Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsstarke Datenpipelines für ein modernes API-zentriertes Produkt.
- Unternehmen: Wachsendes Ingenieurunternehmen mit Fokus auf Dateninfrastruktur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und starke Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hands-on Rolle mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Übernimm Verantwortung für Datenintegrität in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Gehalt CHF 130'000 - 140'000 pro Jahr
Anforderungen:
- Solides Verständnis von Datenbankoptimierungstechniken, einschließlich Parallelisierung, Partitionierung und Indizierung
- Starke SQL-Kenntnisse in mindestens einer großen Datenbankplattform (z.B. PostgreSQL, Oracle) – einschließlich Transformationen, Validierung und Fehlersuche
- Über 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenengineering oder Datenaufbereitung
- Erfahrung mit mindestens einer Skriptsprache, vorzugsweise Python oder Bash
- Fließend in Englisch; Deutsch B2 erforderlich
Verantwortlichkeiten:
- Entwurf und Implementierung leistungsstarker Datenpipelines für ein modernes, ereignisgesteuertes API-zentrisches Produkt
- Schreiben effizienter SQL-Abfragen und gespeicherter Prozeduren; Verantwortung für Datenqualität und Pipeline-Zuverlässigkeit
- Aufbau und Wartung automatisierter Testumgebungen zur Überwachung der Pipeline-Leistung und Datenintegrität
Technologien:
- API
- Bash
- CI/CD
- Docker
- Flink
- Kafka
- Kubernetes
- Oracle
- PostgreSQL
- Python
- SQL
- PL/SQL
Praktische Rolle innerhalb einer wachsenden Ingenieureorganisation, Verantwortung für die Dateninfrastruktur in einem Produkt, das hohe Verfügbarkeit und Integrität im großen Maßstab gewährleistet.
Vorteile:
- Flexible und hybride Arbeitsbedingungen verfügbar, mit einigen Reisen in der Schweiz und starker Investition in kontinuierliches Lernen und berufliche Entwicklung.
Kontaktdaten:
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Recruiting-Team
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Database / Data Engineer (Deutschsprachig) mit Bravour zu bestehen
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