Lead AI Engineer (m/f/d) – Photonic Computing & AI Automation

Ihre Mission
Die Zukunft des KI-Computings ist Licht, nicht Elektronen. Q.ANT entwickelt photonische Verarbeitungssysteme, die mit Licht rechnen – und bietet eine skalierbare, energieeffiziente Alternative zu transistorbasierten Architekturen für KI- und HPC-Anwendungen der nächsten Generation. Als unser Lead AI Engineer (m/w/d) sind Sie der operationale Motor, der Q.ANT in eine KI-native Organisation transformiert. Sie wirken als wichtige Kraftmultiplikator, die systematisch künstliche Intelligenz nutzt, um alle internen Prozesse zu automatisieren, zu erweitern und zu beschleunigen.

Diese Rolle besteht darin, maximalen Hebel zu bieten, indem exponentielle Effizienzgewinne in den Bereichen Engineering, Betrieb und Geschäftsprozesse vorangetrieben werden – und sicherzustellen, dass KI als unser zentrales operatives Rückgrat eingebettet ist, damit das Unternehmen schneller skalieren kann als traditionell möglich.

Ihre Verantwortlichkeiten:
Strategische KI-Architektur: Definieren und Ausführen der unternehmensweiten KI-Automatisierungsstrategie, Aufbau und Pflege eines modernen internen Tool-Stapels (LLMs, Agenten, Workflows und APIs), der auf die Skalierungsbedürfnisse von Q.ANT zugeschnitten ist.
Hochwirksame Automatisierung: Identifizieren, Priorisieren und Implementieren pragmatischer KI-Lösungen in allen Abteilungen – von Vertriebsoperationen, Finanzen, HR und Reporting bis hin zu Engineering und Code-Generierung.
Workflow-Beschleunigung: Enge Zusammenarbeit mit technischen Teams zur Gestaltung und Implementierung KI-gesteuerter Entwicklungs-Workflows, einschließlich Testautomatisierung und automatisierter Dokumentationsarchitektur.
Ermächtigung & Evangelismus: Internes Championing der KI-Kompetenz. Schulung, Ausbildung und Bereitstellung von Handbüchern, um alle Mitarbeiter zu befähigen, KI effektiv und sicher in ihrer täglichen Arbeit zu nutzen.
Governance & Compliance: Etablierung strenger Best Practices für Prompting, Tools und sichere KI-Nutzung, Gewährleistung von Datensicherheit, Datenschutz und vollständiger Compliance im gesamten Unternehmen.
Wirkung & ROI-Überwachung: Definition und Verfolgung konkreter Erfolgskennzahlen (z.B. Prozesszykluszeiten, Ingenieureffizienz, KI-Tool-Adoptionsraten), um einen starken Fokus auf ROI und operative Geschwindigkeit sicherzustellen.

Ihr Profil:
Berufserfahrung: Sie verfügen über 5–10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Anwendung oder Bereitstellung von KI/ML-Systemen oder Softwarelösungen in einer praktischen, produktorientierten oder operationsgetriebenen Umgebung.
Technische & Tool-Flüssigkeit: Sie haben umfassende praktische Erfahrung mit modernen KI-Tools, großen Sprachmodellen (LLMs), KI-Agenten, Automatisierungsframeworks und API-Integrationen.
Startup-Mindset: Sie haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der schnellen Umsetzung in schnelllebigen, ressourcenbeschränkten oder Deep-Tech-Umgebungen, wobei Sie Geschwindigkeit über Perfektion und Wirkung über Eleganz priorisieren.
Analytische Führung: Sie sind hochorganisiert und analytisch mit einem Fokus auf schlanke Prozesse, fähig, komplexe Geschäftsengpässe in agile, skalierbare KI-Lösungen zu übersetzen.
Stakeholder-Zusammenarbeit: Sie verfügen über außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten mit einer nachgewiesenen Fähigkeit, diverse technische Teams und funktionsübergreifende Geschäftsinteressierte auszurichten.
Kommunikationskompetenz: Fließend in schriftlichem und gesprochenem Englisch; Kenntnisse in Deutsch sind ein klarer Vorteil für die lokale Stakeholder-Ausrichtung.

Warum wir?
Wir stellen nach Einstellung und trainieren für Fähigkeiten ein. Wir fördern Eigenverantwortung und beschleunigen die berufliche Entwicklung. Wir handeln schnell und ermutigen zu Experimenten. Sie haben die Möglichkeit, Teil der Entwicklung bahnbrechender photonischer Computertechnologie zu sein und einen nachhaltigen Einfluss auf die Zukunft des Computings zu haben. Sie können Teil eines leidenschaftlichen internationalen, hochqualifizierten, funktionsübergreifenden Teams sein. Sie haben Zugang zu den Gründern des Unternehmens.

Über uns
Wer wir sind und was wir tun:
Q.ANT ist ein Deep-Tech-Scale-up, das photonische Verarbeitungslösungen entwickelt, die nativ mit Licht rechnen und eine skalierbare Alternative zu transistorbasierten Systemen bieten. Die analogen Co-Prozessoren sind für komplexe Berechnungen optimiert und ermöglichen eine energieeffiziente Leistung für KI- und HPC-Anwendungen der nächsten Generation. In Zusammenarbeit mit dem Institut für Mikroelektronik Stuttgart IMS CHIPS betreibt Q.ANT seine eigene Pilotlinie für photonische Chips, basierend auf dem Materialsystem Dünnfilm-Lithiumniobat (TFLN). Q.ANT wurde 2018 von Michael Förtsch gegründet und hat seinen Hauptsitz in Stuttgart, Deutschland.