Data Scientist im Logistiknetzwerkdesign (w/m/d)

Data Scientist im Logistiknetzwerkdesign (w/m/d)

Karlsruhe Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Modelle für ein zukunftsfähiges Logistiknetzwerk.
  • Unternehmen: dm-drogerie markt, ein innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Gesundheitsangebote und Mitarbeiterrabatte.
  • Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Logistik von morgen und arbeite an spannenden, datengetriebenen Projekten.
  • Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Das Logistiknetzwerkdesign ist verantwortlich für die Gestaltung eines zukunftsfähigen Logistiknetzwerks von dm-drogerie markt. Wir erarbeiten strategische Lösungen für Netzwerkstrukturen, Standorte und Transportströme entlang der gesamten Supply Chain. Mit datengetriebenen Analysen und modernen Modellierungsansätzen schaffen wir fundierte Entscheidungsgrundlagen und gestalten proaktiv ein leistungsfähiges, zukunftsfähiges Logistiknetzwerk.

Bist du bereit, die Weichen für die Logistik von morgen zu stellen? Wenn du dich mit anspruchsvollen, Supply Chain-übergreifenden Fragestellungen identifizierst, das Arbeiten mit Daten liebst und die weitreichenden Entscheidungen der dm-Logistik maßgeblich mitgestalten möchtest, dann bewirb dich jetzt!

Deine Aufgaben

  • Datenanalyse & Modellentwicklung: Du führst tiefgehende explorative Analysen (Mengen-, Transportströme) durch und entwickelst eigenständig innovative Modelle zur Entscheidungsunterstützung im Rahmen unserer Projekte.
  • Gestaltung & Umsetzung: Du treibst die Konzeption und Realisierung analytischer Use Cases zur Gestaltung und Optimierung unseres Logistiknetzwerks aktiv voran (u.a. Standortplanungen, Transportnetz-Optimierungen, Simulation von Nachfrage-/ Kapazitätsszenarien).
  • Strategische Bewertung: In enger Kooperation mit Fach- und IT-Bereichen bewertest du den strategischen Mehrwert potenzieller Anwendungsfälle.
  • Qualitätssicherung: Du überwachst und optimierst kontinuierlich die Qualität und Integrität unserer Daten und Use Cases, um stets verlässliche Aussagen unserer Modelle zu gewährleisten.

Deine Qualifikationen und Fähigkeiten

  • Fundierte Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Data Science, Logistik, Operations Research, (Wirtschafts-)Informatik/Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
  • Logistik-Know-How: Du verfügst über praktische Erfahrungen (idealerweise > 3 Jahre Berufserfahrung) oder Kenntnisse in den Bereichen Netzwerkplanung, Supply Chain Management oder Operations Research. Idealerweise konntest du deine Kenntnisse bereits in der Handels- und/oder Distributionsbranche zur Anwendung bringen oder interessierst dich für diese Einsatzbereiche.
  • Analytische Denkweise: Du zeichnest dich durch eine schnelle Auffassungsgabe aus und hast große Freude daran, komplexe analytische Lösungsansätze aktiv zu entwickeln und zu gestalten. Der Erkenntnisgewinn und die Validierung deiner Arbeitsergebnisse stehen bei dir im Vordergrund.
  • Verantwortung: Du arbeitest gern eigenverantwortlich und -initiativ und deine Arbeit ist durch eine strukturierte Herangehensweise gekennzeichnet.
  • Programmierkenntnisse: Gute Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data-Science-Umfeld (insbesondere Python) sind für dich selbstverständlich.

Unser Angebot für Dich

  • Dialogische Unternehmenskultur: Sie ist die Basis unseres gemeinsamen Handelns. Wertschätzung, Eigenverantwortung und flache Hierarchien prägen unsere Arbeitsgemeinschaft – ebenso wie der Gestaltungswille und die Initiative aller Mitarbeitenden. Denn nur zusammen sind wir erfolgreich.
  • Gesundheit & Vorsorge: Wir bieten Dir zahlreiche individuelle Zusatzleistungen. Dich erwarten ein Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, eine Berufsunfähigkeitsversicherung, viele Angebote für die mentale und körperliche Gesundheit, Kooperationen mit Krankenkassen und hauseigene Kurse.
  • Lernen bei dm: Bilde Dich in der digitalen dm-Lernwelt zu vielen verschiedenen Themen weiter – vom Projektmanagement bis zum Sprachkurs unterstützen Dich unsere Angebote in Deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung.
  • Arbeitsatmosphäre: Unsere Räume im "dialogicum" sind hell, großzügig und modern. Die neueste Technik und ergonomisches Mobiliar erleichtern Dir Deine Aufgaben. Im "culinarium" bieten wir Dir täglich frische Mahlzeiten, gesunde Snacks und süße Kleinigkeiten zum fairen Preis.
  • Arbeitsbedingungen: Für eine ausgewogene Work-Life-Balance sorgen flexibles und mobiles Arbeiten, unsere 37,5-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage. Du kannst Arbeit und Urlaub sogar bei einer "Workation" im europäischen Ausland verbinden.
  • Zusatzleistungen: Den Erfolg unserer Arbeitsgemeinschaft geben wir gern an Dich zurück – mit Zulagen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, mit Sonderzahlungen und Warengutscheinen. Du bekommst außerdem 10 % Mitarbeiterrabatt in allen deutschen dm-Märkten und profitierst in vielen Onlineshops von exklusiven Angeboten für dm-Mitarbeitende. Darüber hinaus kannst Du zweimal jährlich aktuelle Smartphones, Tablets oder Laptops für Deinen Privatgebrauch preiswert leasen.
  • Mobilität: Mit einem Zuschuss für das "Deutschlandticket Job" bist Du günstig unterwegs. Wenn Du lieber Fahrrad fährst, kannst Du auch das JobRad nutzen. Auf unserem Gelände gibt es genügend Parkplätze, E-Ladestationen und eine Fahrradgarage. Eine S-Bahn-Station und der Anschluss zur Autobahn liegen in direkter Nähe.

Data Scientist im Logistiknetzwerkdesign (w/m/d) Arbeitgeber: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)

Lyreco Coffee Solutions bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Corporate Account Sales Manager in Dietikon, wo ein motiviertes Team und eine menschenzentrierte Unternehmenskultur auf dich warten. Mit viel Gestaltungsspielraum und einer strategischen Führungsposition hast du die Möglichkeit, deine Karriere aktiv zu gestalten und von attraktiven Sozialleistungen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Hier wird Eigenverantwortung großgeschrieben, und du kannst deine Erfolge durch unser Very Lyreco People-Programm anerkannt sehen.

PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)

Kontaktdaten:

PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist im Logistiknetzwerkdesign (w/m/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist im Logistiknetzwerkdesign (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Modellentwicklung
Netzwerkplanung
Supply Chain Management
Operations Research
Analytische Denkweise
Programmierkenntnisse in Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist im Logistiknetzwerkdesign (w/m/d) bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) entscheidend sein!