Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Data Analytics Team und entwickle innovative Lösungen für die Halbleiterindustrie.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Halbleitertechnologie mit einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und führe ein talentiertes Team zu neuen Höhen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Führungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Ihre Rolle
- Leiten Sie die Data Analytics-Gruppe innerhalb der Semiconductor Fab Solutions-Entwicklungsabteilung und übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der Weiterentwicklung einzigartiger Lösungen für Metrologie und Fehleranalyse im Halbleitersektor.
- Führen Sie die Mitarbeiter der Gruppe mit technischer Expertise, Disziplin und Respekt; unterstützen Sie deren berufliche Entwicklung entsprechend den Anforderungen und fördern Sie ein kollaboratives Arbeitsumfeld innerhalb der Gruppe und mit anderen Abteilungen.
- Seien Sie verantwortlich für die Entwicklung zuverlässiger Maschinensteuerung, Prozessautomatisierung und Produktsoftware für Metrologie- und Fehleranalyseprodukte in der Halbleiterindustrie – vom Konzept bis zur Übergabe an die Serienproduktion – und stellen Sie sicher, dass die notwendigen Prozesse und Fachkenntnisse in Ihrem Verantwortungsbereich aufrechterhalten und weiterentwickelt werden.
- Bereiten Sie Kosten- und Kapazitätspläne für Ihren Verantwortungsbereich vor, überprüfen und aktualisieren Sie diese regelmäßig.
- Stellen Sie die erforderliche Expertise und Ressourcen für unsere Entwicklungsprojekte innerhalb des Verantwortungsbereichs bereit; bauen Sie Personal nach Bedarf auf oder beziehen Sie es extern; und stellen Sie die Rekrutierung und das Management externer Entwicklungspartner sicher.
- Treiben Sie den Aufbau und die Erweiterung strategischer, externer Entwicklungspartnerschaften voran und stellen Sie die Auswahl von Lieferanten sowie deren technische Qualifikation in Zusammenarbeit mit Einkauf, Qualität und technischer Lieferantenentwicklung sicher.
- Arbeiten Sie eng mit anderen Entwicklungsabteilungen, Einkauf, Qualität, Service, Produktmanagement, Produktion, externen Entwicklungspartnern, Lieferanten und Kunden zusammen und unterstützen Sie das R&D-Management bei der Durchführung ihrer Aufgaben.
- Identifizieren und erweitern Sie die methodische und technologische Expertise, die in Ihrem Verantwortungsbereich gemäß den Produkt-Roadmaps erforderlich ist.
Ihr Profil
- Ein hervorragender Abschluss (Master/Diplom) in Informatik, Physik, Informationstechnologie, einer anderen Ingenieurdisziplin oder einem vergleichbaren Bereich sowie ein überdurchschnittliches Abitur, das zur Universitätszulassung berechtigt.
- Starke Führungsfähigkeiten, die durch mehrere Jahre Erfahrung in der Leitung und dem Management von Teams und/oder Projekten in einem internationalen Umfeld nachgewiesen sind.
- Ausgezeichnete Kenntnisse und mehrere Jahre Erfahrung in der professionellen und agilen Softwareentwicklung, Programmierung innerhalb des Microsoft-Ökosystems, Durchführung von Softwaretests und Projektmanagement.
- Idealerweise Kenntnisse und Erfahrungen in Methoden des Anforderungsmanagements, Elektronenmikroskopie, Container-/Client-Server-Anwendungen, Bildverarbeitung und maschinellem Lernen.
- Die Fähigkeit und Bereitschaft, Mitarbeiter zu motivieren und zu entwickeln und sie zu einem leistungsstarken Team zu formen; ein starkes Engagement für Leistung und Verantwortung; die Fähigkeit, sich durchzusetzen und Konflikte zu managen; sowie eine ständige Bereitschaft, persönliches und berufliches Wachstum zu verfolgen.
- Ein hochgradig unabhängiger, zuverlässiger, strukturierter und zielorientierter Arbeitsstil; ein schnelles Erfassen neuer Konzepte und starke Problemlösungsfähigkeiten; sowie ein starker Teamgeist.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sowie ausgezeichnete schriftliche und mündliche Deutsch- und Englischkenntnisse.
Head of Data Analytics (m/f/x) Arbeitgeber: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)
Lyreco Coffee Solutions bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Corporate Account Sales Manager in Dietikon, wo ein motiviertes Team und eine menschenzentrierte Unternehmenskultur auf dich warten. Mit viel Gestaltungsspielraum und einer strategischen Führungsposition hast du die Möglichkeit, deine Karriere aktiv zu gestalten und von attraktiven Sozialleistungen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Hier wird Eigenverantwortung großgeschrieben, und du kannst deine Erfolge durch unser Very Lyreco People-Programm anerkannt sehen.
Kontaktdaten:
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Data Analytics (m/f/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data Analytics (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data Analytics (m/f/x) bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) entscheidend sein!
