Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und strukturiere Daten für datenbasierte Qualitätsentscheidungen in der Luftfahrtindustrie.
- Unternehmen: Airbus, ein führendes Unternehmen in der Luft- und Raumfahrt mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit tollen Karrierechancen und einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und arbeite mit modernster Technologie im Qualitätsmanagement.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Ingenieurwesen, Erfahrung in Data Science und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 60000 € pro Jahr.
Die expertum Gruppe bietet technischen und kaufmännischen Fach- und Führungskräften attraktive Aufgaben und Karrierechancen in der Industrie.
Für unsere Mitarbeiter sind wir ein zuverlässiger und fairer Partner - gehen Sie mit expertum den Weg zu neuen beruflichen Herausforderungen bei namhaften und wertschätzenden Kunden!
HIER WERDEN SIE ARBEITEN
Unser Kunde Airbus ist weltweit ein Unternehmen für zivile und militärische Flugzeugstrukturen sowie wichtiger Partner in den großen europäischen und internationalen Luftfahrtprogrammen.
Mit einem Umsatz von 67 Milliarden Euro im Jahr 2017 ist das Unternehmen auch das zweitgrößte Luft- und Raumfahrtunternehmen der Welt.
Sie erwartet eine 35-Stunden-Woche mit Benefits des IG Metall-Tarifvertrages, sowie eine wertschätzende Atmosphäre und ein modernes Arbeitsumfeld.
Für den Standort in Nordenham suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung einen Qualitätsdatenanalyst (m/w/d) Data Science.
DIES SIND IHRE AUFGABEN
- Sie integrieren, strukturieren und analysieren Daten aus unterschiedlichen Datenbanken und Speichersystemen und schaffen damit die Grundlage für datenbasierte Qualitätsentscheidungen.
- Gemeinsam mit IT und Produktion entwickeln Sie praxisnahe Datenmodelle und setzen statistische Verfahren, Machine-Learning-Modelle sowie KI-Lösungen zur Optimierung von Fertigungs- und Qualitätsprozessen ein.
- Skalierbare Analyse- und Softwarelösungen entwickeln Sie unter Anwendung moderner Algorithmen sowie etablierter Software-Engineering-Standards und überwachen deren Performance kontinuierlich.
- Prüf- und Messkonzepte sowie Standard-, Sonder- und FAI-Prüfpläne erstellen, pflegen und optimieren Sie unter Berücksichtigung technischer Vorgaben und Qualitätsanforderungen.
- Als Teil einer internationalen Data Community tauschen Sie Best Practices aus, begleiten strukturierte Experimente wie A/B-Tests und treiben Innovationen im Qualitätsmanagement aktiv voran.
DAS BRINGEN SIE MIT
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, des Ingenieurwesens oder einer vergleichbaren Fachrichtung; alternativ besitzen Sie eine Weiterbildung zum Techniker mit entsprechender Berufserfahrung.
- Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, Data Analytics, Qualitätsmanagement oder IT sowie idealerweise im industriellen Produktionsumfeld bringen Sie bereits mit.
- Sie beherrschen Programmiersprachen wie Python und idealerweise Java und verfügen über Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Modelle sowie statistischer Analysen und Machine-Learning-Anwendungen.
- Kenntnisse in SAP, Catia V5, Microsoft Office sowie Google Workspace ergänzen Ihr technisches Profil und unterstützen Sie bei der Umsetzung komplexer Analyseprojekte.
- Sie überzeugen durch analytisches Denkvermögen, Kommunikationsstärke sowie eine strukturierte Arbeitsweise und kommunizieren verhandlungssicher auf Deutsch und Englisch.
WIR GARANTIEREN IHNEN
- Unbefristeter Arbeitsvertrag inkl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Tarifliche Entlohnung nach dem GVP-Tarifvertrag sowie ggf. Branchenzuschläge
- Betriebliche Altersvorsorge
- Arbeitsplatzbezogene Weiterbildungen
- Vielzahl an Shopping-Rabatten
- Spannende Projekte bei wertschätzenden Kunden
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Qualitätsdatenanalyst (m/w/d) Data Science Airbus Arbeitgeber: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)
Lyreco Coffee Solutions bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Corporate Account Sales Manager in Dietikon, wo ein motiviertes Team und eine menschenzentrierte Unternehmenskultur auf dich warten. Mit viel Gestaltungsspielraum und einer strategischen Führungsposition hast du die Möglichkeit, deine Karriere aktiv zu gestalten und von attraktiven Sozialleistungen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Hier wird Eigenverantwortung großgeschrieben, und du kannst deine Erfolge durch unser Very Lyreco People-Programm anerkannt sehen.
Kontaktdaten:
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Qualitätsdatenanalyst (m/w/d) Data Science Airbus erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Qualitätsdatenanalyst (m/w/d) Data Science Airbus mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Qualitätsdatenanalyst (m/w/d) Data Science Airbus bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) entscheidend sein!
