Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Reporting-Lösungen für den Einkauf.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Transparenz und Effizienz im Einkauf.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines inklusiven Teams mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft des Einkaufs mit deinen analytischen Fähigkeiten.
- Qualifikationen: Studium im technischen oder wirtschaftlichen Bereich und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Data Analyst Einkaufscontrolling (m/w/d)
Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID
Stellenbeschreibung
Unsere Aufgabe ist es, Transparenz über den wirtschaftlichen Erfolg von Einkauf und Category Management zu schaffen sowie wesentliche Einflussfaktoren und Handlungsfelder aufzuzeigen.
Gemeinsam treiben wir die Weiterentwicklung unserer Analytik und des Berichtswesens aktiv voran.
Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Automatisierung bestehender Reporting‑Strukturen sowie der Transformation hin zu modernen BI‑Tools und Lösungen.
Was du bei uns bewegst
Du willst mit deinen Ideen und Entwicklungen wirklich etwas bewegen?
Außerdem hast du Spaß an Logik und tüftelst gerne an komplexen Problemstellungen?
Dann bist du bei uns genau richtig.
- Du gestaltest aktiv mit: Du wirkst aktiv bei der Weiterentwicklung unseres Berichtswesens mit und unterstützt den Einkauf sowie das Category Management bei der Entscheidungsfindung insbesondere in der Vorbereitung und Verhandlung von Jahresgesprächen.
- Du lieferst einen Wertbeitrag: Als Data Analyst treibst du die Automatisierung unserer Systemlandschaften konsequent voran und schaffst nachhaltige Mehrwerte.
- Du hast das nötige Know‑how: Mit deinen ausgeprägten Python‑Kenntnissen optimierst du bestehende Prozesse und hebst unsere Abläufe auf ein neues Level.
- Du schaust gerne über den
Tellerrand: Neben deiner Begeisterung für große Datenmengen überzeugst du mit einer starken Zahlenaffinität und setzt deine analytischen Fähigkeiten gezielt bei der Analyse und Bewertung von Lieferantenentwicklungen ein.
- Du gestaltest
Zusammenarbeit: In interdisziplinären Teams entwickelst du gemeinsam analytische Produkte.
Als zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT übersetzt du Anforderungen klar und arbeitest proaktiv mit internen Stakeholdern zusammen.
Was uns überzeugt
- Zuallererst deine Persönlichkeit: Deine zuverlässige, eigenverantwortliche und sorgfältige Arbeitsweise gepaart mit deiner Kommunikations- und Überzeugungsstärke.
Deine Serviceorientierung und dein kühler Kopf in herausfordernden Situationen runden dein Profil ab.
- Du bringst ein abgeschlossenes Studium im technischen oder wirtschaftlichen Bereich mit oder eine vergleichbare abgeschlossene Ausbildung mit Berufserfahrung.
- Du hast Erfahrung mit fortgeschrittenen Microsoft Excel Funktionen und bestenfalls schon mehrere umfangreiche Projekte mit VBA umgesetzt.
- Dein ausgeprägtes Verständnis von SQL, idealerweise in einer Snowflake Umgebung, ist wünschenswert, sowie die Bereitschaft hier noch tiefer einzusteigen.
- Du beherrschst mindestens ein Datenanalyse-Tool oder eine Programmiersprache und hast Lust, deine Fähigkeiten in Python weiterzuentwickeln.
- Dein grundlegendes Verständnis von aktuellen BI‑Tools wie z.
Power BI zur Datendarstellung ist wünschenswert.
Erste Erfahrungen mit der Microsoft Power Platform runden dein Profil ab.
- Deine sehr guten Deutschkenntnisse und guten Englischkenntnisse.
Was wir bieten
- Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge.
- Zuschüsse für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteile beim Fahrrad-Leasing.
- Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DERTOUR Group.
- Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
- Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
- Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
- Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z.
B. unser LGBTIQ-Netzwerk „di. to. – different together“ und das Frauennetzwerk „f. ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.
Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen – unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiteren individuellen Merkmalen – gleichermaßen willkommen sind.
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Data Analyst Einkaufscontrolling (m/w/d) Arbeitgeber: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)
Lyreco Coffee Solutions bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Corporate Account Sales Manager in Dietikon, wo ein motiviertes Team und eine menschenzentrierte Unternehmenskultur auf dich warten. Mit viel Gestaltungsspielraum und einer strategischen Führungsposition hast du die Möglichkeit, deine Karriere aktiv zu gestalten und von attraktiven Sozialleistungen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Hier wird Eigenverantwortung großgeschrieben, und du kannst deine Erfolge durch unser Very Lyreco People-Programm anerkannt sehen.
Kontaktdaten:
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst Einkaufscontrolling (m/w/d) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst Einkaufscontrolling (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Data Analyst Einkaufscontrolling (m/w/d) bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
