Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Insights für Marketing, Vertrieb und eCommerce.
- Unternehmen: Henkel Adhesive Technologies mit einem dynamischen und vielfältigen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und umfangreiche Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Vielfältige Wachstumschancen und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und beeinflusse das Wachstum in einem globalen Unternehmen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in relevanten Bereichen und mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
We are looking for a commercially minded Data Analyst to join the European Demand Center within Henkel Adhesive Technologies in Düsseldorf.
In this role, you will help build the analytics foundation for better decision-making across Marketing, Sales, and e Commerce by transforming complex commercial, customer, and marketing data into actionable insights that drive measurable business impact.
You will play a key role in improving funnel transparency, supporting demand generation activities, and enabling data-driven growth across customer journeys.
- What you´ll do
- Structure and harmonize data from multiple internal and external sources
- Develop scalable data models, reporting frameworks, and automation processes
- Analyze customer behavior, lead quality, and funnel performance across B2B and e Commerce customer journeys
- Generate actionable insights to improve customer targeting, conversion rates, and marketing effectiveness
- Identify funnel drop-off points and support initiatives to improve conversion efficiency
- Support leadership decision-making through clear, data-driven analysis and reporting
- Partner with Marketing, Sales, Channel Management and Customer Experience teams to drive data-based decisions
- What makes you a good fit
- Master’s degree in Business Analytics, Information Systems, Business Administration, Statistics, Economics, or a related field
- Minimum 2 years of experience in digital, commercial, e Commerce, or analytics roles, ideally with experience analysing marketing lead funnels and/or customer journeys
- Advanced Python and Power BI skills with strong SQL capabilities and experience with data wrangling and automation, knowledge of Py Spark or Databricks is a plus
- Strong commercial mindset with excellent communication and stakeholder management skills
- Fluent English skills, additional languages are a plus
- Some perks of joining Henkel
- Flexible work scheme with flexible hours, hybrid work model, and work from anywhere policy for up to 30 days per year
- Diverse national and international growth opportunities
- Global wellbeing standards with health and preventive care programs
- Gender-neutral parental leave for a minimum of 8 weeks
- Employee Share Plan with voluntary investment and Henkel matching shares
- Company Pension Plan 100% financed by Henkel
- MEGA Preventive Health Insurance
- Care Flex Supplementary Care Insurance
- Mobility offer: My Henkel Bike and Jobticket
At Henkel, we come from a broad range of backgrounds, perspectives, and life experiences.
We believe the uniqueness of all our employees is the power in us.
Become part of the team and bring your uniqueness to us!
We welcome all applications across different genders, origins, cultures, religions, sexual orientations, generations and disabilities.
If there are any specific accommodations or adjustments you require for the interview process or your on-site appointment, please inform us, and we'll do our best to accommodate your requests.
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Data Analyst (d/f/m) Arbeitgeber: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)
Lyreco Coffee Solutions bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Corporate Account Sales Manager in Dietikon, wo ein motiviertes Team und eine menschenzentrierte Unternehmenskultur auf dich warten. Mit viel Gestaltungsspielraum und einer strategischen Führungsposition hast du die Möglichkeit, deine Karriere aktiv zu gestalten und von attraktiven Sozialleistungen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Hier wird Eigenverantwortung großgeschrieben, und du kannst deine Erfolge durch unser Very Lyreco People-Programm anerkannt sehen.
Kontaktdaten:
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (d/f/m) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (d/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (d/f/m) bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) entscheidend sein!
