Finance IT Data Analyst | Azure Databricks & SQL

Finance IT Data Analyst | Azure Databricks & SQL

Zürich Befristet 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze die Finanz-IT mit SQL und Azure Databricks.
  • Unternehmen: PVH, bekannt für Tommy Hilfiger und Calvin Klein, bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld.
  • Vorteile: Langfristiger Vertrag, spannende Projekte und die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Finanzarchitektur mit und arbeite an innovativen Lösungen in einem internationalen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL und Verständnis von IFRS und Buchhaltung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) is seeking a Business Analyst for its Finance IT team in Switzerland.

The role covers SQL, data analysis, IFRS and accounting within a long-term contract.

You will drive the business analysis for Finance IT, support the Finance Target Architecture in Azure Databricks, and work with stakeholders to clarify and translate requirements into actionable work items in Azure Dev Ops.

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Finance IT Data Analyst | Azure Databricks & SQL Arbeitgeber: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)

Lyreco Coffee Solutions bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Corporate Account Sales Manager in Dietikon, wo ein motiviertes Team und eine menschenzentrierte Unternehmenskultur auf dich warten. Mit viel Gestaltungsspielraum und einer strategischen Führungsposition hast du die Möglichkeit, deine Karriere aktiv zu gestalten und von attraktiven Sozialleistungen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Hier wird Eigenverantwortung großgeschrieben, und du kannst deine Erfolge durch unser Very Lyreco People-Programm anerkannt sehen.

PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)

Kontaktdaten:

PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Finance IT Data Analyst | Azure Databricks & SQL erhalten könnten

Nutze Nischenplattformen für Business Intelligence

Schau dir spezialisierte Jobportale und Communities im Bereich Business Intelligence an, wie etwa BI-Forum oder Data Science-Meetups. Diese Plattformen sind perfekt, um nicht nur Stellenangebote zu finden, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Setze auf Projekte und kleine Aufträge

Für eine befristete Anstellung ist es hilfreich, auch kleinere Projekte anzugehen oder Freelance-Arbeiten zu suchen. Zeig dein Können durch konkrete Ergebnisse, vielleicht sogar auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, und mach dich so für PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) attraktiv.

Finde Mentoren in der Branche

Suche aktiv nach Mentoren, die dir wertvolle Einblicke in die Business Intelligence-Welt geben können. Nutze dazu LinkedIn oder lokale Networking-Events, um dich mit erfahrenen Fachleuten zu vernetzen und wertvolle Tipps zur Jobsuche zu erhalten.

Bewerbung über unsere Website

Vergiss nicht, deine Bewerbung direkt über die PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Website einzureichen. Dort hast du die Chance, dich optimal zu präsentieren und dich von den anderen abzuheben, indem du deine spezifischen Kenntnisse in Business Intelligence hervorhebst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Finance IT Data Analyst | Azure Databricks & SQL mit Bravour zu bestehen

SQL
Datenanalyse
IFRS
Buchhaltung
Azure Databricks
Business Analyse
Stakeholder-Management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenanalyse im CV hervorheben:Im Bereich Business Intelligence ist es wichtig, dass du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar und prägnant darstellst. Zeige konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du Daten gesammelt, analysiert und interpretiert hast. Das wird uns bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) helfen, dein Potenzial besser einzuschätzen!

Relevant einmalige Lösungen präsentieren:Da es sich um einen befristeten Vertrag handelt, ist es besonders wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, wie du schnell einsetzbare Lösungen für Geschäftsprobleme liefern kannst. Teile Beispiele aus der Vergangenheit, wo du in kurzer Zeit signifikante Ergebnisse erzielt hast.

Tools und Technologien angeben:Benutze deinen Lebenslauf, um alle relevanten BI-Tools und Technologien aufzulisten, die du beherrschst, wie Power BI, Tableau oder SQL. Diese Kenntnisse sind für uns bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) entscheidend, um die richtige Passform für das Team zu finden.

Motivation für das befristete Projekt zeigen:In deinem Anschreiben solltest du erklären, warum du an einer befristeten Stelle interessiert bist. Wir suchen nicht nur nach Fähigkeiten, sondern auch nach jemandem, der motiviert ist, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und zur Verbesserung unserer BI-Strategien bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) beizutragen. Zeige uns deine Leidenschaft und dein Engagement!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vorbereitet

Schau dir die Tools genau an!

In der Business-Intelligence-Welt sind Tools wie Tableau, Power BI oder SQL super wichtig. Macht euch also vorher vertraut mit den spezifischen Tools, die PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) verwendet. Es könnte sein, dass ihr in den Interviews direkt damit arbeiten müsst!

Bereite praktische Beispiele vor

Denkt daran, dass wir in einem befristeten Job oft schnell Ergebnisse liefern müssen. Bereitet konkrete Beispiele vor, wo ihr eure Analysefähigkeiten, Dashboards oder Reports präsentiert habt. Zeigt, wie ihr mit Daten umgeht und Probleme löst.

Analytisches Denken unter Beweis stellen

Seid bereit, Fragen zu lösen, die ein analytisches Denken erfordern. Das können spezifische Fallstudien oder hypothetische Szenarien sein, die euch herausfordern, wie ihr Daten interpretieren und umsetzen würdet. Das zeigt euer Wissen und eure Denkweise!

Das Team und die Kultur im Blick

Da es sich um einen befristeten Vertrag handelt, wird oft besonders auf die Teamkompatibilität geachtet. Überlegt euch, wie ihr in ein neues Team passt und euer Learning- und Anpassungspotenzial betont. Zeigt, dass ihr uns Flexibilität und die Fähigkeit, euch schnell einzuarbeiten, mitbringt!