Senior Data & Analytics Engineer - Big Data Trailblazer

Senior Data & Analytics Engineer - Big Data Trailblazer

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Arbeite mit Big Data Technologien und transformiere große Datensätze.
  • Unternehmen: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) in Zürich - ein innovatives Unternehmen.
  • Vorteile: Moderne Data-Stacks und enge Zusammenarbeit mit talentierten Teams.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
  • Qualifikationen: 2–6 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Databricks, Spark, Kafka.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) in Zürich sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich Data Engineering mit 2–6 Jahren Projekterfahrung.

Sie arbeiten mit Big Data Technologien, Speichersystemen und Transformationswerkzeugen wie Databricks, Spark, Kafka und Co.

Die Position fokussiert Datenintegration, -modellierung und effiziente Verarbeitung großer Datensätze.

Sie arbeiten vor Ort in Zürich, profitieren von modernen Data-Stacks und arbeiten eng mit Data- und Software-Teams zusammen, um #J-18808-Ljbffr

Senior Data & Analytics Engineer - Big Data Trailblazer Arbeitgeber: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)

PVH in Zürich bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Als Senior Data & Analytics Engineer profitieren Sie von modernsten Technologien und einem engagierten Team, das Ihre berufliche Entwicklung unterstützt. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Kreativität, was Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten in einem inspirierenden Umfeld weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & Analytics Engineer - Big Data Trailblazer mit Bravour zu bestehen

Big Data Technologien
Databricks
Spark
Kafka
Datenintegration
Datenmodellierung
Effiziente Verarbeitung großer Datensätze