Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für militärische Gesundheitsdaten.
- Unternehmen: Rackner, ein innovatives Unternehmen im Verteidigungssektor.
- Vorteile: Wöchentliche Bezahlung, vollständige Remote-Arbeit und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Unterstützende Teamkultur mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Mach einen nationalen Unterschied in der militärischen Gesundheitsversorgung.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- Data Engineer (Do D Secret | Remote)
- Clearance: Active Do D Secret Clearance (or higher)
- Make an Impact on Military Healthcare and Readiness
Join Rackner to modernize secure data infrastructure for a critical defense health program, enabling real-time insights that support care delivery, operational readiness, and mission decision‑making.
You’ll design and scale data pipelines that transform raw information into actionable intelligence, ensuring interoperability and powering analytics across large‑scale, distributed environments.
If you’re passionate about data engineering, cloud‑native systems, and mission‑driven innovation, this is your opportunity to make a national impact.
- What You’ll Do
- Build and maintain end‑to‑end Ingest→Transform→Expose pipelines using Airflow, Spark, dbt, and Iceberg.
- Ingest and normalize structured and unstructured data (HL7, FHIR, PDF, JSON) for analytics and AI/ML use cases.
- Map datasets to FHIR and OMOP standards to enable interoperability and decision support.
- Implement schema versioning and governance to ensure traceability and audit‑ready lineage.
- Collaborate with Dev Sec Ops and Data Science teams to deliver AI‑ready datasets for predictive analytics and readiness forecasting.
- Optimize data performance across distributed environments while ensuring compliance with Do D Responsible AI and NIST AI Risk Management frameworks.
Who You Are
- 4+ years of experience in Data Engineering or Analytics Engineering
- Proficient in SQL and Python, with experience building modular, version‑controlled transformations
- Hands‑on with Apache Airflow, Apache Spark, dbt, and data lake frameworks (Iceberg, Trino, Athena)
- Strong understanding of ETL/ELT design, data modeling, and governance in distributed systems
- Familiar with AWS (Glue, S3, Lambda, Athena, EMR) and cloud‑native data architectures
- Excellent collaborator with experience in cross‑functional environments (Dev Sec Ops, Data Science, Security)
- Preferred / Bonus
- Experience with FHIR, OMOP, or HL7 data standards
- Background in Do D, VA, or other federal health IT programs
- Knowledge of Responsible AI and NIST AI Risk Management Frameworks
- Familiarity with complex operational data systems or readiness analytics
- Why You’ll Love Working Here
- Weekly Pay and Full Remote Flexibility.
- Professional Growth through paid certifications and training.
- Comprehensive Benefits including 401(k) with 100% match up to 6%, PTO, medical/dental/vision, life & disability insurance.
- Home office equipment plan and supportive, inclusive team culture with mission impact.
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer (DoD Secret - Remote) Arbeitgeber: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)
Lyreco Coffee Solutions bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Corporate Account Sales Manager in Dietikon, wo ein motiviertes Team und eine menschenzentrierte Unternehmenskultur auf dich warten. Mit viel Gestaltungsspielraum und einer strategischen Führungsposition hast du die Möglichkeit, deine Karriere aktiv zu gestalten und von attraktiven Sozialleistungen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Hier wird Eigenverantwortung großgeschrieben, und du kannst deine Erfolge durch unser Very Lyreco People-Programm anerkannt sehen.
Kontaktdaten:
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (DoD Secret - Remote) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (DoD Secret - Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (DoD Secret - Remote) bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) entscheidend sein!
