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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Trainee im Bereich Data Analytics und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: PwC Deutschland unterstützt Unternehmen bei Finance-Transformationen und bietet ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Masterförderung und Gesundheitsangebote warten auf dich.
- Warum dieser Job: Entwickle Lösungen mit Kunden und erhalte eine SAP-Zertifizierung in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Wirtschaft oder verwandten Bereichen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Das Traineeprogramm startet am 01.10.2025.
Frankfurt am Main, Germany
Für unseren Geschäftsbereich suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Trainee Data Analytics (w/m/d).
Das erwartet dich:
- Individualität – Mit einem für dich maßgeschneiderten sechsmonatigen Ausbildungsplan wirst du optimal auf das Berufsfeld des Business-Analytics-Beraters im SAP-Umfeld vorbereitet. Das Programm umfasst fachliche und technologische Trainings, Schulungen und Arbeitsmethoden, die mit einer SAP-Zertifizierung abschließen.
- Analytics – Du leitest Anforderungen an Business-Analytics-Lösungen aus Geschäftsprozessen ab und entwickelst ganzheitliche Anwendungen. Unsere Teams begleiten dich durch alle Phasen der Projektrealisierung: von der Analyse bis zur Implementierung.
- Beratungsfunktion – Wir beraten unsere Kunden in SAP Business and Analytics, SAP Business Intelligence, SAP S/4HANA (Embedded Analytics) und SAP HANA Cloud.
- Datenanalyse – Mit Werkzeugen aus Big Data, Predictive Analytics, Business AI, Cloud Computing, Business Analytics und Business Intelligence deckst du das gesamte Spektrum der Datenanalyse ab.
Das bringst du mit:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachbereich.
- Begeisterung für Business Analytics und Business AI sowie Interesse an der Entwicklung von Lösungen mit Kunden.
- Idealerweise erste Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten in den genannten Bereichen.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Das Traineeprogramm startet am 01.10.2025.
Deine Benefits:
- Flexibilität – Flexible Arbeitszeiten und -orte, ohne Kernarbeitszeiten, Home Office und Arbeiten in über 40 Ländern möglich.
- Masterförderung – Weiterentwicklung durch unsere Academy, internationale Secondments, Mentoring sowie Unterstützung bei Masterstudien.
- Freizeit – Mehrmonatige Auszeiten, Sabbaticals, Überstundenkonto mit Ausgleich oder Auszahlung.
- Gesundheit – Betriebliche Krankenkasse, Vorsorgeuntersuchungen, Sportangebote, Urban Sports Club-Mitgliedschaft.
Wir schaffen ein positives Arbeitsumfeld, das flexibles und kreatives Arbeiten fördert. Alle Benefits findest du auf unserer Karriereseite.
Bei PwC Deutschland unterstützen wir Unternehmen bei Finance-Transformationen, um die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Unser Team deckt Themen von CFO-Strategie bis Data Management ab und sorgt für reibungslose Abläufe entlang der Wertschöpfungskette.
Kontaktperson:
PwC HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee Data Analytics (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Data Analytics und SAP zu knüpfen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Mentoren zu finden.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Business Analytics und SAP. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie sie für das Unternehmen von Vorteil sein können.
✨Tip Nummer 3
Besuche relevante Workshops oder Webinare, um praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Wissen zu vertiefen. Dies kann dir helfen, spezifische Fähigkeiten zu entwickeln, die in der Trainee-Position gefragt sind.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe, wie du deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit Datenprojekten klar und präzise präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee Data Analytics (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Begeisterung für Business Analytics und Business AI widerspiegelt. Erkläre, warum du dich für das Trainee-Programm interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dazu passen.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du Praktika oder Werkstudententätigkeiten in den Bereichen Datenanalyse oder Business Analytics hattest, führe diese detailliert auf. Zeige, wie diese Erfahrungen dich auf die Position vorbereiten.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf klar angibst. Wenn möglich, füge Nachweise oder Zertifikate hinzu.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PwC vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Informiere dich gründlich über die Aufgaben eines Trainee Data Analytics. Verstehe, wie Business Analytics und SAP-Lösungen in der Praxis angewendet werden und bereite Beispiele vor, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen zeigen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenanalyse-Tools und Methoden. Sei bereit, über Big Data, Predictive Analytics und Business Intelligence zu sprechen und zeige, dass du mit den neuesten Technologien vertraut bist.
✨Zeige deine Begeisterung
Lass deine Leidenschaft für Business Analytics und AI durchscheinen. Erkläre, warum du dich für diese Branche interessierst und wie du zur Entwicklung von Lösungen beitragen möchtest.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Unternehmen und das Team zu erfahren.
