Data Engineer II, Operations - Quick Commerce

Data Engineer II, Operations - Quick Commerce

Berlin Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Features, die unseren Nutzern echten Mehrwert bieten und sorge für reibungslose Abläufe.
  • Unternehmen: Weltweit führende lokale Lieferplattform mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Gesundheitschecks, Weiterbildung, Essensgutscheine und ein tolles Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Talente schätzt.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und erlebe, wie deine Arbeit einen echten Unterschied macht.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in CI/CD sind von Vorteil.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Key Responsibilities

  • Develop features that bring value to our users
  • Pipeline Maintenance to ensure our product runs smoothly
  • Play an active role in evolving our overall architecture, establishing best engineering practices within the team (e. g.

TDD, CI/CD, etc.) to improve the speed of delivery, and the quality of the features and services you own.

  • Collaborate with data scientists and data engineers to optimize model lifecycle, monitoring, and alerting. Develop and maintain CI/CD pipelines for ML models.
  • Nice to have
  • Experience with monitoring and observability tools (e. g., Grafana, Datadog, Splunk, or similar)
  • Understanding of CI/CD practices and infrastructure as code (e. g., Terraform, Drone CI and Git Hub Actions).

Who We Are

As the world's leading local delivery platform, our mission is to deliver an amazing experience, fast, easy, and to your door.

We operate in over 70+ countries worldwide, powered by tech but driven by people.

As one of Europe\'s largest tech platforms, we enable ambitious talent to deliver solutions that create impact within our ecosystem.

We move fast, take action and adapt.

No matter where you\'re from or what you believe in, we build, we deliver, we lead.

We are Delivery Hero.

We believe diversity and inclusion are key to creating not only an exciting product, but also an amazing customer and employee experience.

Fostering this starts with hiring -- therefore we do not discriminate on the basis of racial identities, religious beliefs, color, national origin, gender identities or expressions, sexual orientations, age, marital or disability statuses, or any other aspect that makes you, you.

Just be yourself and we can\'t wait to see what value you bring to the role.

We\'re as interested in your character as we are in your talent.

  • What\u2019s in it for you
  • Ensuring you and all our Heroes are looked after, happy, and healthy is always on the menu. Because if you\'re in good shape, then we\'re in good shape.
  • Get moving and release those wonderful, mind-boosting endorphins: Health Checkups, Meditation, Yoga, Gym & Bicycle Subsidy
  • Cash.

Dough.

Cheddar.

Whatever you call it, we\'ll help you with it: Employee Share Purchase Plan, Sabbatical Bank, Public Transportation Ticket Discount, Life & Accident Insurance, Corporate Pension Plan

  • Look up and go for it. We will support you in developing yourself and your career: 1.000 € Educational Budget, Language Courses, Parental Support
  • The power of getting together over some food is unrivaled.

Here are a few ways to help you do that.

All the yum: Digital Meal Vouchers, Food Vouchers, Online Canteen, Corporate Discounts

We believe diversity and inclusion are key to creating not only an exciting product, but also an amazing customer and employee experience.

Fostering this starts with hiring - therefore we do not discriminate on the basis of racial identities, religious beliefs, color, national origin, gender identities or expressions, sexual orientations, age, marital or disability statuses, or any other aspect that makes you, you.

We encourage you to let us know if you need any accommodations or specific accessibility support to ensure a smooth interview experience-just let us know with an email to our Inclusion Officer at inclusion@deliveryhero. com.

Severely disabled applicants with equal qualifications will be given preferential consideration.

You're welcome to share your pronouns (he/she/they) right from the start so we can address you respectfully from our first contact.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer II, Operations - Quick Commerce Arbeitgeber: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)

Lyreco Coffee Solutions bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Corporate Account Sales Manager in Dietikon, wo ein motiviertes Team und eine menschenzentrierte Unternehmenskultur auf dich warten. Mit viel Gestaltungsspielraum und einer strategischen Führungsposition hast du die Möglichkeit, deine Karriere aktiv zu gestalten und von attraktiven Sozialleistungen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Hier wird Eigenverantwortung großgeschrieben, und du kannst deine Erfolge durch unser Very Lyreco People-Programm anerkannt sehen.

PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)

Kontaktdaten:

PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer II, Operations - Quick Commerce erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer II, Operations - Quick Commerce mit Bravour zu bestehen

Datenpipeline-Wartung
Entwicklung von Features
Architekturentwicklung
TDD (Test-Driven Development)
CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern
Optimierung des Modell-Lebenszyklus

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer II, Operations - Quick Commerce bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) entscheidend sein!