Senior Software Engineer – Fabrication Data Mining & Analysis Tools

Ihre Mission
Die Zukunft des KI-Computings ist Licht, nicht Elektronen. Bei Q.ANT entwickeln wir photonische Verarbeitungssysteme, die mit Licht rechnen und eine skalierbare, energieeffiziente Alternative zu transistorbasierten Architekturen für die nächste Generation von KI und Hochleistungsrechnen bieten.

Als Senior Software Engineer – Fabrication Data Mining & Analysis spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Transformation komplexer Fertigungsdaten in eine lebendige, skalierbare und benutzerfreundliche Datenplattform. Ihre Arbeit unterstützt direkt unsere Fertigungsteams für photonische integrierte Schaltungen (PIC), indem sie tiefere Einblicke in Prozessparameter, Materialverhalten und Geräteleistung über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg ermöglicht – vom Wafer bis zum NPU.

Ihr Einfluss & Verantwortlichkeiten:
- Weiterentwicklung der hauseigenen Fertigungsdatenbank von Q.ANT zu einer robusten, produktionsbereiten Plattform
- Entwurf, Aufbau und Wartung einer intuitiven grafischen Benutzeroberfläche (GUI), die auf die Bedürfnisse verschiedener Teams zugeschnitten ist
- Entwicklung von Datenanalyse- und Mining-Tools zur Identifizierung von Korrelationen zwischen Fertigungsprozessparametern und physikalischem Geräteverhalten
- Ermöglichung automatisierter Rückverfolgbarkeit von Prozessschritten, Ergebnissen und Abweichungen über die gesamte Fertigungswertschöpfungskette
- Hauptansprechpartner für datenbankbezogene Themen, Fehlersuche und kontinuierliche Verbesserung
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern (Fertigung, Physik, Ingenieurwesen und Datenteams)
- Übersetzung komplexer technischer Konzepte in klare, verständliche Einblicke für nicht-expert Nutzer

Was diese Rolle einzigartig macht:
- Hoher Grad an Eigenverantwortung und Freiheit: Sie gestalten unabhängig die Architektur, Workflows und Lösungen für unsere hauseigene Fertigungsdatenbank und Analysetools.
- Kreative Problemlösung: Sie entwerfen maßgeschneiderte Ansätze für Datenanalyse und -mining für verschiedene reale Fertigungsanwendungen.
- Funktionsübergreifender Einfluss: Ihre Lösungen werden von Ingenieuren aus verschiedenen Disziplinen genutzt, was Ihre Arbeit sehr sichtbar und geschäftskritisch macht.
- End-to-End-Perspektive: Sie ermöglichen die Rückverfolgbarkeit von Erfolgen und Misserfolgen über den gesamten Fertigungsprozess und tragen direkt zur Produktqualität und Skalierbarkeit bei.

Ihr Profil:
- Master-Abschluss in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
- Hintergrund oder starkes Interesse an Physik, Halbleiterfertigung oder Photonik ist von großem Vorteil
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau, Management und der Skalierung von Datenbanken und Datenplattformen
- Praktische Erfahrung in Datenanalyse, Datenmining oder angewandter Datenwissenschaft
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und im Management unterschiedlicher technischer Anforderungen

Technische Fähigkeiten:
- Starke Programmierkenntnisse in Python
- Solide Erfahrung mit SQL und Datenbankdesign
- Erfahrung mit Benutzerverwaltung und Zugriffskontrollsystemen
- Erfahrung in der Entwicklung benutzerorientierter Tools oder GUIs ist sehr wünschenswert

Arbeitsweise:
- Sehr hohes Maß an Selbstführung und Eigenverantwortung
- Starke lösungsorientierte Denkweise mit der Fähigkeit, komplexe Themen zu priorisieren und zu strukturieren
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten über technische und nicht-technische Zielgruppen hinweg
- Hohe Neugier, intrinsische Motivation und Bereitschaft, Kreuzkorrelationen in komplexen Datensätzen zu erkunden

Sprachen:
- Fließend in Englisch (schriftlich und mündlich)
- Deutsch oder eine andere europäische Sprache ist ein Plus

Warum wir?
- Arbeiten Sie an der Spitze: Photonische KI-Beschleunigungstechnologien, die das nächste Jahrzehnt des Computings definieren werden - bereits in Produktions-HPC-Umgebungen validiert
- Machen Sie einen Einfluss in großem Maßstab: Helfen Sie, eine der größten Herausforderungen des Computings zu lösen - die wachsende Nachfrage nach Rechenleistung und Nachhaltigkeit in Einklang zu bringen
- Übernehmen Sie Ihre Arbeit ab dem ersten Tag: Breite Autonomie und Entscheidungsbefugnis mit direktem Einfluss auf den Produkterfolg und die Zukunft der KI-Infrastruktur
- Beschleunigen Sie Ihr Wachstum: Arbeiten Sie an Herausforderungen mit wenigen Branchenpräzedenzfällen - jedes Problem, das Sie lösen, wird neues institutionelles Wissen und potenziell branchenprägendes IP
- Weltklasse-Team: Arbeiten Sie zusammen mit einem leidenschaftlichen, internationalen, funktionsübergreifenden Team von Experten in Photonik, Prozessorentwurf und KI-Systemen
- Direkter Zugang zur Führung: Arbeiten Sie eng mit den Gründern des Unternehmens, einschließlich CEO Dr. Michael Förtsch, und Mitgliedern des Beirats, die die Halbleiterindustrie geprägt haben (ARM, Intel, Infineon)
- Kollaborative Kultur: Innovatives Arbeitsumfeld, das technische Exzellenz, offene Kommunikation und pragmatische Problemlösung schätzt
- Teil der Geschichte sein: Treten Sie an dem Wendepunkt ein, an dem das photonische Computing von der Forschung zum Mainstream übergeht - Ihre Beiträge werden diese Transformation prägen.

Über uns:
Wer wir sind und was wir tun
Q.ANT ist ein photonisches Deep-Tech-Scale-up, das photonische Verarbeitungslösungen entwickelt, die nativ mit Licht rechnen und eine skalierbare Alternative zu transistorbasierten Systemen bieten. Die Light Empowered Native Arithmetics (LENA)-Architektur bietet analoge Co-Verarbeitungskraft, die für komplexe Berechnungen optimiert ist und energieeffiziente Leistung für die nächste Generation von KI- und HPC-Anwendungen ermöglicht. Q.ANT betreibt seine eigene Pilotlinie für Dünnfilm-Lithiumniobat (TFLN) in Zusammenarbeit mit dem Institut für Mikroelektronik Stuttgart, IMS CHIPS, und versendet derzeit seine Native Processing Servers an ausgewählte Partner. Q.ANT wurde 2018 von Michael Förtsch gegründet und hat seinen Hauptsitz in Stuttgart, Deutschland.