Senior Software Engineer - AI & Task Mining

Celonis ist der globale Marktführer in Process Intelligence und Pionier der Process Mining-Technologie. Als eines der am schnellsten wachsenden Unternehmen im Bereich Enterprise SaaS sind wir Veränderer, die die Grenzen des Möglichen verschieben. Wir investieren stark in fortschrittliche KI-Fähigkeiten – insbesondere in unser Process Intelligence Graph – um Datenanalysen in sofortige Geschäftshandlungen umzuwandeln. Wir glauben, dass es eine massive Gelegenheit gibt, die globale Produktivität und Nachhaltigkeit zu steigern, indem wir Intelligenz in den Mittelpunkt jedes Geschäftsprozesses stellen. Schließen Sie sich unserer Mission an, Prozesse für Menschen, Unternehmen und den Planeten zu optimieren.

Unser Team entwickelt die End-to-End-Lösung für Task Mining von Celonis. Task Mining ist die Technologie, die es Unternehmen ermöglicht, Benutzerdaten (Desktop) zu erfassen, um zu analysieren, wie Teams tatsächlich arbeiten und wie sie dies noch besser tun können. Wir verantworten den gesamten Stack: den Desktop-Client, Backend-Services, die Datenverarbeitungspipeline und die Frontend-Anwendungen von Studio.

Wir suchen einen Senior Software Engineer, der den KI- und algorithmischen Kern von Task Mining mitgestaltet. Unsere Mission ist breit gefächert und wächst: Rohsignale darüber, wie Menschen arbeiten, in strukturierte, umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Sie werden die Algorithmen und KI-Techniken hinter diesen Fähigkeiten entwerfen und als robuste, produktionsreife Dienste an unsere Kunden ausliefern. Dies ist eine Rolle für jemanden, der von KI und Algorithmen begeistert ist und ebenso gut in der Lage ist, skalierbare Dienste und Datenpipelines zu erstellen, die diese Fähigkeiten zuverlässig im Unternehmensmaßstab bereitstellen. Sie werden hauptsächlich in Python arbeiten, mit SQL in unserer Datenpipeline und bei Bedarf Java im weiteren Backend.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen und Entwickeln von KI- und algorithmusgesteuerten Funktionen von Grund auf – von der Forschung und dem Prototyping bis zur Produktionsbereitstellung – über eine wachsende Anzahl von Problemen.
• Unsere zentrale Erkenntnismaschine vorantreiben: Techniken weiterentwickeln, die LLMs, maschinelles Lernen und regelbasierte/algorithmische Methoden kombinieren, um Struktur aus komplexen, rauschhaften Interaktionsdaten zu extrahieren – dabei Ergebnisse genau, erklärbar und kosteneffizient halten.
• Neue und vielfältige Datenquellen in das Produkt integrieren und die Abstraktionen entwerfen, die es uns ermöglichen, sie sauber anzuschließen.
• Produktionsbereite Python-Dienste entwickeln und bereitstellen – saubere asynchrone APIs, containerisiert und in eine Multi-Tenant-SaaS-Plattform integriert – um unsere KI- und Datenpipelines zu bedienen.
• Robuste, skalierbare Datenpipelines zum Erfassen, Verarbeiten und Transformieren großer Datensätze aufbauen und die Datenmodelle dahinter entwerfen.
• Starke Evaluierung in alles einbauen: Sicherheitsvorkehrungen, Halluzinationen und Schemaeinhaltungsprüfungen sowie Metriken zu Latenz/Kosten/Qualität, damit wir den Ausgaben von Modellen und Algorithmen vertrauen und diese kontinuierlich verbessern können.
• End-to-End-Lieferung übernehmen: Design, Implementierung, Aufbau und Versand an Kunden leiten.
• Technische Führung und Mentoring bieten – Design-Diskussionen, Code-Reviews und technische Planung vorantreiben, um hohe Standards zu halten und Wissen zu teilen.

Die Qualifikationen, die Sie benötigen:

• 5+ Jahre praktische Erfahrung in einem verwandten Bereich der Informatik/Datenwissenschaft oder einen PhD in Datenwissenschaft/AI/ML mit 2+ Jahren praktischer Erfahrung.
• Praktische Erfahrung in der Anwendung von KI/ML auf reale Probleme – einschließlich LLMs und Retrieval-Augmented Generation (RAG): effektive Prompts schreiben, Vektorsuche verwenden und Ausgaben auf Halluzinationen, Schemaeinhaltung und Leistung (Latenz/Kosten) bewerten.
• Eine starke algorithmische Grundlage und das Urteilsvermögen, zwischen KI-basierten und klassischen Ansätzen für ein gegebenes Problem zu wählen.
• Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen robuster, skalierbarer, produktionsreifer Python-Dienste und APIs.
• Starkes Verständnis des asynchronen I/O-Modells von Python und warum es für leistungsstarke, I/O-gebundene Anwendungen wichtig ist.
• Solides Verständnis von ETL, Datenlagern/-seen, Datenmodellierung und Schema-Design.
• Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und CI/CD (z.B. GitHub Actions).
• Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten (Englisch ist ein Muss).

Was Celonis Ihnen bieten kann:

• Pionierinnovation: Arbeiten Sie mit dem globalen Marktführer im Bereich Process Mining und dem Process Intelligence Graph, um die Zukunft der KI-gesteuerten Geschäftsabläufe zu gestalten.
• Eigentum ab dem ersten Tag: Jeder Vollzeit-