Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle analytische Lösungen mit Data Science und Machine Learning für echte Geschäftsauswirkungen.
- Unternehmen: Arco, ein innovatives Unternehmen, das Bildung transformiert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Essensgutscheine und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und mache einen Unterschied in der Bildungsbranche.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Statistik, Machine Learning, Python und SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4125 - 5041 € pro Monat.
Im Alltag werden Sie:
- Gemeinsam mit dem Data Science-Team und den Geschäftsbereichen an der Entwicklung analytischer Lösungen arbeiten, die einen echten Einfluss auf das Unternehmen haben;
- Aktiv an der Erstellung und Weiterentwicklung von prädiktiven Indikatoren, Machine Learning-Modellen und Anwendungen mit KI im Bereich Pricing, Kredit, Inkasso und Betrugsprävention teilnehmen;
- Die kontinuierliche Überwachung und Weiterentwicklung der in Produktion befindlichen Lösungen unterstützen, um sicherzustellen, dass sie Wert schaffen und die Bedürfnisse der Stakeholder präzise erfüllen;
- Eng mit verschiedenen Bereichen zusammenarbeiten, um die geschäftlichen Herausforderungen zu verstehen und diese in Daten und praktische Lösungen zu übersetzen;
- Die Organisation der Routinen und Dokumentationen der vorgeschlagenen Lösungen aufrechterhalten.
Um an unserem Prozess teilzunehmen, benötigen Sie:
- Eine gute konzeptionelle und praktische Basis in Statistik und Machine Learning-Algorithmen;
- Gute Kenntnisse und technische Fließfähigkeit in Python und SQL;
- Eine starke analytische Fähigkeit, intellektuelle Neugier und die Fähigkeit, Rohdaten in praktische Geschäftslösungen umzuwandeln;
- Gute zwischenmenschliche Kommunikation, um mit verschiedenen Teamprofilen zu dialogisieren und zusammenzuarbeiten;
- Ein proaktives, organisiertes Profil mit hoher Bereitschaft zum kontinuierlichen Lernen.
Zusätzliche Vorteile:
- Erfahrung (ob akademisch oder beruflich) in der Entwicklung von Data Science- oder Machine Learning-Projekten;
- Beherrschung und praktische Anwendung der wichtigsten Bibliotheken des Python-Ökosystems für Daten;
- Vertrautheit mit der Versionskontrolle von Code unter Verwendung von Git;
- Kenntnisse oder Erfahrungen in der Entwicklung analytischer Lösungen in einer Cloud-Umgebung;
- Frühere Erfahrung oder starkes Interesse an generativer Künstlicher Intelligenz und großen Sprachmodellen (LLMs);
- Theoretisches oder praktisches Wissen über Themen des Finanz-/Betriebsmarktes wie Kredit, Betrug, Preisgestaltung, Lieferkette oder Logistik (auch wenn sie in Studienprojekten, wissenschaftlichen Arbeiten, Praktika oder persönlichen Projekten erworben wurden).
Was Sie bei Arco finden werden, abgesehen von großartigen Menschen:
- Essensgutschein;
- Kranken- und Zahnversicherung;
- Transportzuschuss für Präsenz- und Hybridstellen;
- Erweiterte Elternzeit;
- Betreuungszuschuss;
- Gesundheitsfürsorge: Partnerschaft mit Wellhub und Zenklub;
- Bildungsförderung;
- Rabatt auf Flugtickets;
- Partnerschaft mit einer Krankenversicherung für Haustiere;
- Zugang zu Lehrmaterialien von Arco für Kinder von Mitarbeitern;
- Partnerschaften für MBA und Postgraduiertenstudien.
#MehrVielfalt
Wir glauben, dass unsere Mitarbeiter in einer vielfältigen und integrativen Umgebung glücklicher, engagierter und eher in der Lage sind, ihr volles Potenzial zu erreichen. Deshalb respektieren und schätzen wir bei Arco die Gleichheit der Rechte, erkennen die Einzigartigkeit an und glauben, dass alle Menschen zu unserem Zweck beitragen können.
#KommZuArco
Data Scientist I Arbeitgeber: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)
Lyreco Coffee Solutions bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Corporate Account Sales Manager in Dietikon, wo ein motiviertes Team und eine menschenzentrierte Unternehmenskultur auf dich warten. Mit viel Gestaltungsspielraum und einer strategischen Führungsposition hast du die Möglichkeit, deine Karriere aktiv zu gestalten und von attraktiven Sozialleistungen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Hier wird Eigenverantwortung großgeschrieben, und du kannst deine Erfolge durch unser Very Lyreco People-Programm anerkannt sehen.
Kontaktdaten:
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist I erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist I mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist I bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) entscheidend sein!
