Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Systeme von Grund auf und transformiere Forschung in produktionsreife Lösungen.
- Unternehmen: Adobe, ein innovatives Unternehmen, das Kreativität und Produktivität fördert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Leistungen und eine inklusive Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Markenentdeckung mit bahnbrechenden Technologien und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Über 10 Jahre Erfahrung in Systemdenken und Forschung-zu-Produktion.
Die Art und Weise, wie Marken entdeckt werden, verändert sich. Die Suche umfasst jetzt Antworten, Empfehlungen und Zitationen von KI-Systemen. Die meisten Unternehmen wissen noch nicht, wie sie diese beeinflussen oder messen können. Bei Adobe bauen wir die nächsten Bausteine, um diese Lücke zu schließen! Als Principal Scientist in unserem Experience Success Engineering-Team arbeiten Sie eng mit dem AEM-Führungsteam zusammen, um ein System von Grund auf neu zu entwickeln. Dieses System wandelt komplexe, großangelegte Signale in detaillierte, umsetzbare Erkenntnisse für unsere Unternehmenskunden um. Diese Rolle ist nicht von der Wirkung losgelöst: Die Systeme, die Sie entwickeln, werden von Fachexperten genutzt, die direkt mit Kunden zusammenarbeiten, um messbare Ergebnisse zu erzielen.
Was Sie tun werden:
- Intelligente Systeme von Anfang bis Ende entwerfen: von der Datenerfassung und Signalmodellierung bis hin zu agentischen Empfehlungspipelines, die die richtigen Einblicke zur richtigen Zeit an den richtigen Experten liefern.
- Forschung in Produktion umsetzen: Entwickeln und versenden Sie wissenschaftliche Rahmenwerke, die von Hypothesen zu unternehmensgerechten Systemen übergehen, mit gleichermaßen Rigorosität und Geschwindigkeit.
- Definieren, was „Wert“ bedeutet: Legen Sie die Messmethodik, Qualitätsstandards und Feedbackschleifen fest, die sicherstellen, dass unsere Erkenntnisse zuverlässig sind und unsere Auswirkungen für die Kunden klar sind.
- Ein Multiplikator für Experten sein: Systeme entwickeln, die das, was menschliche Fachexperten tun können, verstärken und nicht ersetzen.
- Mentor und Förderer sein: Das Niveau der Ingenieure um Sie herum durch direkte Mentorschaft erhöhen.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Über 10 Jahre Erfahrung im systemischen Denken im großen Maßstab - eine Erfolgsbilanz beim Entwerfen und Versenden von Systemen, die große, heterogene Datensätze verarbeiten und zuverlässige, interpretierbare Ausgaben produzieren.
- Glaubwürdigkeit von Forschung zu Produktion - Sie haben innovative Methoden von Papier (oder Whiteboard) in die Produktion überführt und verstehen, wo die Herausforderungen liegen.
- Vertrautheit mit Inhaltsoptimierung, Informationsabruf oder Markenintelligenz-Domänen, die durch maschinelles Lernen unterstützt werden.
- Kommunikation als Führungsfähigkeit.
- Komfort mit Ungewissheit, Dinge von Grund auf neu zu beginnen und dafür eine Methode zu haben.
Adobe befähigt jeden, durch innovative Plattformen und Tools zu schaffen, die Kreativität, Produktivität und personalisierte Kundenerlebnisse entfalten. Die branchenführenden Angebote von Adobe, einschließlich Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager und GenStudio, ermöglichen es Menschen und Unternehmen, Ideen in Auswirkungen umzuwandeln, unterstützt durch KI und angetrieben von menschlicher Kreativität.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlecht, Rasse oder Hautfarbe, ethnischer Herkunft oder Nationalität, Alter, Behinderung, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Eigenschaft.
Principal Scientist Arbeitgeber: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)
Lyreco Coffee Solutions bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Corporate Account Sales Manager in Dietikon, wo ein motiviertes Team und eine menschenzentrierte Unternehmenskultur auf dich warten. Mit viel Gestaltungsspielraum und einer strategischen Führungsposition hast du die Möglichkeit, deine Karriere aktiv zu gestalten und von attraktiven Sozialleistungen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Hier wird Eigenverantwortung großgeschrieben, und du kannst deine Erfolge durch unser Very Lyreco People-Programm anerkannt sehen.
Kontaktdaten:
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Scientist bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) entscheidend sein!