Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze spannende Marketingkampagnen zur Kundenbindung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Entwicklung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen Entfaltung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenmanagements und arbeite an realen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in einem analytischen Bereich und Erfahrung mit Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Technische und analytische Unterstützung bei Retention-, Winback- und Cross-Sell-Kampagnen
- Erstellung und Bereitstellung von Zielgruppenselektionen für unterschiedliche Kontaktkanäle
- Einbindung und Auswertung von Kundenfeedback und Zufriedenheitsbefragungen
- Erstellung, Betreuung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards
- Integration und Weiterentwicklung von Attributen, Zielgruppen und Funktionalitäten innerhalb unseres Kampagnenmangement-Tools
- Erstellung von Forecasts, beispielsweise zur Entwicklung von Call-Volumina
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen für Fachbereiche und Management
- Identifikation von Auffälligkeiten, Trends und Optimierungspotenzialen innerhalb der Customer Base
- Dein Aufgabengebiet
- Technische und analytische Unterstützung bei Retention-, Winback- und Cross-Sell-Kampagnen
- Erstellung und Bereitstellung von Zielgruppenselektionen für unterschiedliche Kontaktkanäle
- Einbindung und Auswertung von Kundenfeedback und Zufriedenheitsbefragungen
- Erstellung, Betreuung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards
- Integration und Weiterentwicklung von Attributen, Zielgruppen und Funktionalitäten innerhalb unseres Kampagnenmangement-Tools
- Erstellung von Forecasts, beispielsweise zur Entwicklung von Call-Volumina
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen für Fachbereiche und Management
- Identifikation von Auffälligkeiten, Trends und Optimierungspotenzialen innerhalb der Customer Base
- Dein Profil
- Du Bringst Mit
- Abgeschlossenes Studium mit analytischem Schwerpunkt, z. B. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Analyse größerer Datenbestände
- Gute bis sehr gute Oracle SQL-Kenntnisse
- Erfahrung mit R und/oder Python
- Erfahrung mit BI- und Reporting-Lösungen wie Power BI oder Qlik
- Sicherer Umgang mit Excel
- Fähigkeit, fachliche Fragestellungen in strukturierte Datenanalysen und technische Anforderungen zu übersetzen
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und daran, analytische Ergebnisse verständlich zu vermitteln
- Fließende Deutsch-Kenntnisse in Wort und Schrift
- Von Vorteil sind
- Erfahrung mit Marketing-Automation- oder Customer-Engagement-Plattformen wie Customer. io, Salesforce Marketing Cloud und/oder Typeform
- Kenntnisse im Telekommunikationsumfeld oder im Customer Base Management
- Erfahrung mit automatisierten ETL- und Reporting-Prozessen
- Wir bieten
- Unterstützung - Individuelle Förderung und Weiterentwicklung der Mitarbeitenden in der PŸUR-Trainings-Akademie
- Leistungen - Diverse finanzielle Nebenleistungen wie bspw. Kita-Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge, Fahrtkostenzuschuss, Kontoführungsgebühr
- Corporate Benefits - Rabatte für unsere Mitarbeitenden bei namhaften Unternehmen über Vorteilsportale mit attraktiven Angeboten von starken Partnern, Marken und Produkten
- Mehrwert - Mobile Work-Modelle / Home-Office Optionen mit entsprechender IT-Ausstattung, Gleitzeit-, Flex- und/oder Teilzeitregelungen sowie 30 Urlaubstage
- Mobilität - Gute ÖPNV-Anbindung und kostenlose Parkplätze für Mitarbeitende
- Verantwortung - Betriebliche Sportangebote, Gesundheitsprävention und hohes Bewusstsein für Priorisierung von Nachhaltigkeitsthemen, wie Klimaschutz
- Atmosphäre - Teamspirit und ein offenes Umfeld, um Ideen, Potentiale und Stärken gewinnbringend einzubringen, interne Duz-Kultur
- Vollzeit / Teilzeit
Elternzeitvertretung befristet auf 2 Jahre und in Festanstellung und Vollzeit (40 Wochenstunden)
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst Customer Base Management / CRM & Retention (all genders) Arbeitgeber: PŸUR | Tele Columbus
Als Arbeitgeber im Bereich der Konzernbesteuerung bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Team zu arbeiten, das Wert auf fachliche Exzellenz und persönliche Entwicklung legt. Unsere flexible Arbeitswelt mit Mobile Work-Modellen fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance und ermöglicht es Ihnen, Ihre Karriereziele in einem innovativen Umfeld zu verfolgen. Zudem profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die den Austausch und die Zusammenarbeit über Abteilungsgrenzen hinweg schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst Customer Base Management / CRM & Retention (all genders) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei PŸUR | Tele Columbus zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst Customer Base Management / CRM & Retention (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei PŸUR | Tele Columbus interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch PŸUR | Tele Columbus, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PŸUR | Tele Columbus vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
