Principal Data Scientist - Media Measurement (MM)

Als Principal Data Scientist gestalten Sie hochwirksame, kundenrelevante Data Science Konzepte und gewährleisten strategische Kohärenz über Teams und Bereiche hinweg. Diese Rolle ist ein perfekter Spielplatz für hochqualifizierte, konzeptgetriebene Köpfe, die es genießen, die Richtung zu beeinflussen, Komplexität zu klären und zu gestalten, wie Data Science in großem Maßstab Wert schafft.

Aufgaben:

• Strategische & Konzeptuelle Beiträge: Gestalten und tragen Sie zur strategischen Ausrichtung und Priorisierung von bereichsübergreifenden Data Science Themen in unserer Media-Einheit bei; definieren Sie klare Konzepte und Zielbilder für hochwirksame Initiativen, die Währungs- und Ergebnisanwendungsfälle verbinden; identifizieren Sie konzeptionelle Risiken und unrealistische Annahmen frühzeitig; gewährleisten Sie wissenschaftliche Strenge, Machbarkeit und Kundenrelevanz.
• Teilnahme am Data Science Board & Steuerung: Gestalten Sie Entscheidungen zur Lieferbereitschaft, zu Spikes und zur Priorisierung; unterstützen Sie klare Steuerungsentscheidungen.
• Kunden-, Markt- & Wachstumsimpact: Tragen Sie zu Kundenpräsentationen, Ausschreibungen und Wachstumsinitiativen bei; unterstützen Sie die Markterweiterung; stellen Sie sicher, dass Konzepte über Märkte und Medienkontexte skalierbar sind und gleichzeitig mit bestehenden Währungsprinzipien kompatibel bleiben.
• Narrative & Anleitung: Erstellen Sie Wertnarrative für Data Science; bieten Sie eine Rahmengebung für 'Warum das wichtig ist'; entwickeln Sie Konzepte und Whitepapers für die Lieferteams; beraten Sie zur Lösungsbereitschaft und Priorisierung.
• Mentoring & Kompetenzaufbau: Mentoren und leiten Sie andere Data Scientists, unterstützen Sie deren berufliches Wachstum und konzeptionelles Denken; bieten Sie technische und methodische Anleitung auf hohem Niveau über Teams hinweg ohne direkte Personalverantwortung; fungieren Sie als Vorbild für qualitativ hochwertiges Data Science Denken, Kommunikation und Interaktion mit Stakeholdern.

Qualifikationen:

• Master oder PhD in einem quantitativen Bereich
• 8-10+ Jahre Erfahrung in Data Science
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Statistik, ML und KI
• Starker Hintergrund im Medienbereich oder nachweisbare Erfahrung in komplexen Branchenmesskontexten
• Nachgewiesene Fähigkeit, hochrangige Stakeholder zu beeinflussen und bereichsübergreifende Data Science Initiativen zu gestalten.

Vorteile:

• Flexibles Arbeitsumfeld
• Freiwillige Freizeit
• LinkedIn Learning
• Mitarbeiterhilfeprogramm (EAP)

Unser Engagement für Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion: Bei NIQ sind wir fest entschlossen, einen inklusiven Arbeitsplatz zu fördern, der die reiche Vielfalt der Gemeinschaften und Märkte widerspiegelt, die wir bedienen. Wir glauben, dass die Annahme einer breiten Palette von Perspektiven Innovation und Exzellenz vorantreibt. Alle Einstellungsentscheidungen bei NIQ werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität), nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, Veteranenstatus oder einem anderen geschützten Merkmal getroffen.