Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege robuste Datenpipelines für unsere datengestützte Kultur.
- Unternehmen: Werde Teil eines der am schnellsten wachsenden Fintech-Startups in Europa.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und kostenlose Deutschkurse.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem internationalen, vielfältigen Team mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und habe einen echten Einfluss auf das Leben unserer Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in AWS sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
As a (Senior) Data Engineer in our data engineering tribe spanning over data platform, analytics, and regulatory reporting teams, you play a crucial role in owning our data stack.
You will be instrumental in building and maintaining robust data pipelines, making critical data available to various stakeholders throughout the company, and contributing to our data-driven culture.
- Develop the scalable, cloud-based data platform essential to our data-driven company, leveraging the most up-to-date data technologies
- Shape an AWS-based data processing solution, ingesting data from our internal backend services as well as from third parties
- Extend our lakehouse integrating data for regulatory use cases and empowering various teams in decision-making, driving innovation, performance optimization, and strategic objectives
- Prepare and clean structured and unstructured data and develop high-quality data models for reporting, advanced analytics, and AI use cases
- Design and implement testing and monitoring components to ensure the accuracy, reliability, and performance of data pipelines
- Collaborate closely with highly ambitious and skilled people in our growing data teams, as well as product & engineering colleagues to release smart features for our products
- Stay up to date with the latest industry developments in data engineering and cloud architecture and share your expertise best practices within the company
Qualifications
- University degree in computer science, mathematics, natural sciences, or a similar field
- Significant experience in data engineering
- Hands-on experience designing and operating data pipelines in AWS with services like S3, Athena, DMS and Glue
- Excellent SQL skills, including advanced concepts such as window functions, experience with dbt is a plus
- Advanced knowledge about cloud networking & security (AWS IAM, VPC, Security Groups, ...)
- Proficient and experienced with Infrastructure as Code, ideally Terraform
- Strong programming skills in Python, ideally including Airflow and data processing frameworks such as Py Spark
- Experience with data streaming technologies like Kafka, Kinesis, Flink and Spark Streaming is a plus
- Strong problem-solving and organizational skills
- Interest in financial services and markets
- Fluent English communication and presentation skills
Benefits and Perks
- Be part of one of the fastest-growing and most visible Fintech startups in Europe, creating innovative services that have a substantial impact on the lives of our customers
- Work with an international, diverse, inclusive, and ever-growing team that loves creating the best products for our clients
- Be productive with the latest hardware and tools
- Learn and grow by joining our in-house knowledge sharing or career development sessions and spending your individual Education Budget
- Learn and experience German culture first hand by joining our free German language classes
- International relocation support is provided if required
- Opportunity to work from abroad
- Benefit from an attractive compensation package and from the company pension scheme
- Monthly contribution of 50% for the 'Deutschland Jobticket'
- Say goodbye to order commissions and say hello to your complimentary subscription of Scalable Capital's PRIME+ Broker
- Enjoy flexible and discounted sports activities with Urban Sports Club
- #J-18808-Ljbffr
(Senior) Data Engineer (m/f/x) Arbeitgeber: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)
Lyreco Coffee Solutions bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Corporate Account Sales Manager in Dietikon, wo ein motiviertes Team und eine menschenzentrierte Unternehmenskultur auf dich warten. Mit viel Gestaltungsspielraum und einer strategischen Führungsposition hast du die Möglichkeit, deine Karriere aktiv zu gestalten und von attraktiven Sozialleistungen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Hier wird Eigenverantwortung großgeschrieben, und du kannst deine Erfolge durch unser Very Lyreco People-Programm anerkannt sehen.
Kontaktdaten:
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer (m/f/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (m/f/x) bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) entscheidend sein!
