Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden bei der Gestaltung zukunftsweisender Datenlösungen und entwickle skalierbare Datenstrategien.
- Unternehmen: Führender IT-Partner für KMUs mit über 1.000 Spezialisten.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Familienfreundliche Arbeitsplätze und Hundebüros für eine entspannte Atmosphäre.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative IT-Lösungen und nutze KI-Technologien für echte Veränderungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und mehrjährige Erfahrung als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
JOIN FORCES. MAKE DIGITALIZATION HAPPEN. q.beyond ist der führende IT-Partner für KMUs. Wir lösen die technologischen Herausforderungen, vor denen unsere europäischen Kunden stehen, und machen ihre Geschäftsmodelle zukunftsfähig. So steigern wir nachhaltig den Geschäftswert unserer Kunden. Wir tun dies, indem wir souveräne IT-Lösungen implementieren und auf unsere eigenen, zertifizierten KI-Datenzentren zurückgreifen. Unser starkes Team von mehr als 1.000 Spezialisten vereint Branchenexpertise mit technischer Exzellenz. Zu den Kernbereichen unserer Aktivitäten gehören öffentliche und private Clouds, der Betrieb geschäftskritischer Anwendungen auf Basis von Microsoft- und SAP-Technologien, künstliche Intelligenz und IT-Sicherheit.
Gestalten Sie zukunftssichere IT-Lösungen mit uns als Senior Data Engineer (m/w/d) an einem unserer Standorte: Augsburg, Darmstadt, Hamburg, Köln, Leipzig, Oberhausen, Ulm.
IHRE AUFGABEN:
- Beratung von Kunden bei der Gestaltung und Implementierung zukunftsorientierter Datenlösungen und Entwicklung skalierbarer, maßgeschneiderter Datenstrategien
- Design, Entwicklung und Betrieb hochskalierbarer Datenintegrationsprozesse zur Übertragung von Daten aus verschiedenen Quellen in cloudbasierte Data Warehouses
- Nahtlose Integration innovativer Technologien – einschließlich KI-gestützter Tools – in die tägliche Projektarbeit
- Verantwortung für die kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse – von der Optimierung komplexer Abfragen bis zur Implementierung automatisierter Jobs und moderner Überwachungslösungen – zur nachhaltigen Steigerung der Leistung und Datenqualität
- Einsatz von KI-gestützten Tools zur Optimierung datengestützter Workflows und zur Erkennung von Mustern in großen Datensätzen
- Enge Abstimmung mit Datenanalysten, Entwicklern und Fachabteilungen zur Optimierung datengestützter Strategien und nachhaltigen Verbesserung der Systemleistung
WAS WIR IHNEN BIETEN:
- Work-Life-Balance: Flexibles Mix aus Arbeitszeiten und Arbeitsort (40% Homeoffice) für eine harmonische Work-Life-Integration.
- Urlaubsanspruch: 30 Tage Urlaub, Sonderurlaub und ein Sabbatical-Konto für erholsame Auszeiten und Entspannung.
- Lebensqualität: private Unfallversicherung, zusätzliche Krankenversicherung, erweiterte Lohnfortzahlung im Krankheitsfall und eine betriebliche Altersvorsorge.
- Fokus auf Ihre mentale Gesundheit durch das Fürstenberg Institut.
- Fitnessförderung: eigenes JobRad, virtuelle Physiotherapie, verschiedene Firmenlaufveranstaltungen.
- Karrieremöglichkeiten: zahlreiche Zertifizierungsmöglichkeiten über Udemy, Linkedin Learning und SAP Learning Hub.
- Berufliche und persönliche Entwicklung: unsere interne Akademie, monatliche Unternehmens-Lerntage, Entwicklungsgespräche und ein Führungskräfteentwicklungsprogramm.
- Familie zuerst: Baby-Willkommenspaket und 1.000 € Bonus für die Geburt.
- Flitzpiepen: Kita geschlossen? Keine Sorge - es gibt familienfreundliche Arbeitsplätze mit Spielmöglichkeiten für Ihren Nachwuchs.
- Dog Office: Büroräume, in denen Hunde willkommen sind, für eine entspannte Arbeitsatmosphäre.
- Einige unserer Vorteile sind standortabhängig.
WAS SIE MITBRINGEN:
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaft, (Wirtschafts-) Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbaren Rollen innerhalb von Analytics- und Business-Intelligence-Umgebungen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie umfangreiche Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenpipelines und Datenintegrationsprozesse – vorzugsweise in cloudbasierten Umgebungen
- Erfahrung mit Hyperscalern wie Azure (einschließlich Fabric), AWS oder Google Cloud sowie innovativen Tools wie Snowflake, dbt, Airflow, Streamlit und KI-Lösungen
- Sichere Anwendung von mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, Java) zur Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen
- C1-Niveau Deutschkenntnisse, B2-Niveau Englischkenntnisse
BEWERBEN SIE SICH SCHNELL. ERHALTEN SIE FEEDBACK. Sie können sich schnell und einfach ohne Anschreiben bewerben. Laden Sie einfach Ihren Lebenslauf und Ihre Zeugnisse online in unserem Stellenportal hoch. Inklusion ist uns wichtig. Wir begrüßen ausdrücklich Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderungen und deren gleichgestellten Status.
KONTAKT
Ihr persönlicher Kontakt Malgorzata beantwortet gerne Ihre Fragen und Anmerkungen.
q.beyond AG Talent Acquisition Malgorzata Denkiewicz
Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: q.beyond AG
q.beyond ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine ausgewogene Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten bietet. Mit 30 Urlaubstagen, umfangreichen Gesundheitsleistungen und zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem fördert q.beyond eine familienfreundliche Kultur und bietet einzigartige Vorteile wie einen Hundebürobereich, was zu einer entspannten Arbeitsatmosphäre beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei q.beyond AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/f/d) bei q.beyond AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei q.beyond AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für q.beyond AG entscheidend sein!
