Data Engineer

Data Engineer

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Bau und Betrieb einer modernen Datenplattform zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das finanzielle Freiheit für alle ermöglicht.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und unbegrenzter Zugang zu Online-Kursen.
  • Weitere Informationen: Zusätzliche 25 Tage Urlaub und Unterstützung für dein Wohlbefinden.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft des Investierens mit.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Cloud-Technologien wie AWS.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir vereinfachen die Vermögensbildung. Gegründet 2014 in Wien, Österreich, helfen wir Menschen, sich selbst genug zu vertrauen, um ihre finanzielle Freiheit aufzubauen - für jetzt und die Zukunft. Unsere benutzerfreundliche Plattform ermöglicht es sowohl Erstinvestoren als auch erfahrenen Experten, in die gewünschten Kryptowährungen, Krypto-Indizes, Aktien, Edelmetalle und Rohstoffe zu investieren - mit jedem Budget, rund um die Uhr. Unser globales Team arbeitet über verschiedene Kulturen und Zeitzonen hinweg und bringt unsere Produkte zu mehr als 7 Millionen Kunden, was uns zu einer der sichersten und zuverlässigsten Plattformen Europas macht. Unsere Produkte werden von talentierten, engagierten Menschen entwickelt, die bereit sind, anzupacken und etwas zu bewegen. Es sind diese unterschiedlichen Perspektiven und innovativen Köpfe, die Bitpanda an der Spitze unserer Branche halten.

Ihre Mission: Möchten Sie einem wachsenden Team von Datenenthusiasten beitreten, das eine moderne Datenplattform betreibt und benutzerfreundliche Datenprodukte erstellt? Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, Entscheidungsfindungen zu ermöglichen und ständig mit uns zu lernen? Dann wird unser Data Engineering-Team perfekt für Sie sein!

Was Sie tun werden:

  • Teilnahme am Aufbau und Betrieb einer Datenplattform, die alle im Unternehmen unterstützt, Leistung und Zuverlässigkeit gewährleistet und dabei stets die Benutzerfreundlichkeit im Blick hat.
  • Gestaltung des fortlaufenden Designs unseres Kern-Datenmodells zur Unterstützung von fortgeschrittener Analyse und Berichterstattung sowie Definition von Datenqualitäts-, Governance- und Lebenszyklusstandards mit klaren Prozessen und Dokumentationen.
  • Entwurf, Implementierung und Wartung robuster, beobachtbarer Datenpipelines für die Eingabe und Transformation unter Anwendung solider Ingenieurpraktiken (Tests, Code-Reviews, CI/CD, Versionierung).
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Produkt, Betrieb, Finanzen, Risiko/Compliance und Engineering, um Geschäftsziele in pragmatische, messbare Datenlösungen umzusetzen.
  • Beitrag zur Teamstrategie und Roadmapping, um die technischen Bemühungen des Teams mit den übergeordneten organisatorischen Zielen in Einklang zu bringen.

Wer Sie sind: Sie erstellen produktionsreife Datenflüsse mit Python und SQL, planen/betreiben sie mit Airflow oder Dagster und modellieren/testen Transformationen in dbt. Sie sind mit AWS (GCP/Azure willkommen) vertraut und stellen Cloud-Ressourcen im Code mit Terraform (oder ähnlichem) bereit. Sie betreiben Snowflake durchdacht, strukturieren Rollen und Berechtigungen und optimieren Leistung und Kosten. Sie verstehen die Grundlagen der Datenqualität und -governance (Validierung, Dokumentation, Herkunft, Datenschutz). Sie bringen eine Wachstumsmentalität und die Bereitschaft zum Lernen mit, wobei zusätzliche Bonuspunkte vergeben werden, wenn Sie Erfahrung mit Kubernetes, Kafka, Event-Collection-Plattformen (RudderStack/Segment), Datenkatalogen (DataHub), Apache Iceberg (oder anderen offenen Tabellenformaten) und A/B-Tests/Feature-Flags haben.

Was Sie erwartet:

  • Flexibilität, wo Sie gedeihen - Genießen Sie die Freiheit unseres hybriden Arbeitsmodells, das vor Ort Zusammenarbeit und Remote-Arbeit kombiniert, mit zusätzlichen 25 Tagen pro Jahr, um von einer Stadt oder einem Land Ihrer Wahl zu arbeiten.
  • Belohnung für Ihren Einfluss - Erhalten Sie ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, das mit der Vergütungspolitik von Bitpanda übereinstimmt, einschließlich der Teilnahme an unserem Aktienoptionsplan.
  • Unterstützung für Ihr psychisches Wohlbefinden - Greifen Sie jederzeit auf vertrauliche Coaching-, Beratungs- und Ressourcen für psychische Gesundheit über OpenUP zu.
  • Zeit zum Auftanken - Neben Ihrem regulären Jahresurlaub priorisieren Sie Ihr Wohlbefinden mit 3 zusätzlichen Tagen bezahltem Urlaub, um sich auszuruhen, zurückzusetzen und neue Energie zu tanken, verfügbar, sobald Sie 6 Monate bei uns sind.
  • Kontinuierliches Lernen und Wachstum - Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten und bleiben Sie in Ihrer Karriere mit unbegrenztem Zugang zur Udemy-Bibliothek von Online-Kursen in Ihrem eigenen Tempo.
  • Exklusive Vorteile und Belohnungen - Genießen Sie Rabatte, Belohnungen und Vorteile von Partnern weltweit in den Bereichen Lifestyle, Wellness, Technik und Reisen.
  • Unterstützung bei Lebensmeilensteinen - Nutzen Sie unsere zusätzlichen 8 Wochen geschlechtsneutrale Elternzeit, um Ihr neues Familienmitglied willkommen zu heißen und eine Bindung aufzubauen.
  • Energie und Fokus vor Ort - Pandas in Wien, Bukarest, Barcelona und Berlin können kostenlos vor Ort speisen, mit frisch zubereiteten Mittagessen und Snacks, die Sie den ganzen Tag über mit Energie versorgen.
  • Anerkennung für Ihre Beiträge - Feiern Sie Meilensteine und Erfolge mit Anerkennung und Belohnungen für Ihre Zugehörigkeit zu Bitpanda.
  • Zeigen Sie Ihren Bitpanda-Stolz - Greifen Sie auf exklusive Bitpanda-Merchandise und -Ausrüstung zu, um sich zu repräsentieren.
  • Verbinden und feiern Sie mit Ihrem Team - Nehmen Sie an unvergesslichen Unternehmensveranstaltungen teil, von unserer Winterparty in Wien bis hin zu weltweiten Zusammenkünften, die Spaß, Verbindung und Feierlichkeiten fördern.

Über allem werden Sie die Möglichkeit haben, zu lernen und zu wachsen.

Data Engineer Arbeitgeber: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)

Lyreco Coffee Solutions bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Corporate Account Sales Manager in Dietikon, wo ein motiviertes Team und eine menschenzentrierte Unternehmenskultur auf dich warten. Mit viel Gestaltungsspielraum und einer strategischen Führungsposition hast du die Möglichkeit, deine Karriere aktiv zu gestalten und von attraktiven Sozialleistungen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Hier wird Eigenverantwortung großgeschrieben, und du kannst deine Erfolge durch unser Very Lyreco People-Programm anerkannt sehen.

PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)

Kontaktdaten:

PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
Airflow
Dagster
dbt
AWS
Terraform

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) entscheidend sein!