Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenflüsse und Integrationen für Cloud- und On-Premise-Systeme.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Reutlingen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, JobRad, kostenlose Getränke und spannende Firmenevents.
- Weitere Informationen: Professionelle Einarbeitung und großartige Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration mit modernen Cloud-Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Cloud Integration sowie Teamfähigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Data & Cloud Integration Engineer (m/w/d) in Reutlingen
Zur Unterstützung unseres Teams in Reutlingen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data & Cloud Integration Engineer.
- Deine Aufgaben
- Entwicklung von Datenflüssen & Integrationen: Design, Umsetzung und Betrieb von Datenpipelines, Schnittstellen und Integrationslösungen zwischen Cloud und On Premise Systemen zur Sicherstellung stabiler und skalierbarer Datenflüsse.
- Anforderungsaufnahme & Umsetzung: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT Businesspartnern zur Aufnahme, Bewertung und Priorisierung von Daten und Integrationsanforderungen (Nutzen, Datenqualität, Stabilität, Umsetzbarkeit) sowie Koordination externer Dienstleister.
- Agiles Arbeiten & Data Ops/Dev
Ops: Mitarbeit in agilen Teams nach Dev Ops Prinzipien inkl. CI/CD Pipelines, um Änderungen an Integrations- und Datenartefakten schnell, sicher und reproduzierbar bereitzustellen.
- Einsatz moderner
- Cloud
Technologien: Entwicklung cloudbasierter Integrations- und Datenlösungen auf Microsoft Azure (u. a. .
NET Core, Azure Functions, Azure Dev Ops, Cosmos DB, Redis) sowie Nutzung geeigneter (Azure-) Datenservices für Speicherung, Verarbeitung und Orchestrierung von Datenflüssen.
- Qualitätsorientierte
Entwicklung: Sicherstellung von Code und Datenqualität sowie Wartbarkeit durch Clean Code, automatisierte Tests, Monitoring/Validierungen und regelmäßige Reviews – mit Fokus auf stabile, nachvollziehbare und wiederverwendbare Datenflüsse als Grundlage für Analytics und KI.
- Deine Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und/oder in Cloud Integration (Datenpipelines, Schnittstellen, Datenmodelle); Studium/Ausbildung im IT Umfeld.
- Sichere Kenntnisse in Datenmodellierung und No SQL/SQL sowie modernen Cloud Technologien, APIs/Schnittstellen und verteilten Systemen.
- Erfahrung mit qualitätsorientierter Entwicklung inkl. Clean Code, automatisierten Tests sowie Data Quality Checks/Validierungen und sauberer Dokumentation.
- Strukturierte Arbeitsweise mit Fähigkeit zur Priorisierung, Ableitung fundierter technischer Entscheidungen und pragmatischer Umsetzung entlang von Daten- und Integrations-Use‑Cases.
- Teamplayer mit Lernbereitschaft und Motivation, eine belastbare Datenbasis als Voraussetzung für Analytics und KI aktiv mitzugestalten.
- Unser Angebot
- Professionelle Einarbeitung und begleiteter Onboarding-Prozess.
- Mobiles Arbeiten.
- Job Rad und Corporate Benefits.
- Kostenlose Getränke.
- Firmenevents und Teambildungsmaßnahmen.
- #J-18808-Ljbffr
Data & Cloud Integration Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)
Lyreco Coffee Solutions bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Corporate Account Sales Manager in Dietikon, wo ein motiviertes Team und eine menschenzentrierte Unternehmenskultur auf dich warten. Mit viel Gestaltungsspielraum und einer strategischen Führungsposition hast du die Möglichkeit, deine Karriere aktiv zu gestalten und von attraktiven Sozialleistungen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Hier wird Eigenverantwortung großgeschrieben, und du kannst deine Erfolge durch unser Very Lyreco People-Programm anerkannt sehen.
Kontaktdaten:
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Cloud Integration Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Cloud Integration Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Cloud Integration Engineer (m/w/d) bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) entscheidend sein!
