Lab Software Automation Engineer

Ihre Mission

Die Zukunft des KI-Computings ist Licht, nicht Elektronen. Als Lab Software Automation Engineer bringen Sie starke Software-Engineering-Expertise direkt in unsere Laborumgebung ein. Sie überbrücken die Lücke zwischen R&D-Bereitstellung und Betrieb und statten unsere Teams mit den Software-Tools, Routinen und Automatisierungen aus, die benötigt werden, um komplexe Messungen und Hardwaretests effizient durchzuführen. Durch die Verankerung einer "datenorientierten" und softwaregetriebenen Denkweise im Labor stellen Sie qualitativ hochwertige Ergebnisse sicher und ermöglichen den nahtlosen Übergang unserer photonischen NPUs von der Forschung und Entwicklung in die volle Produktion.

Ihr Einfluss & Ihre Verantwortung

• Lab Automation vorantreiben: Definieren Sie Messstrategien, entwickeln Sie robuste Messroutinen und automatisieren Sie Softwareaufgaben über Bereitstellung und Betrieb hinweg, um Produktionsabläufe zu optimieren.
• Bereitstellung & Betrieb überbrücken: Dienen Sie als zentrale technische Verbindung zwischen R&D-Systemtechnik, Bereitstellungsteams und Betrieb, um hohe Zuverlässigkeit und pünktliche NPU-Lieferungen (OTIF) sicherzustellen.
• Datenanalytik ermöglichen: Leiten Sie Datensammelaktionen und verwalten Sie die langfristige Datenbankspeicherung, um umsetzbare Erkenntnisse für R&D und wichtige Stakeholder bereitzustellen.
• Softwareprotokolle optimieren: Etablieren Sie klare Softwareprotokolle, Best Practices und Dokumentationen für Laboraufgaben, während Sie interne Laborsoftware-Tools konsultieren und entwickeln.
• Komplexe Laborherausforderungen lösen: Arbeiten Sie autonom, um komplexe Mess- oder Hardwarebereitstellungsprobleme mithilfe strukturierter Software-Engineering-Prinzipien zu untersuchen und zu lösen.
• Interne Fähigkeiten skalieren: Erweitern Sie im Laufe der Zeit die Automatisierungssysteme, um sich mit Backend-Betriebsdatenbanken zu verbinden und die Wiederverwendbarkeit von Softwaretools innerhalb von R&D zu erkunden.

Ihr Profil

• Bildung: B.Sc. oder M.Sc. in Informatik, Elektrotechnik, Physik
• Software-Kern: Solide Grundlagen in Software-Engineering-Prinzipien und praktische Kenntnisse in Python.
• Labor- & Automatisierungsfokus: Starkes Interesse oder Erfahrung in der Laborautomatisierung, IT-Automatisierung oder Signalverarbeitung.
• Daten & Tools: Vertrautheit mit modernen Software-Workflows (z.B. GitHub Flow) und Interesse/Erfahrung mit Datenbanken und Datenvisualisierungstools.
• Denkweise: Hoch analytisch, lösungsorientiert, mit starkem Verantwortungsbewusstsein und Selbstführungsfähigkeiten, um Prozesse eigenständig voranzutreiben.
• Erfahrungsgrad: Offen für vielversprechende Berufseinsteiger mit starken relevanten Grundlagen sowie erfahrene Spezialisten/Experten. Vorherige Laborerfahrung und Kenntnisse von Laborautomatisierungsrahmen (z.B. LabVIEW oder ähnliche Tools) sind von Vorteil!

Warum wir?

• Arbeiten Sie an der Spitze: Photonische KI-Beschleunigungstechnologien, die das nächste Jahrzehnt des Computings definieren werden - bereits in Produktions-HPC-Umgebungen validiert.
• Wirkung im großen Maßstab: Helfen Sie, eine der größten Herausforderungen im Computing zu lösen - die wachsende Nachfrage nach Rechenleistung und Nachhaltigkeit in Einklang zu bringen.
• Besitzen Sie Ihre Arbeit von Tag eins: Breite Autonomie und Entscheidungsbefugnis mit direktem Einfluss auf den Produkterfolg, die Produktionseffizienz und die Gesamtqualität der NPU.
• Beschleunigen Sie Ihr Wachstum: Arbeiten Sie an Herausforderungen mit wenigen Branchenpräzedenzfällen - jedes Problem, das Sie lösen, wird neues institutionelles Wissen und potenziell branchenprägende IP.
• Weltklasse-Team: Arbeiten Sie zusammen mit einem leidenschaftlichen, internationalen, interdisziplinären Team von Experten in Photonik, Prozessorentwurf und KI-Systemen.
• Direkter Zugang zur Führungsebene: Arbeiten Sie eng mit den Führungskräften des Unternehmens, einschließlich VP SW und Gründern, innerhalb einer transparenten und schnelllebigen Struktur.
• Kollaborative Kultur: Innovatives Arbeitsumfeld, das technische Exzellenz, offene Kommunikation und pragmatische Problemlösung schätzt.
• Seien Sie Teil der Geschichte: Treten Sie an dem Wendepunkt ein, an dem das photonische Computing von der Forschung zum Mainstream übergeht - Ihre Beiträge werden diese Transformation prägen.

Über uns

Wer wir sind und was wir tun

Q.ANT ist ein Deep-Tech-Scale-Up, das photonische Verarbeitungslösungen entwickelt, die nativ mit Licht rechnen und eine skalierbare Alternative zu transistorbasierten Systemen bieten. Die analogen Co-Prozessoren sind für komplexe Berechnungen optimiert und ermöglichen energieeffiziente Leistungen für Anwendungen der nächsten Generation in KI und HPC. In Zusammenarbeit mit dem Institut für Mikroelektronik Stuttgart IMS CHIPS betreibt Q.ANT seine eigene Pilotlinie für photonische Chips, basierend auf dem Materialsystem Dünnfilm-Lithiumniobat (TFLN). Q.ANT wurde 2018 von Michael Förtsch gegründet und hat seinen Hauptsitz in Stuttgart, Deutschland.