Lead Software Engineer - Photonic Ecosystem (f/m/d)

Ihr Auftrag

Standort: Stuttgart oder München, Deutschland

Typ: Vollzeit, hybrid (max. 1-2 Tage Remote-Arbeit pro Woche)

Die Zukunft des KI-Computings basiert auf Licht. Q.ANT entwickelt photonische Verarbeitungssysteme, die mit Licht rechnen - und bietet eine skalierbare, energieeffiziente Alternative zu transistorbasierten Architekturen für KI- und HPC-Anwendungen der nächsten Generation. Als Lead Software Engineer, Photonic Ecosystem (f/m/d) sind Sie verantwortlich für die Präsenz und Glaubwürdigkeit von Q.ANT im Open-Source-Software-Ökosystem. Ihre Mission ist es, photonisches Computing sofort zugänglich zu machen - sicherzustellen, dass Standardinstallationen von Frameworks wie PyTorch, JAX und vllm die photonische Hardware von Q.ANT ohne Reibung nutzen können.

Was Sie tun werden:

• Die photonische Aktivierung des Open-Source-Software-Ökosystems übernehmen - Integration der Hardwarefähigkeiten von Q.ANT in Basisbibliotheken (OpenBLAS, Eigen, numpy) und KI-Frameworks (PyTorch, JAX, TensorFlow, llama.cpp, vllm) vorantreiben.
• Code in upstream-Repositories und Paketmanagern akzeptiert bekommen, sodass Standardinstallationen die Hardware von Q.ANT sofort unterstützen - und dies langfristig pflegen.
• Als zentraler Ansprechpartner von Q.ANT für Open-Source-Softwareprojekte fungieren - Vertrauen aufbauen, Zuverlässigkeit demonstrieren und Q.ANT professionell in Entwicklungsgemeinschaften wie der PyTorch-Community vertreten.
• Ecosystem-Partner von Q.ANT bei Design, Entwicklung, Upstreaming und Wartung ihrer Codes und Pakete anleiten; technische Briefings und Schulungen für Partner und interne Teams durchführen.
• Die gemeinsame native photonische Standardbibliothek verbessern, um eine reibungslose, herstellerunabhängige Nutzung im gesamten Software-Ökosystem sicherzustellen.
• Eng mit internen Teams - Algorithmen, Compiler, Gerätesteuerung, Infrastruktur, Systemarchitektur - zusammenarbeiten und externe Community-Anforderungen in den Entwicklungsfahrplan von Q.ANT zurückführen.

Ihr Profil:

• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von Open-Source-Software (5+ Jahre) mit nachweisbaren Erfolgen - Beiträge, Pflege und nachhaltiges Engagement in der Community; verifizierbar über das GitHub-Profil.
• Starke Erfahrung in der Entwicklung von KI- oder Rechenframeworks (2+ Jahre) – signifikante Beiträge zu Projekten wie PyTorch, TensorFlow, JAX, llama.cpp oder vllm, idealerweise über mehrere KI-Open-Source-Projekte hinweg.
• Starke Python-Kenntnisse für die Entwicklung von Frameworks, Integration und Ökosystem-Tooling - unverzichtbar.
• Tiefes Wissen über KI-Algorithmen - neuronale Netzwerkoperationen, lineare Algebraoperationen und deren Implementierung in Rechenframeworks.
• Solides Verständnis von Hardwarebeschleunigungsarchitekturen (wie GPUs) und Leistungsoptimierung - grundlegend für die Aktivierung photonischer Hardware in Software-Frameworks.
• Fundierte Kenntnisse der Prozesse und Tools der Open-Source-Entwicklung - GitHub, CI/CD-Pipelines, Software-Testframeworks, Paketverteilungsframeworks.
• Starke Eigenverantwortung, Kommunikationsfähigkeit und Engagement - Sie treiben die Aktivierung des Ökosystems von Anfang bis Ende voran, vertreten Q.ANT extern klar und professionell und halten den Aufwand über lange Upstream-Beitragszyklen aufrecht.
• Kenntnisse in C/C++ oder Rust für leistungsrelevante Komponenten sind wünschenswert.
• API-Design-, Test- und Dokumentationsfähigkeiten sind ein Plus.
• Fließend in Englisch; Deutschkenntnisse von Vorteil.

Warum wir?

• Wirkung im großen Maßstab: Helfen Sie, eine der größten Herausforderungen im Computing zu lösen - die wachsende Nachfrage nach Rechenleistung und Nachhaltigkeit in Einklang zu bringen.
• Arbeiten Sie an der Spitze: Photonische KI-Beschleunigungstechnologien, die das nächste Jahrzehnt des Computings prägen werden - bereits in Produktions-HPC-Umgebungen validiert.
• Besitzen Sie Ihre Arbeit ab dem ersten Tag: Gestalten Sie Design und Code von Software, Kundenlösungen und öffentlichen Materialien eigenständig mit direktem Einfluss auf den Produkterfolg und die Zukunft der KI-Infrastruktur.
• Beschleunigen Sie Ihr Wachstum: Arbeiten Sie an Herausforderungen mit wenigen Branchenpräzedenzfällen - jedes Problem, das Sie lösen, wird neues institutionelles Wissen und potenziell branchenprägende IP.
• Seien Sie der Multiplikator: Ihre Arbeit ermöglicht es gesamten Entwicklergemeinschaften und hilft direkt den Kunden, mit photonischem Computing erfolgreich zu sein.
• Weltklasse-Team: Arbeiten Sie mit einem leidenschaftlichen, internationalen, funktionsübergreifenden Team von Experten in Photonik, Prozessor-Design und KI-Software zusammen.
• Direkter Zugang zur Führungsebene: Arbeiten Sie eng mit den Gründern des Unternehmens, einschließlich CEO Dr. Michael Förtsch, und dem Senior Leadership Team von Q.ANT zusammen.
• Kollaborative Kultur: Innovatives Arbeitsumfeld, das technische Exzellenz, offene Kommunikation und pragmatische Problemlösung schätzt.
• Teil der Geschichte sein: Treten Sie an dem Wendepunkt ein, an dem photonisches Computing von der Forschung zum Mainstream übergeht - Ihre Beiträge werden diese Transformation prägen.

Wir suchen einen Software-Ingenieur, der sich begeistert, grundlegende Open-Source-Infrastrukturen aufzubauen, komplexe Upstream-Beitragsprozesse zu navigieren und modernste Hardware für die Entwicklergemeinschaften der Welt zugänglich zu machen. Bereit, zu definieren, wie das Open-Source-Ökosystem auf photonischen Computern funktioniert? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Q.ANT ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen.

Über uns

Wer wir sind und was wir tun

Q.ANT ist ein Deep-Tech-Scale-up, das photonische Verarbeitungslösungen entwickelt, die nativ mit Licht rechnen und eine skalierbare Alternative zu transistorbasierten Systemen bieten. Die analogen Co-Prozessoren sind für komplexe Berechnungen optimiert und ermöglichen eine energieeffiziente Leistung für KI- und HPC-Anwendungen der nächsten Generation. In Zusammenarbeit mit dem Institut für Mikroelektronik Stuttgart IMS CHIPS betreibt Q.ANT seine eigene Pilotlinie für photonische Chips, basierend auf dem Materialsysten Dünnfilm-Lithiumniobat TFLN. Q.ANT wurde 2018 von Michael Förtsch gegründet und hat seinen Hauptsitz in Stuttgart, Deutschland.