Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle smarte Modelle und KI-Lösungen zur Datenanalyse und Vorhersage.
- Arbeitgeber: PWM ist Marktführer für elektronische Preisanzeigen mit über 40 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Gestalte aktiv den Bereich Data Science und KI mit Freiraum für eigene Ideen.
- Warum dieser Job: Lerne in einem dynamischen Umfeld und arbeite an innovativen Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik oder verwandtem Bereich erforderlich.
- Andere Informationen: Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Datendiensten von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Was ist eigentlich "PWM"? PWM ist Marktführer für elektronische Preisanzeigen und blickt auf bereits über 40 Jahre Know-how zurück. Von der Forschung und Entwicklung bis hin zum Design, der Produktion, Installation, Wartung und der Nachrüstung entsteht unter einem Dach alles zum Thema Preisanzeige „Made in Germany“. Am Standort Bergneustadt kümmern sich mehr als 100 Mitarbeiter*innen darum, traditionelle Fertigungskunst, neueste Technologien und kreativen Innovationsgeist zu vereinen und weltweit zu vertreiben. Wir schaffen visuelle Anker in einer Welt, die mehr und mehr von Internet und virtuellen Angeboten geprägt ist.
Du entwickelst smarte Modelle und KI-Lösungen, um die Zukunft mitzugestalten! Als Data Scientist (m/w/d) bist Du bei PWM dafür zuständig, Daten zu sammeln, aufzubereiten und zu analysieren, um Muster und Anomalien zu identifizieren. Du entwickelst und implementierst Datenmodelle sowie Algorithmen, die Vorhersagen für Ausfälle und Wartungsbedarf ermöglichen (Predictive Maintenance). Dabei bewertest Du die Genauigkeit, Robustheit und Effizienz Deiner Modelle kontinuierlich, um stets optimale Ergebnisse zu erzielen. In enger Zusammenarbeit mit dem Service- und Entwicklungsteam nutzt Du Deine Erkenntnisse, um Produktentwicklung und Wartungsstrategien zu verbessern. Zudem setzt Du Large Language Models (LLM) ein, um hochwertige Informationsressourcen wie Chatbots oder KI-Assistenten zu erstellen, auf die der Service zugreifen kann. Durch stetige Optimierung Deiner Datenmodelle sorgst Du für präzisere und schnellere Vorhersagen - damit PWM immer einen Schritt voraus ist. So kannst Du zeigen, was Du drauf hast!
Du verfügst über fundiertes theoretisches Wissen und praktische Erfahrung in den genannten Themen. Du bist motiviert, Neues zu lernen und arbeitest strukturiert sowie zielorientiert. Du schätzt eigenständiges Arbeiten und den offenen Austausch mit Kolleginnen und Kollegen aus Service und Entwicklung. Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen und Datendiensten ist von Vorteil. Ein Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten Bereich wird vorausgesetzt.
Das erwartet Dich bei uns! Du hast die Möglichkeit den Bereich Data Science und KI bei PWM aktiv mitzugestalten. Freiraum für eigene Ideen und Konzepte beim Aufbau unserer Data Science und KI-Strategie. Ein dynamisches Umfeld, in dem wir gemeinsam lernen und wachsen.
Kontakt: PWM GmbH & Co. KG, Michelle Schumacher, Kölner Straße 120, 51702 Bergneustadt, Tel. 022614096283, Referenznummer YF-23557 (in der Bewerbung bitte angeben).
Jetzt bewerben!
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: PWM GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
PWM GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von PWM zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und KI. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du mit den neuesten Entwicklungen vertraut bist und wie du diese in der Position bei PWM anwenden könntest.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen mit Datenmodellen und Algorithmen zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten und Erfolge in diesem Bereich verdeutlichen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Kombination von traditioneller Fertigung und modernen Technologien. Erkläre, wie du deine analytischen Fähigkeiten nutzen kannst, um innovative Lösungen für PWM zu entwickeln und das Unternehmen voranzubringen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere in der Datenanalyse, dem Umgang mit Cloud-Plattformen und der Entwicklung von Algorithmen. Zeige konkrete Beispiele deiner bisherigen Projekte.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei PWM arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst. Betone deine Motivation, Neues zu lernen und deine Ideen einzubringen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PWM GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Scientists
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Data Scientists bei PWM vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Datenanalyse, dem Entwickeln von Modellen und der Anwendung von KI-Lösungen zu sprechen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Daten gesammelt, analysiert und interpretiert hast, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
✨Kenntnis über Cloud-Plattformen
Da Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen von Vorteil ist, solltest du dich auf Fragen zu deinen Kenntnissen in diesem Bereich vorbereiten. Informiere dich über gängige Plattformen und deren Nutzung in der Datenwissenschaft.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
