Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Projekte im Bereich Data Science und Machine Learning.
- Unternehmen: ARRK Engineering, ein führendes Unternehmen in der Produktentwicklung.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit internationalen Teams.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Systeme mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Machine Learning und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
- Abteilungsleiter Data Science & Machine Learning Autonome Systeme (m/w/d)
- STANDORT
Munich - VERTRAGSART
Vollzeit - Strategische und operative Leitung des Bereichs Data Science & Machine Learning.
- Verantwortung für Umsatz, Ergebnis, Budget und nachhaltiges Wachstum.
- Weiterentwicklung des technologischen Portfolios mit Fokus auf AI, Machine Learning, Autonomes Fahren und Physical AI.
- Entwicklung innovativer AI-Lösungen für intelligente und autonome Systeme – von der Datenverarbeitung über Training und Simulation bis zur Integration in reale Systeme.
- Identifikation neuer Geschäftsfelder und Akquisition strategischer Kundenprojekte.
- Ausbau bestehender Kundenbeziehungen sowie enge Zusammenarbeit mit Vertrieb und technischen Fachbereichen.
- Fachliche und disziplinarische Führung sowie Weiterentwicklung der Mitarbeiter und internationalen Teams.
- Hybrides Arbeiten im Home Office und/oder unserem Standort in Unterschleißheim möglich.
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Robotik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mehrjährige Führungs- und Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning oder Artificial Intelligence.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision und idealerweise Generative AI.
- Erfahrung mit autonomen Systemen, Autonomem Fahren, Robotik oder Physical AI ist von Vorteil.
- Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Teams und Organisationen.
- Unternehmerisches Denken sowie Erfahrung in Business Development und Ergebnisverantwortung.
- Ausgeprägte Führungs- und Kommunikationskompetenz sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Strategische und operative Leitung des Bereichs Data Science & Machine Learning.
- Verantwortung für Umsatz, Ergebnis, Budget und nachhaltiges Wachstum.
- Weiterentwicklung des technologischen Portfolios mit Fokus auf AI, Machine Learning, Autonomes Fahren und Physical AI.
- Entwicklung innovativer AI-Lösungen für intelligente und autonome Systeme – von der Datenverarbeitung über Training und Simulation bis zur Integration in reale Systeme.
- Identifikation neuer Geschäftsfelder und Akquisition strategischer Kundenprojekte.
- Ausbau bestehender Kundenbeziehungen sowie enge Zusammenarbeit mit Vertrieb und technischen Fachbereichen.
- Fachliche und disziplinarische Führung sowie Weiterentwicklung der Mitarbeiter und internationalen Teams.
- Hybrides Arbeiten im Home Office und/oder unserem Standort in Unterschleißheim möglich.
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Robotik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mehrjährige Führungs- und Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning oder Artificial Intelligence.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision und idealerweise Generative AI.
- Erfahrung mit autonomen Systemen, Autonomem Fahren, Robotik oder Physical AI ist von Vorteil.
- Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Teams und Organisationen.
- Unternehmerisches Denken sowie Erfahrung in Business Development und Ergebnisverantwortung.
- Ausgeprägte Führungs- und Kommunikationskompetenz sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes undspezialisiert auf die Produktentwicklung.
Innerhalb der ARRK-Firmengruppesetzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zum Prototypen und der Produktion in Kleinserien um.
ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes undspezialisiert auf die Produktentwicklung.
Innerhalb der ARRK-Firmengruppesetzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zum Prototypen und der Produktion in Kleinserien um.
ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes undspezialisiert auf die Produktentwicklung.
Innerhalb der ARRK-Firmengruppesetzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zum Prototypen und der Produktion in Kleinserien um.
ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes undspezialisiert auf die Produktentwicklung.
Innerhalb der ARRK-Firmengruppesetzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zum Prototypen und der Produktion in Kleinserien um.
- Strategische und operative Leitung des Bereichs Data Science & Machine Learning.
- Verantwortung für Umsatz, Ergebnis, Budget und nachhaltiges Wachstum.
- Weiterentwicklung des technologischen Portfolios mit Fokus auf AI, Machine Learning, Autonomes Fahren und Physical AI.
- Entwicklung innovativer AI-Lösungen für intelligente und autonome Systeme – von der Datenverarbeitung über Training und Simulation bis zur Integration in reale Systeme.
- Identifikation neuer Geschäftsfelder und Akquisition strategischer Kundenprojekte.
- Ausbau bestehender Kundenbeziehungen sowie enge Zusammenarbeit mit Vertrieb und technischen Fachbereichen.
- Fachliche und disziplinarische Führung sowie Weiterentwicklung der Mitarbeiter und internationalen Teams.
- Hybrides Arbeiten im Home Office und/oder unserem Standort in Unterschleißheim möglich.
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Robotik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mehrjährige Führungs- und Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning oder Artificial Intelligence.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision und idealerweise Generative AI.
- Erfahrung mit autonomen Systemen, Autonomem Fahren, Robotik oder Physical AI ist von Vorteil.
- Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Teams und Organisationen.
- Unternehmerisches Denken sowie Erfahrung in Business Development und Ergebnisverantwortung.
- Ausgeprägte Führungs- und Kommunikationskompetenz sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Abteilungsleiter Data Science & Machine Learning Autonome Systeme (m/w/d) in München Arbeitgeber: P+Z Engineering GmbH
P+Z Engineering GmbH bietet eine dynamische Arbeitsumgebung mit einem starken Fokus auf innovative Technologien wie Künstliche Intelligenz und autonomes Fahren. Die Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln. Flexible Arbeitsmodelle, einschließlich hybrider Arbeitsmöglichkeiten, fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Abteilungsleiter Data Science & Machine Learning Autonome Systeme (m/w/d) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei P+Z Engineering GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Abteilungsleiter Data Science & Machine Learning Autonome Systeme (m/w/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Abteilungsleiter Data Science & Machine Learning Autonome Systeme (m/w/d) bei P+Z Engineering GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei P+Z Engineering GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für P+Z Engineering GmbH entscheidend sein!
