Senior Software Engineer

Über die Rolle

Als Senior Software Engineer liefern Sie Produktionsarbeit - einschließlich der Modernisierung von Altsystemen - durch agentische Workflows, innerhalb der Teams, die das Betriebsmodell für den Rest der TOPdesk-Entwicklung festlegen. Die Arbeit ist real und kundenorientiert: Sie werden die Wissensdatenbank von TOPdesk aufbauen und modernisieren - bestehende Komponenten erweitern, neue Funktionen bereitstellen und die zugrunde liegenden Technologien verbessern - für eine Service-Management-Plattform, die täglich von Millionen von Menschen genutzt wird. An manchen Tagen geht es um eine zugängliche, polierte Benutzeroberfläche; an anderen Tagen darum, das Backend schnell und zuverlässig zu machen; oft ist es beides über den gesamten Stack.

Sie arbeiten mit Claude Code als Ihrem primären Mitarbeiter: Probleme zu formulieren, Agenten zu orchestrieren, um echte Produkte zu bauen und zu modernisieren, und hinter der Verifizierung zu stehen. So zu arbeiten ist das Herzstück der Rolle, nicht ein Zusatz.

Was dies nicht ist: Eine traditionelle Senior Engineering-Rolle mit optionalen KI-Tools, die oben drauf gepackt sind. Agentisch zu bauen ist, wie die Arbeit hier erledigt wird.

Das Team

Sie treten dem Team Phoenix bei, einem der ersten Teams, das unseren KI-nativen SDLC übernimmt, und berichten an einen Engineering Manager, der es in der Produktion an echten kundenorientierten Systemen beweist. Phoenix ist ein funktionsübergreifendes Team, das Backend, Frontend, UX, Testing und Produkt umfasst - Sie liefern zusammen mit einem UX-Designer und einem Produktmanager und arbeiten mit Plattformteams zusammen, um Code in die Produktion zu bringen.

• Besitzt und entwickelt die Wissensdatenbank von Ende zu Ende, von der UI bis zum Backend.
• Versendet die Modernisierung von Altsystemen und Produktarbeit durch agentische Workflows.
• Baut die gemeinsamen Prompt- und Agentenbibliotheken, die die breitere Organisation übernimmt.

Was Sie tun werden

• Agentisch bauen
• Probleme formulieren und zerlegen, Agenten orchestrieren, um sie umzusetzen, und das Ergebnis verifizieren.
• Neue agentische Produktfähigkeiten entwickeln und Teile der Legacy-Java/MS SQL-Plattform auf dem modernen TS/Vue/Azure-Stack modernisieren.
• Mit Agenten arbeiten, verantwortlich bleiben
• Implementierungsbriefe und Akzeptanzkriterien schreiben, bevor Sie Agenten aktivieren.
• Kontext aggressiv kuratieren - die richtigen Dateien, Einschränkungen und Invarianten; sich auf CLAUDE.md-Konventionen, Subagenten und MCP-Tools stützen, um über einmalige Aufforderungen hinaus zu skalieren.
• Verifizierungen vor oder parallel zur Implementierung entwerfen: Tests, Laufzeitprüfungen, Migrationsvalidierung, Beobachtbarkeit und Rollback-Planung - plus die Bewertungen, die Regressionen automatisch erfassen.
• Agentenberechtigungen, Kontext, Geheimnisse und Abhängigkeitsänderungen sorgfältig behandeln und die von Agenten generierten Änderungssets klein, verständlich und wartbar halten, mit überprüfbaren Beweisen dahinter.
• Erkennen, wenn eine plausible von Agenten generierte Lösung architektonisch falsch, unsicher oder unnötig komplex ist - und die von Agenten generierte Arbeit überprüfen, bevor sie zusammengeführt wird. Sie sind für das Ergebnis verantwortlich.

Die Messlatte höher legen

• Wiederverwendbare Muster, Subagenten und Bewertungen zu den gemeinsamen Bibliotheken beitragen, die die breitere Organisation übernimmt.
• Mit Kollegen zusammenarbeiten, um die Gesamtfähigkeit des Teams zu steigern - Coaching ist Teil des Jobs.

Technisches Umfeld

Claude Code ist unsere aktuelle primäre agentische Entwicklungsumgebung: Agenten können innerhalb definierter Einschränkungen und geregelter Umgebungen planen und ausführen, während Ingenieure für Problembeschreibung, Architektur, Akzeptanzkriterien, Sicherheit, Verifizierung und Produktionsergebnisse verantwortlich bleiben. Von Agenten generierte Arbeiten werden durch automatisierte Tests, Laufzeitprüfungen, überprüfbare Beweise und risikobasierte menschliche Genehmigungen unterstützt - wir passen deterministische Automatisierung, strukturierte Workflows oder Agenten an die Natur und das Risiko der Aufgabe an, anstatt die Autonomie um ihrer selbst willen zu maximieren.

Legacy: Java, MS SQL, Erbe-Architektur - wird zerlegt.

Modern: TypeScript, Vue, Postgres, Azure, Kubernetes; cloud-native / service-orientierte Architektur; Terraform-gemanagete Infrastruktur.

Mechanismen: Subagenten, MCP-Tool-Integrationen, Multi-Agenten-Workflows und gemeinsame Prompt-, Agenten- und Bewertungsbibliotheken.

Erfolg im ersten Jahr

• Sie haben bedeutende Produkt- und Modernisierungsarbeiten in der Produktion über agentische Workflows versendet.
• Die Zykluszeit, die Durchlaufzeit und die Fehlerquote Ihres Teams sind messbar besser als die Basislinie.
• Sie haben wiederverwendbare Muster, Subagenten oder Bewertungen zu den organisationsweiten Bibliotheken beigetragen.
• Ingenieure um Sie herum bauen besser, teilweise wegen Ihrer Arbeitsweise.

Erforderlich

• Starker Produktionstechniker mit aktueller, täglicher, praktischer agentischer Lieferpraxis (ClaudeCode, Cursor, Aider oder gleichwertig).
• Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: TypeScript / Vue, Java, Postgres, Azure-gehostete Systeme, Terraform.
• Tiefes Software-Engineering-Urteil unabhängig von einem Tool - starke Testinstinkte, Komfort mit betrieblichen Anliegen und die Fähigkeit, Ausgaben zu erkennen, die plausibel, aber architektonisch falsch, unsicher oder unnötig komplex sind.
• Komfortabel in Unklarheiten und innerhalb von Legacy-Codebasen; kommuniziert gut schriftlich.

Schön zu haben

• Erfahrung in der Modernisierung oder Zerlegung einer Erbe-Plattform in der Produktion.
• Wiederverwendbare Prompts, Subagenten, Bewertungen oder CLAUDE.md-Konventionen, die Sie erstellt und mit einem Team geteilt haben.
• Praktische Erfahrung mit MCP-Tool-Integrationen oder dem Aufbau von Agenten-Workflows.