Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das Machine Learning und Datenwissenschaft für Reiseerlebnisse vorantreibt.
- Unternehmen: Tripadvisor, die führende Plattform für Reiseerlebnisse weltweit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit innovativen ML-Lösungen und erlebe echten Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und Führung von technischen Teams erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 94500 - 115500 € pro Jahr.
Über Tripadvisor
Die Tripadvisor Group verbindet Menschen mit Erlebnissen, die es wert sind, geteilt zu werden, und hat sich zum Ziel gesetzt, die vertrauenswürdigste Quelle für Reisen und Erlebnisse weltweit zu sein. Wir nutzen unsere Marken, Technologien und Fähigkeiten, um unser globales Publikum über reichhaltige Inhalte, Reiseleitfäden und zweiseitige Marktplätze für Erlebnisse, Unterkünfte, Restaurants und andere Reisekategorien mit Partnern zu verbinden.
Tripadvisor Experiences, eine Abteilung von Tripadvisor, ist der führende Marktplatz für Reiseerlebnisse. Wir glauben, dass das Schaffen von Erinnerungen das Wichtigste am Reisen ist. Mit über 400.000 Reiseerlebnissen, die es zu erkunden gilt - von einfachen Touren bis hin zu extremen Abenteuern - war es noch nie einfacher, Erinnerungen zu schaffen, die ein Leben lang halten.
Die Rolle
Als Senior Director, Machine Learning, werden Sie unsere Bemühungen im Bereich Machine Learning, Data Science und Experimentation leiten und an den Vice President of Engineering berichten. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung unserer ML- und KI-Strategie und stellen sicher, dass wir unsere Datenressourcen optimal nutzen, um Wachstum und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
Was Sie tun werden
- Führen Sie durch ein Team von Managern und Senior Scientists und bauen Sie eine einheitliche ML-Organisation auf.
- Besitzen Sie die Personalisierungsstrategie und setzen Sie die technische Richtung für die Systeme, die die Reise des Reisenden personalisieren.
- Leiten Sie Data Science und Experimentation und besitzen Sie die Plattform und Standards für experimentelle Tests.
- Gestalten Sie unsere generative KI-Richtung und besitzen Sie die Strategie zur Anwendung von LLMs und generativer KI.
- Wachsen, entwickeln und halten Sie das Team und gestalten Sie Karriereleitern im Bereich ML und Data Science.
- Besitzen Sie die Produktionsgesundheit von ML und setzen Sie Standards für zuverlässige, gut überwachte Modelle in der Produktion.
- Arbeiten Sie unternehmensübergreifend und übersetzen Sie die kommerzielle Strategie in eine ML-Roadmap.
Was Sie mitbringen werden
Umfangreiche Erfahrung im Bereich Machine Learning sowie bedeutende Erfahrung in der Führung von Managern und technischen Teams in einer komplexen, skalierbaren Organisation.
Senior Director of Machine Learning (Experiences) Arbeitgeber: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)
Lyreco Coffee Solutions bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Corporate Account Sales Manager in Dietikon, wo ein motiviertes Team und eine menschenzentrierte Unternehmenskultur auf dich warten. Mit viel Gestaltungsspielraum und einer strategischen Führungsposition hast du die Möglichkeit, deine Karriere aktiv zu gestalten und von attraktiven Sozialleistungen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Hier wird Eigenverantwortung großgeschrieben, und du kannst deine Erfolge durch unser Very Lyreco People-Programm anerkannt sehen.
Kontaktdaten:
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Director of Machine Learning (Experiences) erhalten könntest
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein), nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Director of Machine Learning (Experiences) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
