Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Analytics-Plattformen und transformiere Unternehmen mit KI-gestützten Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Spin-Off einer globalen Managementberatung mit internationalem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, überdurchschnittliche Vergütung und individuelle Trainings.
- Weitere Informationen: Duz-Kultur, internationale Events und ein dynamisches Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Transformationsprojekten.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Data- und Analytics-Transformationen sowie fundierte Kenntnisse in modernen Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Das findet Du bei uns Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung.
Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten.
Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren.
Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen.
Mit unserem HQ in Hamburg und weiteren Büros in München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen weiteren deutschen Großstädten (Berlin, Köln, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.
Deine Rolle als Senior Manager in Data Analytics
- Du entwickelst moderne Analytics-Plattformen.
- Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden moderne Analytics- und Datenplattformen als Grundlage für Reporting, Self-Service Analytics und AI.
- Du konzipierst skalierbare Datenarchitekturen sowie analytische Datenmodelle und sorgst für eine nachhaltige Data Governance.
- Du begleitest Kunden bei der Modernisierung ihrer Data Warehouses und Data Lakehouses sowie beim Aufbau cloudbasierter Datenplattformen.
- Du etablierst Best Practices für Analytics Engineering, Datenqualität, Automatisierung und Data Ops.
- Du verbindest Business und Daten.
- Du analysierst fachliche Anforderungen und übersetzt diese in skalierbare Datenmodelle und Analytics-Lösungen.
- Du verbindest Management, Fachbereiche und Engineering-Teams und schaffst ein gemeinsames Verständnis für datengetriebene Lösungen.
- Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden Datenstrategien und identifizierst Potenziale für Analytics und Artificial Intelligence.
- Du führst anspruchsvolle Transformationsprojekte.
- Du verantwortest die erfolgreiche Umsetzung komplexer Data- und Analytics-Projekte - fachlich, organisatorisch und wirtschaftlich.
- Du führst interdisziplinäre Teams aus Analytics Engineers und Consultants.
- Du begleitest Kunden von der Strategie über die Konzeption bis zur erfolgreichen Implementierung moderner Datenlösungen.
- Du entwickelst Kunden, Geschäft und Menschen.
- Du baust langfristige Kundenbeziehungen auf und entwickelst bestehende Accounts strategisch weiter.
- Du erkennst neue Geschäftspotenziale und unterstützt bei Angeboten, Kundenworkshops und Pitches.
- Du coachst unsere Consultants und Engineers und förderst deren fachliche und persönliche Entwicklung.
- Du bringst neue Marktimpulse in unser Portfolio ein und gestaltest die Weiterentwicklung unserer Analytics Practice aktiv mit.
- Das bist Du
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Beratung oder Leitung anspruchsvoller Data-, Analytics- oder Cloud-Transformationen.
- Du bringst fundierte Erfahrung im Analytics Engineering, Data Engineering oder modernen Datenplattformen mit.
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, SQL sowie modernen Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, Big Query oder Redshift.
- Du kennst aktuelle Technologien und Methoden rund um dbt, Data Ops, Data Quality, Data Governance und moderne ELT-/ETL-Architekturen.
- Du verstehst es, Business-Anforderungen in nachhaltige Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen zu übersetzen.
- Du führst interdisziplinäre Teams mit Begeisterung und kommunizierst souverän mit Stakeholdern bis auf Management- und C-Level.
- Du denkst unternehmerisch, erkennst Potenziale bei Kunden und gestaltest Angebote sowie Geschäftsentwicklung aktiv mit.
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du kommunizierst verhandlungssicher in Deutsch und Englisch.
- Das sind wir
- Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche Tätigkeit im KI-Umfeld
- Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind für uns selbstverständlich
- Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen
- Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen können
- Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass)
- Gezielte und individuelle Trainings für Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Eine zentrale Lage in Hamburg, München und Düsseldorf mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), sowie Hub-Standorte in allen anderen deutschen Großstädten
- Täglich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks & Feierabendbier
- So erreichst Du uns Paulina Krzeminski -
- #J-18808-Ljbffr
Senior Manager Data Analytics (w/m/d) Arbeitgeber: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)
Lyreco Coffee Solutions bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Corporate Account Sales Manager in Dietikon, wo ein motiviertes Team und eine menschenzentrierte Unternehmenskultur auf dich warten. Mit viel Gestaltungsspielraum und einer strategischen Führungsposition hast du die Möglichkeit, deine Karriere aktiv zu gestalten und von attraktiven Sozialleistungen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Hier wird Eigenverantwortung großgeschrieben, und du kannst deine Erfolge durch unser Very Lyreco People-Programm anerkannt sehen.
Kontaktdaten:
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager Data Analytics (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager Data Analytics (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager Data Analytics (w/m/d) bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) entscheidend sein!
