Senior Snowflake Data Engineer (m/w/d)

Senior Snowflake Data Engineer (m/w/d)

München Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne Data Pipelines und skaliere unsere Snowflake-Datenplattform.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem kreativen und flexiblen Arbeitsumfeld.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice, Essenszuschuss und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Regelmäßige Company-Events und ein starkes Teamgefühl.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Mindestens 5-7 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Expertise in Snowflake.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Lust auf eine besondere Herausforderung? Du möchtest als Senior Data Engineer nicht bei null anfangen, sondern eine bestehende Data Platform gezielt weiterentwickeln und nachhaltig prägen? Bei uns ist Data mehr als ein Trend – wir machen Daten zu einem echten Erfolgsfaktor. Unsere Datenlandschaft bildet bereits eine starke Grundlage, die wir gemeinsam mit dir technologisch weiterentwickeln und skalieren möchten.

Mit deiner Expertise entwickelst du moderne Data Pipelines, skalierbare Data Architekturen und leistungsfähige Lösungen auf Basis von Snowflake. Als Senior setzt du fachliche Impulse, übernimmst eine Mentor:innenrolle und unterstützt dein Team dabei, gemeinsam die nächste Stufe im Data Engineering zu erreichen.

Was du brauchst, um erfolgreich zu sein:

  • Fundierte Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung (mind. 5-7 Jahre) im Data Engineering und hast bereits komplexe Datenplattformen sowie skalierbare Datenlösungen erfolgreich umgesetzt.
  • Snowflake-Expertise: Du bringst fundierte Praxiserfahrung mit Snowflake mit und verfügst über ein gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen, Performance-Optimierung und Best Practices.
  • Technisches Know-how: Du beherrschst SQL und Python sicher und hast idealerweise Erfahrung mit Tools wie dbt, Apache Airflow oder Dagster sowie Cloud-Technologien, vorzugsweise Azure.
  • Data-Engineering-Kompetenz: Du kennst dich mit dem Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines, Datenmodellierung sowie Data Warehouses und Data Lakes aus.
  • Architektur & Qualität: Du verfügst über ein gutes Verständnis für skalierbare Datenarchitekturen und legst Wert auf stabile, performante und wartbare Lösungen.
  • Seniorität & Zusammenarbeit: Du überzeugst durch Eigenverantwortung, technisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit, dein Wissen als fachliche:r Sparringspartner:in weiterzugeben.
  • Kommunikation: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse.

Dein Beitrag zu unserer Erfolgsgeschichte:

  • Unsere Data Platform weiterentwickeln: Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere Snowflake-basierte Datenplattform und entwickelst sie strategisch sowie technologisch kontinuierlich weiter.
  • Datenarchitekturen gestalten: Du konzipierst und optimierst skalierbare Datenarchitekturen, Data Warehouses und Datenmodelle mit Fokus auf Performance, Stabilität und Zukunftsfähigkeit.
  • Data Pipelines verantworten: Du entwickelst, betreibst und optimierst performante ETL-/ELT-Pipelines und stellst eine zuverlässige, effiziente Datenversorgung sicher.
  • Standards etablieren: Du definierst Best Practices für Datenqualität, Datenmodellierung und Architektur und schaffst die Grundlage für eine skalierbare und zukunftsfähige Data Platform.
  • Schnittstellenmanagement: Du bist zentrale Ansprechperson für technische Fragestellungen, stimmst Anforderungen mit Stakeholdern ab und sorgst für eine zielgerichtete Umsetzung.
  • Senior-Expertise: Du bringst deine Erfahrung aktiv in Architekturentscheidungen ein, etablierst technische Standards und unterstützt dein Team durch fachliches Coaching und Wissensaustausch.

Sei nicht überrascht: Diese Stelle findest du ebenfalls unter dem Jobtitel "Senior Data Engineer (m/w/d) - Snowflake" – das ist unsere Art des Split-Tests.

Warum JobRad® Loop?

  • new work: echter Gestaltungsspielraum, wirklich kurze Entscheidungswege, faire JobRad® Loop Gehaltsstruktur in einem modernen Office-Setting (vom kreativen Workshopraum, über die Möglichkeit deinen vierbeinigen Feelgood-Manager mitzubringen bis hin zu Meetingboxen als Rückzugsort).
  • financial support: Essenszuschuss (46 € monatlich), Sachwertgutschein (50 € monatlich) oder Bezuschussung zu EGYM Wellpass, Mitarbeiterrabatt auf unsere Bikes (1.080 € jährlich) und bei unserem Partner futurebens sowie Jubiläumsgeschenk.
  • work life experience: 30 Tage Urlaub, anteiliges Homeoffice und flexible Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis mit fairer Zeiterfassung.
  • green mobility: Übernahme des Deutschlandtickets oder JobRad®-Leasing-Zuschuss für bis zu zwei Bikes (85 € monatlich).
  • workation: arbeite jährlich an bis zu 40 Tagen aus 50 verschiedenen Ländern weltweit.
  • food & drinks: Obst, Kaffee, Tee und Getränke sind im Office for free.
  • health promotion: Kooperation mit nilohealth.com zur Förderung deiner mentalen Gesundheit.
  • social responsibility: jährlich 2 Sonderurlaubstage für dein ehrenamtliches Engagement.
  • fun & community: regelmäßige Company-Events und private Get-togethers (von Bike-Touren bis hin zum Feierabendbier auf der Wiesn).
  • personal growth & security: individuelle Entwicklungsmöglichkeiten im Rahmen deines unbefristeten Arbeitsverhältnisses.

Hinweis: Wir achten sehr darauf, für alle Mitarbeiter:innen passende und faire Benefits zu ermöglichen, dennoch sind nicht alle Benefits bei Full Remote möglich.

Senior Snowflake Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)

Lyreco Coffee Solutions bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Corporate Account Sales Manager in Dietikon, wo ein motiviertes Team und eine menschenzentrierte Unternehmenskultur auf dich warten. Mit viel Gestaltungsspielraum und einer strategischen Führungsposition hast du die Möglichkeit, deine Karriere aktiv zu gestalten und von attraktiven Sozialleistungen sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Hier wird Eigenverantwortung großgeschrieben, und du kannst deine Erfolge durch unser Very Lyreco People-Programm anerkannt sehen.

PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein)

Kontaktdaten:

PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Snowflake Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Snowflake Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Snowflake-Expertise
SQL
Python
ETL-/ELT-Pipelines
Datenmodellierung
Data Warehouses
Data Lakes

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Snowflake Data Engineer (m/w/d) bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PVH (Tommy Hilfiger/Calvin Klein) entscheidend sein!