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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und arbeite direkt mit Kunden an realen Herausforderungen.
- Arbeitgeber: PwC Schweiz - ein fĂĽhrendes Unternehmen im Bereich Cloud, Data und AI.
- Mitarbeitervorteile: Zugang zu modernster Technologie, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem agilen Umfeld mit Fokus auf Wissensaustausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem dynamischen Team von Experten.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Kenntnisse in Python, AI/ML-Frameworks und Cloud-Technologien erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Das Cloud, Data & AI Team bei PwC entwickelt KI-Systeme, die produktiv eingesetzt werden und langfristig bestehen bleiben. Im direkten Austausch mit Kunden gestalten, entwickeln und implementieren wir Generative AI-Anwendungen in Cloud-Umgebungen, um reale geschäftliche Herausforderungen maßgeblich zu lösen.
Your Impact
- Entwerfe und definiere Systemarchitekturen und wähle passende Technologien aus.
- Steuere autonome Codier‑Workflows: Lenk KI‑Codieragenten zur Generierung, Prüfung und Verfeinerung von Code.
- Entwickle Generative AI‑Anwendungen von der Konzeptphase bis zur produktiven Bereitstellung.
- Arbeite direkt mit Kund:innen zusammen, erkenne Geschäftsanforderungen und liefere technische Lösungen.
- Setze KI‑Lösungen in der Cloud um, vorzugsweise auf Azure, alternativ auf GCP oder AWS.
- Gestalte und betreibe Datenarchitekturen, inklusive Datenpipelines und Vektordatenbanken.
- Sorge fĂĽr stringente technische Disziplin mit Testing, Code Reviews, CI/CD und Monitoring.
- Treibe die Weiterentwicklung der internen Frameworks, Tools und Methodiken für KI‑gestützte Entwicklung voran.
Your Skill Set
- Technische Kernkompetenzen: Kenntnisse in Python, AI/ML-Frameworks, REST APIs, Backend-Entwicklung, Git-Workflows und Code-Review-Prozessen.
- Datenbanken und Infrastruktur: Erfahrung mit relationalen und NoSQL‑Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MongoDB), CI/CD‑Pipelines, automatisiertem Testing und Cloud‑Deployments (Azure, AWS, GCP).
- AI/ML‑Expertise: Aufbau und Betrieb von AI/ML‑Anwendungen, Integration großer Sprachmodell‑APIs (z. B. Azure OpenAI), RAG‑Architekturen, Embeddings, Prompt Engineering und Modellauswertung.
- Generative AI und KI‑gestützte Workflows: Erfahrung mit KI‑gestützten Entwicklungswerkzeugen, autonomen Codier‑Workflows und Steuerung präziser KI‑Agenten.
- Arbeitsweise und Soft Skills: Systemisches Denken, Verantwortung bei hohem Tempo, klare Kommunikation mit Stakeholder:innen und kontinuierliches Lernen in einem dynamischen Umfeld.
- Besondere technische Qualifikationen (optional): Kenntnisse in Go oder Rust, MLOps (Modellversionierung, Monitoring), parallele KI‑Codieragenten und Multi‑Agent‑Architekturen.
- Agile und Open‑Source‑Erfahrung: Agile Arbeitsweise in Kundenprojekten, Beiträge zu Open‑Source‑Projekten oder ein Portfolio AI‑bezogener Arbeiten.
- Bildung und berufliche Qualifikationen: Technischer Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, nachweisliche Entwicklung produktionsreifer KI‑Anwendungen oder bedeutende Projekte.
Karriere- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten: Zugang zu führenden KI‑Modellen, Cloud‑Infrastruktur, realen Kundenprojekten und einem Team, das KI‑basierte Softwareentwicklung aktiv gestaltet.
Teamkultur und Wissensaustausch: Zusammenarbeit mit erfahrenen Expert:innen, Förderung von Wissensaustausch, gemeinsames Wachstum und Investitionen in Weiterbildung.
Associate / Senior Associate - Cloud, Data and AI (Cloud & AI Engineer) Arbeitgeber: PwC Switzerland
Kontaktperson:
PwC Switzerland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Associate / Senior Associate - Cloud, Data and AI (Cloud & AI Engineer)
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn keine offenen Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in deinem Bereich gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen zu demonstrieren, besonders im Bereich Cloud und KI – das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei PwC im Auge hast, bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Associate / Senior Associate - Cloud, Data and AI (Cloud & AI Engineer)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Leidenschaft für Cloud, Data und AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Position brennst!
Technische Skills hervorheben: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und präzise darstellst. Ob Python, AI/ML-Frameworks oder Cloud-Deployments – wir wollen sehen, was du drauf hast und wie du unsere Projekte unterstützen kannst.
Projekte und Erfahrungen teilen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich KI und Cloud. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Eignung besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die bestmögliche Chance auf ein Vorstellungsgespräch bekommst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PwC Switzerland vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Azure und AI/ML-Frameworks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um zu zeigen, wie du technische Lösungen entwickelt und implementiert hast, insbesondere im Bereich Generative AI.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du direkt mit Kunden arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit du zeigst, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
In einem dynamischen Umfeld wie diesem ist kontinuierliches Lernen entscheidend. Teile im Interview, wie du dich über neue Technologien informierst und welche Schritte du unternimmst, um deine Fähigkeiten ständig zu verbessern. Das zeigt dein Engagement für die Weiterentwicklung.