Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Daten- und AI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Führendes DACH-Team mit Fokus auf Analytics und Innovation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 5 Wochen Urlaub und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kollaborative Teamkultur mit viel Eigenverantwortung und kurzen Entscheidungswegen.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Karriere in einem dynamischen Umfeld mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und erste praktische Erfahrungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir suchen eine neugierige, analytische und technologieaffine Persönlichkeit, die den Aufbau der nächsten Generation von Daten-, Analytics- und AI-Lösungen mitgestalten möchte. Unsere Arbeit unterstützt führende Unternehmen dabei, bessere Entscheidungen durch innovative Datenprodukte, intelligente Datenanreicherungen und moderne Analytics- sowie AI-Anwendungen zu treffen.
Als Junior Data & Analytics Innovation Scientist wirst du Teil unseres Analytics DACH Teams und arbeitest an der Entwicklung neuer datengetriebener Produkte, Methoden und Lösungen entlang des gesamten Innovationszyklus. Die Rolle bietet einen breiten Einstieg in die Bereiche Data Analytics, Data Science, AI und Produktinnovation. Du arbeitest eng mit Analytics-, Research-, und Commercial-Teams zusammen und unterstützt die Entwicklung von Ideen und Prototypen bis hin zu skalierbaren Lösungen für interne und externe Anwendungsfälle.
Wir sind überzeugt, dass Innovation durch Neugier, Experimentierfreude und kontinuierliches Lernen entsteht. Deshalb suchen wir Menschen mit einer starken analytischen Ausbildung, die ihre Karriere im Bereich Analytics und AI aufbauen und aktiv mitgestalten möchten. Abhängig von Stärken, Interessen und Business Needs können sich spätere Entwicklungspfade in Richtung Data Science, AI Solutions, Analytics Product Management, Innovation Leadership oder Consulting entwickeln.
Deine Aufgaben:
- Mitarbeit bei der Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung innovativer Daten-, Analytics- und AI-Produkte
- Unterstützung bei der Identifikation, Integration und Nutzung neuer Datenquellen und Datenanreicherungen
- Mitwirkung an Proof-of-Concepts, Pilotprojekten und der Einführung neuer Analytics- und AI-Lösungen
- Evaluation neuer AI-, Analytics- und Data-Science-Tools hinsichtlich Qualität, Nutzen und Skalierbarkeit
- Unterstützung bei der Standardisierung, Automatisierung und kontinuierlichen Verbesserung von Analytics-Prozessen
- Durchführung von Analysen sowie Aufbereitung und Kommunikation von Ergebnissen für unterschiedliche Stakeholder
- Mitarbeit in bereichsübergreifenden Innovations- und Analytics-Projekten
- Kontinuierlicher Aufbau von Expertise in den Bereichen Analytics, AI, Datenprodukte und Innovation
- Aktiver Beitrag zum Wissensaustausch innerhalb des Teams und der Organisation
Was wir suchen:
- Masterabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Economics oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang
- Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder AI durch Praktika, Werkstudententätigkeiten, Forschungsprojekte oder Berufserfahrung
- Gute Kenntnisse in R. Erfahrungen in Python und SQL sind von Vorteil
- Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und problemlösende Fähigkeiten
- Hohes Interesse an Innovation, neuen Technologien, Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz
- Motivation, in einem dynamischen Umfeld schnell zu lernen und fachlich zu wachsen
- Eigeninitiative sowie eine strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und gemeinsamem Lernen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was dich erwartet:
- Die Möglichkeit, die Analytics-, Daten- und AI-Landschaft eines führenden DACH-Teams aktiv mitzugestalten
- Spannende Projekte an der Schnittstelle von Analytics, Datenprodukten, Innovation und Künstlicher Intelligenz
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Analytics-, Data-Science- und Research-ExpertInnen
- Ein Umfeld, das Experimentieren, Lernen und die Entwicklung neuer Ideen ausdrücklich fördert
- Zugang zu modernen Analytics-, Cloud- und AI-Technologien
- Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten entsprechend deiner Interessen und Stärken
- Eine kollaborative und pragmatische Teamkultur mit viel Eigenverantwortung und kurzen Entscheidungswegen
- Homeoffice-Möglichkeiten und flexible Arbeitsformen
- 5 Wochen bezahlte Ferien mit der Möglichkeit zusätzlicher unbezahlter Urlaubstage
- 30 Tage Working from Abroad
Wer bei uns erfolgreich ist:
Die Rolle eignet sich besonders für Personen, die sich langfristig im Bereich Analytics, Data Science und AI entwickeln möchten. Erfolgreiche Mitarbeitende sind neugierig, technologieaffin und haben Freude daran, neue Ideen auszuprobieren und komplexe Herausforderungen zu lösen. Sie verbinden analytisches Denken mit einer pragmatischen Hands-on-Mentalität, lernen schnell, übernehmen Verantwortung und interessieren sich dafür, wie innovative Daten- und AI-Lösungen echten geschäftlichen Mehrwert schaffen. Wir arbeiten in schlanken, kollaborativen Teams, in denen Mitarbeitende früh Verantwortung übernehmen und aktiv über formale Rollen hinweg beitragen können. Unser Ziel ist es, eine Kultur zu schaffen, in der Neugier, Innovation und kontinuierliche Weiterentwicklung gefördert und gelebt werden.
Junior Data & Analytics Innovation Scientist Arbeitgeber: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)
Lyreco Coffee Solutions bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Corporate Account Sales Manager in Dietikon, wo ein motiviertes Team und eine menschenzentrierte Unternehmenskultur auf dich warten. Mit viel Gestaltungsspielraum und einer strategischen Führungsposition hast du die Möglichkeit, deine Karriere aktiv zu gestalten und von attraktiven Sozialleistungen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Hier wird Eigenverantwortung großgeschrieben, und du kannst deine Erfolge durch unser Very Lyreco People-Programm anerkannt sehen.
Kontaktdaten:
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data & Analytics Innovation Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data & Analytics Innovation Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data & Analytics Innovation Scientist bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) entscheidend sein!
