Data Analytics, Business Intelligence, Unternehmensberatung, Operational Excellence oder Prozessmanagement.
- Interesse an der Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie an End‑to‑End‑Prozessen wie Procure‑to‑Pay, Order‑to‑Cash, Supply Chain, Finance oder Customer Service.
- Erste Erfahrungen mit Datenanalysen, Reporting‑Lösungen, KI‑Anwendungen oder Process‑Mining‑Technologien sind von Vorteil.
- Erste Kenntnisse in SQL sowie idealerweise Berührungspunkte mit Python, Datenmodellierung oder BI‑Tools.
- Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge sowie die Fähigkeit, Daten in konkrete Handlungsempfehlungen zu übersetzen.
- Begeisterung für Themen wie Process Intelligence, Künstliche Intelligenz, Automatisierung und Business Transformation sowie die Motivation, datengetriebene Transformationen aktiv mitzugestalten.
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1).
Was bieten wir dir?
- Eine flexible Arbeitswelt mit mobilem Arbeiten und persönlichem Austausch im Office.
- Gezielte Gesundheitsförderung: EGYM‑Wellpass oder ein Business Bike; Kostenrückführung für Deutschland‑Ticket bzw. Beteiligung an Fahrtkosten.
- Eine hoch bezuschusste betriebliche Altersvorsorge.
- Ein attraktives Gehaltspaket inklusive leistungsorientierter, variabler Vergütung.
- Firmeninterne Unfallversicherung mit besonderen Konditionen.
- Zusätzliche Angebote wie gemeinsamer Healthy Lunch, Mitarbeiterrabatte in Form von Corporate Benefits.
- Ein unterstützendes Team mit dynamischen Projekten an spannenden Kunden.
- Gelebte Team‑Events bei Sommer- und Weihnachtsfesten sowie abwechslungsreichen Team‑Events.
- Individuelle Weiterbildungen und Coachings für deine berufliche Weiterentwicklung.
- Moderne Büroräume in zentraler Lage in München Schwabing, U-Bahn Nähe.
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
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Consultant Process Intelligence - Process Mining / Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)
Lyreco Coffee Solutions bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Corporate Account Sales Manager in Dietikon, wo ein motiviertes Team und eine menschenzentrierte Unternehmenskultur auf dich warten. Mit viel Gestaltungsspielraum und einer strategischen Führungsposition hast du die Möglichkeit, deine Karriere aktiv zu gestalten und von attraktiven Sozialleistungen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Hier wird Eigenverantwortung großgeschrieben, und du kannst deine Erfolge durch unser Very Lyreco People-Programm anerkannt sehen.
Kontaktdaten:
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Consultant Process Intelligence - Process Mining / Data Analytics (m/w/d) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant Process Intelligence - Process Mining / Data Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Consultant Process Intelligence - Process Mining / Data Analytics (m/w/d) bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
