(Senior) Analyst Grid Connection & Market Intelligence

(Senior) Analyst Grid Connection & Market Intelligence

Wiesbaden Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Netzdaten und entwickle ML-gestützte Prognosen für innovative Projekte.
  • Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit einer Kultur, die Kreativität und Mitgestaltung fördert.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Starke Teamkultur und zahlreiche Mitarbeiter-Benefits für dein Wohlbefinden.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energiebranche mit und bring deine Ideen ein.
  • Qualifikationen: Studium in Data Science oder Ingenieurwesen und Erfahrung in datengetriebenen Analysen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

  • Datenanalyse: Analyse und Konsolidierung von Netzdaten (TSO/DSO, BNetzA, NEP) als Grundlage für fundierte Portfolioentscheidungen
  • Marktintelligenz: Beobachtung regulatorischer Entwicklungen und Ableitung konkreter Auswirkungen auf Projekte
  • Modellierung: Entwicklung und Weiterentwicklung von ML-gestützten Prognosen zu Netzengpässen und Redispatch-Risiken
  • Datenintegration: Aufbau und Pflege strukturierter Datensätze zur Bewertung von Netzanschlusssituationen
  • Validierung: Sicherstellung der Modellqualität durch Testing und kontinuierliche Optimierung
  • Portfolio-Steuerung: Ableitung von Probability-of-Success-Logiken und Identifikation von Risikoregionen
  • Reporting: Aufbereitung komplexer Analysen für Management- und Investmententscheidungen
  • Schnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Development-, Acquisition- und Due-Diligence-Teams
  • Automatisierung: Einsatz von AI-Tools zur Effizienzsteigerung und Automatisierung von Analyse- und Berechnungsprozessen

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Ingenieurwesen, Energiewirtschaft, Elektrotechnik oder vergleichbar
  • Mehrjährige Erfahrung in datengetriebenen Analyse- oder Modellierungsrollen, idealerweise im Energiesektor
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks
  • Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen
  • Verständnis für Netzinfrastruktur, Redispatch und regulatorische Rahmenbedingungen in Deutschland
  • Erfahrung mit GIS oder raumbezogenen Analysen von Vorteil
  • Fähigkeit, komplexe Inhalte klar und adressatengerecht aufzubereiten
  • Erfahrung mit AI-gestützten Coding- und Analysetools für Netzberechnungs-Workflows (z.B. Lastflussanalysen, Python-Skripting) ist ein klarer Vorteil
  • Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Unser Angebot für Dich

  • Attraktive Vergütung: Neben einer wettbewerbsfähigen Vergütung erhältst du eine Bonuskomponente und 30 Tage Urlaub.
  • Weiterbildung und Entwicklung: Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einem wachsenden Unternehmen.
  • Zusätzliche Benefits: Monatliche Mittagsgutscheine, vergünstigte Mitgliedschaft im Urban Sports Club, KiTazuschuss für alle Mitarbeitenden, finanzielle Unterstützung bei deinem Umzug, Zugang zur privaten Altersvorsorge der Allianz mit Zuschuss von Qualitas Energy.
  • Flexibilität und Teamwork: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und eine starke Teamkultur, die Innovation und Mitgestaltung fördert.

Kontakt

Ansprechpartner: Katarzyna Skubisz-Mozdzierska Talent Acquisition Manager

(Senior) Analyst Grid Connection & Market Intelligence Arbeitgeber: Q ENERGY

Q ENERGY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein modernes und nachhaltiges Arbeitsumfeld in unmittelbarer Nähe zum Südkreuz bietet, sondern auch eine Vielzahl von Vorteilen wie flexible Arbeitszeiten, ein hybrides Arbeitsmodell und großzügige Urlaubsregelungen. Wir fördern die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch ein unterstützendes Team, offene Kommunikation und gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten, sodass Sie Ihre Karriere in der erneuerbaren Energiebranche erfolgreich gestalten können.

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Kontaktdaten:

Q ENERGY Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Analyst Grid Connection & Market Intelligence erhalten könntest

Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities

Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.

Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten

Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.

Besuche Jobmessen und Recruiting-Events

Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.

Bewirb dich direkt bei Q ENERGY

Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Q ENERGY für die Stelle als (Senior) Analyst Grid Connection & Market Intelligence zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Analyst Grid Connection & Market Intelligence mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Marktintelligenz
Modellierung
Datenintegration
Validierung
Portfolio-Steuerung
Reporting

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!

Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!

Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.

Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Q ENERGY vorbereitet

Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung

Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!

Portfolio nicht vergessen!

Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!

Verstehe die spezifischen Tools der Branche

Je nach Q ENERGY könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.

Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Q ENERGY zu schaffen.