Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein innovatives Data Team und entwickle technische Lösungen für Finance Anwendungen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit einem Fokus auf digitale Transformation und Teamarbeit.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsförderung und attraktive Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Entwickle dich persönlich und fachlich in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie und führe spannende Projekte zum Erfolg.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in IT und Erfahrung in moderner IT-Architektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Analyse fachlicher Anforderungen aus Controlling, Accounting, Treasury, Tax und Reporting
- Entwicklung technischer Lösungskonzepte für Finance Anwendungen, Datenplattformen, Data Products und Schnittstellen
- Fachliche und disziplinarische Führung des neuen Data Teams sowie Verantwortung für Aufbau, Weiterentwicklung und Zielerreichung
- Architekturdesign für Finance Systeme und digitale Produkte (z. B. Reporting Plattformen, Planning Tools, Konsolidierungssysteme)
- Definition und Weiterentwicklung von Finance Datenmodellen
- Bewertung von Technologien und Anbietern im Finance Kontext
- Sicherstellung von Data Lineage, Audit Fähigkeit und Compliance Anforderungen
- Unterstützung bei der Umsetzung von Finance, IT- und Datenprojekten, inkl. fachlicher Steuerung der technischen Umsetzungsteams (Data Engineering, BI)
- Sicherstellung der Integration in die bestehende IT Landschaft
- Identifikation und Bewertung von KI gestützten Finance Use Cases (z. B. Forecasting, Anomalieerkennung, Automatisierung)
- Beratung des Managements bei IT- und Datenentscheidungen im Finance Kontext
Ihr Profil
- Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informationstechnologie o.ä.
- Erfahrung zählt: Sie haben sehr gute Kenntnisse moderner IT-Architekturen sowie Erfahrung mit Cloud-, App- und IoT-Lösungen und der Dokumentation von Architekturen
- Fachliche Expertise: Sie besitzen Kenntnisse in Schnittstellen, APIs und Integrationsmustern sowie Grundkenntnisse in Data & Analytics. Sie bringen zudem Erfahrung in IT-Projektarbeit mit
- Führung: Sie besitzen Erfahrung in der Führung und Entwicklung leistungsstarker Teams
- Schlüsselkompetenzen: Ihre Analysefähigkeit zeichnet Sie aus. Ihre Präsentations- und Moderationsfähigkeit runden Ihr Profil ab
- Sprachkenntnisse: Ihre Deutsch- und Englischkenntnisse sind sehr gut in Wort und Schrift
Was wir bieten
- Arbeitsvertrag: Freuen Sie sich auf einen sicheren, unbefristeten Arbeitsplatz mit einer 35‑Stunden‑Woche und 30 Tagen Urlaub pro Jahr. Bei uns profitieren Sie von einer fairen und wettbewerbsfähigen Vergütung nach IG‑Metal‑Tarif inklusive Sonderzahlungen.
- Gesundheit: Ob mit dem Jobrad zur Arbeit oder beim Training mit Wellpass/EGYM – wir unterstützen Ihre Fitness und Ihr Wohlbefinden. In unserer Betriebskantine erwartet Sie zudem eine ausgewogene Ernährung im Arbeitsalltag.
- Mobilität: Laden Sie Ihr Elektroauto bequem bei uns vor Ort oder nutzen Sie ein Jobticket – wir bezuschussen Ihre umweltfreundliche Mobilität deutschlandweit.
- Betriebliche Altersvorsorge: Planen Sie heute schon für morgen – wir unterstützen Ihre Zukunft mit einem attraktiven Arbeitgeberzuschuss.
- Weiterentwicklung: Ihre Entwicklung liegt uns am Herzen. Wir fördern Sie mit vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Gestalten Sie die Zukunft aktiv mit! Wir suchen Mitarbeitende, die Spaß daran haben, Veränderungen voranzutreiben und gemeinsam mit RENK unser kontinuierliches Wachstum zu gestalten.
Head of Data Plattform & Solutions (m/w/d) Arbeitgeber: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)
Lyreco Coffee Solutions bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Corporate Account Sales Manager in Dietikon, wo ein motiviertes Team und eine menschenzentrierte Unternehmenskultur auf dich warten. Mit viel Gestaltungsspielraum und einer strategischen Führungsposition hast du die Möglichkeit, deine Karriere aktiv zu gestalten und von attraktiven Sozialleistungen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Hier wird Eigenverantwortung großgeschrieben, und du kannst deine Erfolge durch unser Very Lyreco People-Programm anerkannt sehen.
Kontaktdaten:
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Data Plattform & Solutions (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data Plattform & Solutions (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data Plattform & Solutions (m/w/d) bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) entscheidend sein!
