Senior LLM Algorithm Developer (m/f/d)

Ihre Mission

Die Zukunft des KI-Computings ist Licht, nicht Elektronen. Bei Q.ANT entwickeln wir photonische Verarbeitungssysteme, die mit Licht rechnen und eine skalierbare, energieeffiziente Alternative zu transistorbasierten Architekturen für Anwendungen der nächsten Generation in KI und HPC (High-Performance Computing) bieten. Große Sprachmodelle (LLMs) stellen eine unserer Hauptlasten und unsere größte Chance dar. Als Senior LLM Algorithm Developer besteht Ihre Aufgabe darin, neu zu überdenken, wie LLMs von Grund auf rechnen. Sie werden tief innerhalb der LLM-Architektur arbeiten und erkunden, wie photonische Rechenfähigkeiten am besten für KI-Arbeitslasten eingesetzt werden können. Dies ist eine hoch kreative, forschungsgetriebene Rolle, in der Ihre Erkenntnisse und Erfindungen direkt unsere zukünftige Hardwarearchitektur gestalten und den ultimativen Erfolg von Q.ANT auf dem Markt vorantreiben.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Algorithmische Innovation: Überdenken, entwerfen und erstellen Sie neue Algorithmen für LLMs, die auf photonische Fähigkeiten zugeschnitten sind, und optimieren Sie bestehende Algorithmusschichten, um bahnbrechende Leistungen zu erzielen.
• Modellierung & Simulation: Projektieren, modellieren und simulieren Sie die Leistung und Skalierbarkeit fortschrittlicher LLM-Architekturen, um sicherzustellen, dass zukünftige Systeme sie mit maximalem Vertrauen nutzen können.
• Hardware-Software-Co-Design: Informieren und eng mit den Teams für PIC (Photonische integrierte Schaltungen) und Systemarchitektur zusammenarbeiten, um die Entwurfspunkte zukünftiger Hardwaregenerationen basierend auf algorithmischen Anforderungen zu definieren.
• Kollaboration über Fachgrenzen hinweg: Als wichtige Verbindung zwischen Software- und Hardwarearchitektur-Diskussionen fungieren und eng mit der Gesamtvision und Richtung des Algorithmus- und Anwendungsteams abstimmen.
• Eigenverantwortung & Initiative: Ihre Forschung mit einem hohen Maß an Freiheit vorantreiben, von den ersten Prinzipien zu konkreten, erfinderischen Lösungen, die die Grenzen des Möglichen in der Analog-/Digital-Elektronik und Photonik erweitern.

Ihr Profil

• Bildung: Universitätsabschluss (MSc oder PhD) in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen Bereich. Ein PhD mit Schwerpunkt auf den Kernkomponenten von LLMs wird stark bevorzugt.
• Technische Expertise: Tiefes algorithmisches Wissen darüber, wie LLMs funktionieren und performen, einschließlich eines umfassenden Verständnisses der Engpässe und Herausforderungen von Vanilla-Transformern.
• Praktische Erfahrung: Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Kernstücken. Tiefgehende akademische/PhD-Forschung zu diesen Themen wird hoch geschätzt (keine formale Branchenerfahrung erforderlich für PhD-Inhaber; MSc-Bewerber sollten relevante Erfahrungen zusätzlich zu ihrem Studium nachweisen).
• Fortgeschrittene Architekturen (Bonus): Vertrautheit mit hybriden Architekturen (z.B. State Space Models wie Mamba und Gated DeltaNet), Diffusions-Sprachmodellen, Denkmodellen oder Hardware-Software-Co-Design für KI-Beschleuniger ist ein großer Vorteil.
• Tools & Frameworks: Hohe Kompetenz in PyTorch, JAX, Frameworks wie vllm, llama.cpp oder ähnlichen Umgebungen.
• Erfolgsbilanz: Bedeutende Beiträge zu LLM-Open-Source-Projekten oder veröffentlichte Arbeiten/Vorträge auf führenden AI/ML-Konferenzen sind ein großes Plus.
• Denkweise: Starke Eigenverantwortung, Lösungsorientierung und „First Principles“-Denken. Sie gedeihen in einer hoch kreativen, forschungszentrierten Umgebung, in der Innovation erforderlich ist.
• Kommunikation: Fließend in Englisch (Arbeitssprache).

Warum wir?

Wir stellen nach Einstellung und trainieren für Fähigkeiten ein. Wir schätzen tiefe Neugier, eine forschungsorientierte Denkweise und den Antrieb zu erfinden. Wir fördern Eigenverantwortung und beschleunigen die berufliche Entwicklung. Sie haben die Freiheit, Lösungen an der absoluten Spitze der Technologie zu entwickeln. Wir bewegen uns schnell und fördern Experimente. Scheitern ist nur ein Datenpunkt auf dem Weg zu einem Durchbruch.

Unprecedented Impact: Sie haben die einzigartige Gelegenheit, bahnbrechende photonische Computertechnologie zu entwickeln und einen bleibenden Eindruck auf die Zukunft der KI-Infrastruktur zu hinterlassen.

Weltklasse-Team: Arbeiten Sie mit einem leidenschaftlichen, internationalen und hochqualifizierten interdisziplinären Team von Physikern, Hardwarearchitekten und Softwareingenieuren zusammen.

Über uns

Q.ANT ist ein Deep-Tech-Scale-Up, das photonische Verarbeitungslösungen entwickelt, die nativ mit Licht rechnen und eine skalierbare Alternative zu transistorbasierten Systemen bieten. Die analogen Co-Prozessoren sind für komplexe Berechnungen optimiert und ermöglichen eine energieeffiziente Leistung für Anwendungen der nächsten Generation in KI und HPC. In Zusammenarbeit mit dem Institut für Mikroelektronik Stuttgart IMS CHIPS betreibt Q.ANT seine eigene Pilotlinie für photonische Chips, basierend auf dem Materialsystem Dünnfilm-Lithiumniobat TFLN. Q.ANT wurde 2018 von Michael Förtsch gegründet und hat seinen Hauptsitz in Stuttgart, Deutschland.