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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden bei der Entwicklung zukunftsweisender Datenlösungen und optimiere Datenprozesse.
- Arbeitgeber: Führender IT-Dienstleister mit innovativer Kultur und über 1.100 Mitarbeitenden.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Familienfreundliche Arbeitsplätze und hundefreundliche Büros für eine entspannte Atmosphäre.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite mit modernsten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung als Data Engineer.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
KRÄFTE BÜNDELN. DIGITALISIERUNG VERWIRKLICHEN. Die q.beyond AG ist ein führender deutscher IT-Dienstleister. Unsere 1.100 Mitarbeitenden mit Expertise in Cloud, SAP, Microsoft, Data Intelligence, Security und Softwareentwicklung begleiten unsere mittelständischen Kunden bei der digitalen Transformation.
Deine Tätigkeiten:
- Beratung unserer Kund:innen bei der Konzeption und Umsetzung zukunftsweisender Datenlösungen und Entwicklung skalierbarer, maßgeschneiderter Data-Strategien.
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb hochskalierbarer Datenintegrationsprozesse zur Überführung der Daten aus diversen Quellen in cloudbasierte Data Warehouses.
- Nahtlose Integration innovativer Technologien – inklusive KI-gestützter Tools – in den Projektalltag.
- Verantwortung für die kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse – von der Weiterentwicklung komplexer Abfragen bis zur Implementierung automatisierter Jobs und moderner Monitoring-Lösungen – zur nachhaltigen Steigerung der Performance und Datenqualität.
- Einsatz KI-gestützter Tools zur Optimierung datenbasierter Workflows und Erkennung von Mustern in großen Datenmengen.
- Enge Abstimmung mit Data Analysts, Entwickler:innen und Fachabteilungen zur Optimierung datenbasierter Strategien und nachhaltigen Verbesserung in der Systemperformance.
Das Bieten Wir Dir:
- Work-Life-Balance: Flexibler Mix aus Arbeitszeit und Arbeitsort (40% Home-Office) für eine harmonische Work-Life-Integration.
- Urlaubsanspruch: 30 Tage Urlaub, Sonderurlaube und ein Sabbatical-Konto für erholsame Auszeiten und Entspannung.
- Quality-of-Life: Private Unfallversicherung, Zusatzkrankenversicherung, verlängerte Lohnfortzahlung im Krankheitsfall und eine betriebliche Altersvorsorge. Fokus auf deine mentale Gesundheit durch das Fürstenberg Institut.
- Fitnessförderung: Eigenes JobRad, virtuelle Physiotherapie und lange Wege zum Drucker für deine Kreislaufförderung.
- Karrierechancen: Zahlreiche Zertifizierungsangebote über Udemy, Linkedin Learning und SAP Learning Hub.
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklung: Unsere interne Academy, unternehmenseigene, monatliche Learning Days, Entwicklungsdialoge und ein Führungsnachwuchsprogramm.
- Family first: Baby-Welcome-Package und 1.000€ Bonus zur Geburt.
- Flitzpiepen: Kita geschlossen? Keine Sorge – für deinen Nachwuchs stehen familienfreundliche Arbeitsplätze mit Spielmöglichkeiten zur Verfügung.
- Dog Office: Büroräume, in denen Hunde willkommen sind, für eine entspannte Arbeitsatmosphäre.
Das Bringst Du Mit:
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbaren Positionen im Analytics- und Business Intelligence-Umfeld.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie umfassende Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Data Pipelines und Datenintegrationsprozesse – vorzugsweise in cloudbasierten Umgebungen.
- Erfahrung mit Hyperscalern wie Azure (inkl. Fabric), AWS oder Google Cloud sowie innovativen Tools wie Snowflake, dbt, Airflow, Streamlit und KI-Lösungen.
- Sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, Java) zur Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen.
- C1 Sprachkenntnisse in Deutsch, B2 Sprachkenntnisse in Englisch.
Deine Bewerbung ist schnell und unkompliziert ohne Anschreiben möglich. Einfach deinen Lebenslauf und vorliegende Zeugnisse online auf unserem Jobportal hochladen.
Kontakt: Deine persönliche Ansprechpartnerin Malgorzata steht dir gerne für Fragen und Anmerkungen zur Verfügung.
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: q.beyond AG
Kontaktperson:
q.beyond AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Werten.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Zeig, dass du die richtige Person für die Stelle bist!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Das Bewerben über unsere Website ist schnell und unkompliziert. Lade einfach deinen Lebenslauf hoch und sei bereit, uns von deinen Skills zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte hervor, die du als Data Engineer umgesetzt hast, und zeige, wie du zur digitalen Transformation beigetragen hast.
Verwende klare und präzise Sprache: Achte darauf, dass deine Formulierungen klar und verständlich sind. Vermeide Fachjargon, der nicht allgemein bekannt ist, und stelle sicher, dass deine Fähigkeiten und Erfahrungen für uns leicht nachvollziehbar sind.
Zeige deine Leidenschaft für Daten: Lass uns wissen, warum du Data Engineering liebst! Teile Beispiele, wie du innovative Technologien in deinen Projekten eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Bewirb dich direkt über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unser Jobportal. Lade deinen Lebenslauf und relevante Zeugnisse hoch – ganz ohne Anschreiben. So geht's schnell und unkompliziert!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei q.beyond AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, wie SQL, Azure und KI-gestützte Tools. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Erkläre, wie du Datenintegrationsprozesse konzipiert und umgesetzt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist
Da enge Abstimmung mit anderen Abteilungen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit parat haben. Betone, wie du mit Data Analysts und Entwicklern zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Strategien zu optimieren.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Work-Life-Balance zu erfahren. Fragen wie 'Wie fördert das Unternehmen die persönliche Weiterentwicklung?' zeigen dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit.