Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen für hochmoderne Solarzellen und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Unternehmen: Qcells, ein globaler Marktführer in der Photovoltaik-Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, berufliche Entwicklung und Zugang zu modernsten Forschungseinrichtungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Solarenergie und arbeite mit einem vielfältigen, kreativen Team.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Ingenieurwesen und Erfahrung in der Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Powering the Future of Solar Technology with Qcells. At Qcells, we don’t just envision a greener future—we aktiv gestalten es. Als globaler Marktführer in der Photovoltaik-Technologie und stolzes Mitglied der Hanwha Group, einem FORTUNE® Global 500 Unternehmen, sind wir bestrebt, die nächste Generation von Solarenergie zu formen. Unser Center for Innovation, Technology, and Quality in Thalheim (nahe Leipzig/Halle/Berlin) beherbergt über 200 Experten, die Fortschritte in der Technologie von Solarzellen und -modulen vorantreiben, "Engineered in Germany."
Wir suchen derzeit nach einem leidenschaftlichen und talentierten Data Engineer, der unser F&E-Team verstärkt und die Grenzen der Solarzellentechnologie verschiebt. Wenn Sie begeistert von bahnbrechender Forschung sind und innovative Solarlösungen auf den Markt bringen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Ihre Rolle: Innovation im Datenengineering für Solarzellen
Als wichtiges Mitglied unseres dynamischen und internationalen F&E-Teams spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung unseres Datenengineering für hocheffiziente Perowskit-Silizium Tandem-Solarzellentechnologie. Ihr Fachwissen wird nicht nur dazu beitragen, unsere Technologieführerschaft zu stärken, sondern auch Innovationen in Richtung kommerzieller Anwendungen voranzutreiben.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Datenengineering-Initiativen vorantreiben: Verbessern Sie unsere Dateninfrastruktur und bauen Sie robuste Datenpipelines für Daten auf, die während der Entwicklung von hocheffizienten Tandem-Solarzellen in unserem hochmodernen F&E-Zentrum in Thalheim nahe Leipzig/Halle/Berlin erfasst werden.
- Fokus auf Forschung und Entwicklung: Konzentrieren Sie Ihre Bemühungen auf die Erstellung moderner und robuster Datenpipelines zur Erfassung, Verarbeitung und Strukturierung von Tracking-, Tool-Log- und Metrologiedaten. Nutzen Sie vorhandene Ressourcen und arbeiten Sie mit unseren Betriebs-, Prozess- und Charakterisierungsteams zusammen, um deren Arbeitsabläufe zu integrieren.
- Datenstrukturen bewerten und entwerfen: Bewerten und entwerfen Sie Datenstrukturen und implementieren Sie Lösungen in mehreren F&E-Abteilungen, um die Datenzugänglichkeit und -nutzbarkeit zu verbessern.
- Datenzentralisierungsbemühungen leiten: Überwachen Sie das Zusammenführen und die Zentralisierung umfangreicher Datenquellen, die mit einzelnen Solarzellen-IDs verbunden sind, einschließlich Metadaten, tabellarischen Daten, Prozesswerkzeugdaten und Bilddaten aus der Verarbeitung und Prüfung während der Herstellung von Solarzellen und -modulen.
- Datenbankarchitekturen optimieren: Leiten Sie die Optimierung von Datenbankarchitekturen, um Leistung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherzustellen, während Sie Best Practices für den Übergang von Legacy-Tools identifizieren.
- Datenabfrage- und Visualisierungsoberflächen implementieren: Entwickeln Sie wesentliche Datenabfrage- und Visualisierungsoberflächen für unsere Datenwissenschaftler und Prozesstechnologen in enger Zusammenarbeit mit dem Team.
- Interaktive webbasierte Frontends entwerfen: Erstellen Sie benutzerfreundliche, interaktive webbasierte Frontends, die mit SQL-basierten Datenbanken integriert sind.
- Innerhalb eines internationalen Netzwerks zusammenarbeiten: Arbeiten Sie eng innerhalb unseres internationalen, interdisziplinären F&E- und Fertigungsnetzwerks zusammen, um Entwicklungsaktivitäten zu identifizieren und zu leiten.
- Hochwertige Bewertungen und Empfehlungen erstellen: Erstellen Sie umfassende Analysen der aktuellen Prozesse und klare Berichte über Ihre Ergebnisse und Vorschläge, die klare Entscheidungsgrundlagen für das Management bieten.
- Aktiv an Teamdiskussionen teilnehmen: Nehmen Sie aktiv an Teamdiskussionen teil und tragen Sie innovative Ideen für neue Front- und Backend-Lösungen sowie Entwicklungsinitiativen bei.
Ihr Profil: Expertise trifft Leidenschaft
Wir suchen einen selbstmotivierten und innovativen Wissenschaftler oder Ingenieur mit einem soliden Hintergrund im Daten- oder Softwareengineering.
Ihre Qualifikationen:
- Bildungshintergrund: Ein Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Physik oder Mathematik.
- Umfangreiche Kenntnisse in Softwareengineering: Versiert in den folgenden Bereichen: SQL-basierte Datenbanken, einschließlich deren Design, Optimierung und Wartung. Python-basierte Datenverarbeitung (numpy, pandas) und SQL-Interaktion (SQLAlchemy). ETL-Prozesspipelines & Pipeline-Orchestrierung. Frontend-Entwicklung für die Benutzerinteraktion mit Datenbanken. Vertrautheit mit der Entwicklung in Windows-Umgebungen und praktische Erfahrung mit SQL Server sind sehr geschätzt. Vertrautheit mit modernen MES-, SCADA- oder Smart Factory-Systemen ist von Vorteil.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten: Fähigkeit, die Vorteile und Kompromisse verschiedener Backend- und Frontend-Softwarepakete sowie Hardwarearchitekturen zu artikulieren, während Sie effektiv einen Weg skizzieren, der Benutzererfahrung, Datenverständnis, Kosteneffizienz und Implementierungszeitpläne optimiert.
- Strukturierter Ansatz zur Softwareentwicklung: Klare und organisierte Methodik in der Softwareentwicklung, einschließlich sauberer Codierungspraktiken, Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Pipelines. Fähigkeit, das Datenwissenschaftsteam bei der Implementierung von Best Practices in der Softwarearchitektur zu unterstützen.
- Erfahrung: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Datenengineering-Rollen (oder Softwareentwicklungsrollen mit starkem Datenfokus). Erfahrung in Photovoltaik, Halbleitern oder F&E/Fertigung ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
- Analytische Problemlösungsfähigkeiten: Eine zielorientierte, systematische und analytische Herangehensweise an Herausforderungen.
- Teamarbeit und Organisationsfähigkeiten: Starke Fähigkeit, effektiv im Team zusammenzuarbeiten und organisatorische Effizienz aufrechtzuerhalten.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse; Kenntnisse in Deutsch werden als Vorteil angesehen.
Warum Qcells?
- Arbeiten Sie an modernster Solartechnologie mit einem globalen Marktführer, unterstützt von der ressourcenstarken Hanwha Group.
- Werden Sie Teil eines kollaborativen und vielfältigen Teams in einem innovativen Umfeld.
- Erhalten Sie Zugang zu hochmodernen F&E-Einrichtungen und bahnbrechenden Forschungsprojekten.
- Genießen Sie wettbewerbsfähige Vergütung, Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und eine missiongetriebene Kultur, die Nachhaltigkeit und Innovation schätzt.
Bereit, die Zukunft der Solarenergie zu gestalten? Qcells ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen.
HQP 105 - Data Software Expert / Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Q CELLS
Qcells ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, aktiv an der Zukunft der Solarenergie mitzuarbeiten. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit in einem internationalen Umfeld fördern wir eine inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Hier haben Sie die Chance, Ihre technischen Fähigkeiten in spannenden Projekten einzubringen und gemeinsam mit uns einen nachhaltigen Einfluss auf die Solarindustrie zu erzielen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so HQP 105 - Data Software Expert / Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Q CELLS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um HQP 105 - Data Software Expert / Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als HQP 105 - Data Software Expert / Engineer (m/f/d) bei Q CELLS gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Q CELLS vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Q CELLS entscheidend sein!