Lead AI Engineer (m/f/d) – Photonic Computing & AI Automation

Lead AI Engineer (m/f/d) – Photonic Computing & AI Automation

Stuttgart Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Q

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die AI-Strategie und implementiere innovative Automatisierungslösungen in allen Abteilungen.
  • Unternehmen: Q.ANT, ein innovatives Deep-Tech Scale-Up im Bereich photonische Verarbeitung.
  • Vorteile: Schnelle Entwicklungsmöglichkeiten, Zugang zu Gründern und ein dynamisches Team.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines leidenschaftlichen, internationalen Teams mit Fokus auf Innovation.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Rechnens mit Licht und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: 5-10 Jahre Erfahrung in AI/ML-Systemen und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Ihre Mission
Die Zukunft des KI-Computings ist Licht, nicht Elektronen. Q.ANT entwickelt photonische Verarbeitungssysteme, die mit Licht rechnen – und bietet eine skalierbare, energieeffiziente Alternative zu transistorbasierten Architekturen für KI- und HPC-Anwendungen der nächsten Generation. Als unser Lead AI Engineer (m/w/d) sind Sie der operationale Motor, der Q.ANT in eine KI-native Organisation transformiert. Sie wirken als wichtige Kraftmultiplikator, die systematisch künstliche Intelligenz nutzt, um alle internen Prozesse zu automatisieren, zu erweitern und zu beschleunigen.

Diese Rolle besteht darin, maximalen Hebel zu bieten, indem exponentielle Effizienzgewinne in den Bereichen Engineering, Betrieb und Geschäftsprozesse vorangetrieben werden – und sicherzustellen, dass KI als unser zentrales operatives Rückgrat eingebettet ist, damit das Unternehmen schneller skalieren kann als traditionell möglich.

Ihre Verantwortlichkeiten:
Strategische KI-Architektur: Definieren und Ausführen der unternehmensweiten KI-Automatisierungsstrategie, Aufbau und Pflege eines modernen internen Tool-Stapels (LLMs, Agenten, Workflows und APIs), der auf die Skalierungsbedürfnisse von Q.ANT zugeschnitten ist.
Hochwirksame Automatisierung: Identifizieren, Priorisieren und Implementieren pragmatischer KI-Lösungen in allen Abteilungen – von Vertriebsoperationen, Finanzen, HR und Reporting bis hin zu Engineering und Code-Generierung.
Workflow-Beschleunigung: Enge Zusammenarbeit mit technischen Teams zur Gestaltung und Implementierung KI-gesteuerter Entwicklungs-Workflows, einschließlich Testautomatisierung und automatisierter Dokumentationsarchitektur.
Ermächtigung & Evangelismus: Internes Championing der KI-Kompetenz. Schulung, Ausbildung und Bereitstellung von Handbüchern, um alle Mitarbeiter zu befähigen, KI effektiv und sicher in ihrer täglichen Arbeit zu nutzen.
Governance & Compliance: Etablierung strenger Best Practices für Prompting, Tools und sichere KI-Nutzung, Gewährleistung von Datensicherheit, Datenschutz und vollständiger Compliance im gesamten Unternehmen.
Wirkung & ROI-Überwachung: Definition und Verfolgung konkreter Erfolgskennzahlen (z.B. Prozesszykluszeiten, Ingenieureffizienz, KI-Tool-Adoptionsraten), um einen starken Fokus auf ROI und operative Geschwindigkeit sicherzustellen.

Ihr Profil:
Berufserfahrung: Sie verfügen über 5–10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Anwendung oder Bereitstellung von KI/ML-Systemen oder Softwarelösungen in einer praktischen, produktorientierten oder operationsgetriebenen Umgebung.
Technische & Tool-Flüssigkeit: Sie haben umfassende praktische Erfahrung mit modernen KI-Tools, großen Sprachmodellen (LLMs), KI-Agenten, Automatisierungsframeworks und API-Integrationen.
Startup-Mindset: Sie haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der schnellen Umsetzung in schnelllebigen, ressourcenbeschränkten oder Deep-Tech-Umgebungen, wobei Sie Geschwindigkeit über Perfektion und Wirkung über Eleganz priorisieren.
Analytische Führung: Sie sind hochorganisiert und analytisch mit einem Fokus auf schlanke Prozesse, fähig, komplexe Geschäftsengpässe in agile, skalierbare KI-Lösungen zu übersetzen.
Stakeholder-Zusammenarbeit: Sie verfügen über außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten mit einer nachgewiesenen Fähigkeit, diverse technische Teams und funktionsübergreifende Geschäftsinteressierte auszurichten.
Kommunikationskompetenz: Fließend in schriftlichem und gesprochenem Englisch; Kenntnisse in Deutsch sind ein klarer Vorteil für die lokale Stakeholder-Ausrichtung.

Warum wir?
Wir stellen nach Einstellung und trainieren für Fähigkeiten ein. Wir fördern Eigenverantwortung und beschleunigen die berufliche Entwicklung. Wir handeln schnell und ermutigen zu Experimenten. Sie haben die Möglichkeit, Teil der Entwicklung bahnbrechender photonischer Computertechnologie zu sein und einen nachhaltigen Einfluss auf die Zukunft des Computings zu haben. Sie können Teil eines leidenschaftlichen internationalen, hochqualifizierten, funktionsübergreifenden Teams sein. Sie haben Zugang zu den Gründern des Unternehmens.

Über uns
Wer wir sind und was wir tun:
Q.ANT ist ein Deep-Tech-Scale-up, das photonische Verarbeitungslösungen entwickelt, die nativ mit Licht rechnen und eine skalierbare Alternative zu transistorbasierten Systemen bieten. Die analogen Co-Prozessoren sind für komplexe Berechnungen optimiert und ermöglichen eine energieeffiziente Leistung für KI- und HPC-Anwendungen der nächsten Generation. In Zusammenarbeit mit dem Institut für Mikroelektronik Stuttgart IMS CHIPS betreibt Q.ANT seine eigene Pilotlinie für photonische Chips, basierend auf dem Materialsystem Dünnfilm-Lithiumniobat (TFLN). Q.ANT wurde 2018 von Michael Förtsch gegründet und hat seinen Hauptsitz in Stuttgart, Deutschland.

Lead AI Engineer (m/f/d) – Photonic Computing & AI Automation Arbeitgeber: Q.ant GmbH

Q.ANT ist ein innovatives Scale-up im Bereich der photonischen Verarbeitungstechnologien, das eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Als Arbeitgeber fördern wir Selbstverantwortung und beschleunigen die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter, während sie an bahnbrechenden Technologien arbeiten, die die Zukunft des Rechnens prägen. Unser internationales Team aus hochqualifizierten Fachleuten ermöglicht es Ihnen, direkt mit den Gründern zusammenzuarbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem schnelllebigen, experimentierfreudigen Umfeld weiterzuentwickeln.

Q

Kontaktdaten:

Q.ant GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead AI Engineer (m/f/d) – Photonic Computing & AI Automation erhalten könnten

Das richtige Netzwerk nutzen

In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.

Messebesuche planen

Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Q.ant GmbH und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.

Bewirb dich direkt über unsere Seite

Wenn ihr euch für eine Stelle bei Q.ant GmbH interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Engineer (m/f/d) – Photonic Computing & AI Automation mit Bravour zu bestehen

AI-Architektur
Automatisierung von Prozessen
Erfahrung mit KI/ML-Systemen
Moderne KI-Tools
Große Sprachmodelle (LLMs)
Automatisierungsframeworks
API-Integrationen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!

Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Q.ant GmbH unterstreichen.

Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Q.ant GmbH!

Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Q.ant GmbH vorbereitet

Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik

Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.

Zeige deine Projekte und Erfolge

Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!

Motivation und langfristige Perspektive

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Q.ant GmbH beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!