Edge Computer Vision Engineer for Drones!

Unternehmen: Rownd (Rownd.ai / arcedge.ai)

Positionstyp: Vollzeit

Vergütung: Wettbewerbsfähig (Gehalt + Eigenkapital, je nach Erfahrung)

Standort: Hybrid-remote (Starke Präferenz für Kandidaten im Raum Raleigh-Durham, Wisconsin oder anderen nicht-traditionellen Technologiezentren - außerhalb von SF, NYC, Seattle usw.)

Reise: 5-6 Wochen kumulative Inlandsreisen pro Jahr (nicht kontinuierlich, verteilt auf ca. 4 vor Ort Team-Sitzungen, Kundenstandorte und Konventionen).

Über Rownd: Rownd ist ein schnelllebiges, leistungsstarkes Technologie- und Hardware-Startup. Wir bauen 100% autonome physische Assets - wir setzen maßgeschneiderte Software- und Hardwaresysteme für Verteidigungs- und kommerzielle Sektoren ein, um intelligente Maschinen im Feld zu platzieren. Wir schreiben nicht nur Software oder integrieren Standardteile; wir bauen die gesamte Drohne von Grund auf neu. Wir arbeiten mit extremer Autonomie, einer aggressiven Handlungsorientierung und einer „einfach machen“-Mentalität.

Kultur, Vertrauen & Erwartungen: Bei Rownd pflegen wir ein hohes Maß an Vertrauen und außergewöhnlich hohe Erwartungen.

• Figur es heraus: Sie erhalten kein Schritt-für-Schritt-Handbuch oder eine Liste perfekter Anforderungen. Es wird erwartet, dass Sie außerhalb der Box denken, wilde neue Dinge ausprobieren, schnelle Recherchen durchführen und alles tun, was nötig ist, um unsere Ziele zu erreichen.
• Komfortabel mit Unbehagen: Startups sind schnell und chaotisch. Sie müssen mit extremer Unklarheit, sich ändernden Anforderungen und schnellem Wandel vollkommen einverstanden sein.
• Positiv & Kollaborativ: Wir sind ein eng verbundenes Team. Wir suchen Menschen, die positiv, kollaborativ und wirklich großartig in der Zusammenarbeit sind.
• Harte Arbeit & echte Erholung: Dies ist ein Startup-Umfeld, das hart daran arbeitet, Geschichte zu schreiben - es ist kein traditioneller, bequemer 9-to-5-Job. Wir erwarten, dass Sie Ihre Freizeit tatsächlich nutzen, abschalten und sich erholen.

Wichtige Verantwortungsbereiche:

• Edge-Modell-Design & -Bereitstellung (Kernfokus): Forschung, Bewertung und Auswahl optimaler Kameramodule, Linsen, optischer Sensoren und Onboard-Edge-Compute-Prozessoren zur Erfüllung der Missionsanforderungen.
• Nächste Generation Architekturen: Implementierung, Optimierung und Bereitstellung modernster Vision-Modelle (einschließlich YOLO-Varianten, CLIP, DINOv2 und neueren, interessanteren Backbones).
• Kleine & schnelle Bereitstellungen: Feinabstimmung, Komprimierung und Quantisierung von Modellen für eingeschränkte Hardwareumgebungen (Tracking, Klassifizierung und Segmentierung).
• Multi-Plattform-Bereitstellung: Ziel sowohl CUDA-fähiger Geräte (NVIDIA Jetson) als auch nicht-CUDA-NPUs (Neural Processing Units wie Hailo, Rockchip, STM32 oder ähnliche Edge-Beschleuniger).
• Selbstverbessernde Systeme: Entwurf von Feedback-Schleifen und Pipelines, die es bereitgestellten Assets ermöglichen, kontinuierlich Randfälle zu kennzeichnen, Rohdaten zu sammeln und sich im Laufe der Zeit selbst zu verbessern.
• Roboter-Systemintegration & Anpassungsfähigkeit: Während unser aktueller Fokus auf Luftfahrthardware liegt, müssen Sie bereit und willens sein, Ihre Vision-Stacks anzupassen.