Auf einen Blick
- Aufgaben: Beratung bei der Umsetzung von Datenlösungen und Entwicklung skalierbarer Data-Strategien.
- Unternehmen: Die q.beyond AG ist ein führender deutscher IT-Dienstleister mit 1.100 Mitarbeitenden.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten (40% Home-Office) und umfangreiche Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Standorte: Augsburg, Darmstadt, Hamburg, Köln, Leipzig, Oberhausen, Ulm.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite mit KI-gestützten Tools in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Die q.beyond AG ist ein führender deutscher IT-Dienstleister. Unsere 1.100 Mitarbeitenden mit Expertise in Cloud, SAP, Microsoft, Data Intelligence, Security und Softwareentwicklung begleiten unsere mittelständischen Kunden bei der digitalen Transformation.
Deine Tätigkeiten:
- Beratung unserer Kund:innen bei der Konzeption und Umsetzung zukunftsweisender Datenlösungen und Entwicklung skalierbarer, maßgeschneiderter Data-Strategien.
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb hochskalierbarer Datenintegrationsprozesse zur Überführung der Daten aus diversen Quellen in cloudbasierte Data Warehouses.
- Nahtlose Integration innovativer Technologien - inklusive KI-gestützter Tools - in den Projektalltag.
- Verantwortung für die kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse – von der Weiterentwicklung komplexer Abfragen bis zur Implementierung automatisierter Jobs und moderner Monitoring-Lösungen – zur nachhaltigen Steigerung der Performance und Datenqualität.
- Einsatz KI-gestützter Tools zur Optimierung datenbasierter Workflows und Erkennung von Mustern in großen Datenmengen.
- Enge Abstimmung mit Data Analysts, Entwickler:innen und Fachabteilungen zur Optimierung datenbasierter Strategien und nachhaltigen Verbesserung in der Systemperformance.
Das Bieten Wir Dir:
- Work-Life-Balance: Flexibler Mix aus Arbeitszeit und Arbeitsort (40% Home‑Office) für eine harmonische Work‑Life‑Integration.
- Urlaubsanspruch: 30 Tage Urlaub, Sonderurlaube und ein Sabbatical‑Konto für erholsame Auszeiten und Entspannung.
- Quality‑of‑Life: Private Unfallversicherung, Zusatzkrankenversicherung, verlängerte Lohnfortzahlung im Krankheitsfall und eine betriebliche Altersvorsorge. Fokus auf deine mentale Gesundheit durch das Fürstenberg Institut.
- Fitnessförderung: Eigenes JobRad, virtuelle Physiotherapie und lange Wege zum Drucker für deine Kreislaufförderung.
- Karrierechancen: Zahlreiche Zertifizierungsangebote über Udemy, Linkedin Learning und SAP Learning Hub.
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklung: Unsere interne Academy, unternehmenseigene, monatliche Learning Days, Entwicklungsdialoge und ein Führungsnachwuchsprogramm.
- Family first: Baby‑Welcome‑Package und 1.000€ Bonus zur Geburt.
- Flitzpiepen: Kita geschlossen? Keine Sorge – für deinen Nachwuchs stehen familienfreundliche Arbeitsplätze mit Spielmöglichkeiten zur Verfügung.
- Dog Office: Büroräume, in denen Hunde willkommen sind, für eine entspannte Arbeitsatmosphäre.
- Einige unserer Benefits sind standortbezogen.
Das Bringst Du Mit:
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbaren Positionen im Analytics- und Business Intelligence‑Umfeld.
- Sehr gute SQL‑Kenntnisse sowie umfassende Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Data Pipelines und Datenintegrationsprozesse – vorzugsweise in cloudbasierten Umgebungen.
- Erfahrung mit Hyperscalern wie Azure (inkl. Fabric), AWS oder Google Cloud sowie innovativen Tools wie Snowflake, dbt, Airflow, Streamlit und KI‑Lösungen.
- Sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, Java) zur Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen.
- C1 Sprachkenntnisse in Deutsch, B2 Sprachkenntnisse in Englisch.
Deine Bewerbung ist schnell und unkompliziert ohne Anschreiben möglich. Einfach Lebenslauf und vorliegende Zeugnisse online auf unserem Jobportal hochladen.
KONTAKT: Deine persönliche Ansprechpartnerin Malgorzata steht dir gerne für Fragen und Anmerkungen zur Verfügung.
q.beyond AG Talent Acquisition Malgorzata Denkiewicz
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: q.beyond AG
Die q.beyond AG bietet eine Vielzahl an Benefits wie ein Baby-Welcome-Package und ein Dog Office für eine entspannte Arbeitsatmosphäre. Mit Standorten in mehreren Städten Deutschlands fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch interne Academy und Learning Days.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei q.beyond AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei q.beyond AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei q.beyond AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für q.beyond AG entscheidend sein!
