Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitarbeit beim Aufbau einer Private-AI-Umgebung und Entwicklung erster AIOps-Use-Cases.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf digitale Lösungen im Finanzsektor.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Equipment und Mentoring für deine Entwicklung.
- Weitere Informationen: Lernmöglichkeiten in einem unterstützenden Team mit echten Projekten.
- Warum dieser Job: Hands-on-Erfahrung mit neuester Technologie in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Grundkenntnisse in Linux und Scripting.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Ihre Aufgaben
- Mitarbeit beim Aufbau einer Private-AI-/On-Prem-KI-Umgebung (GPU-Server, Containerisierung, Deployment-Standards, Zugriffsmodelle).
- Evaluierung und Prototyping von lokaler Inference (z. B. LLMs/Embeddings) inkl. Dokumentation und Betriebskonzept (Runbooks/SoPs).
- Entwicklung erster AIOps-Use-Cases: z. B. Alarm-Korrelation, Log-Analyse, Anomalie-Erkennung, Ticket-Zusammenfassungen, Wissenssuche/RAG auf internen Dokus.
- Integration in bestehende Toolchains (z. B. Monitoring/Alerting, GitLab, Automatisierung) und Mitarbeit an CI/CD-Standards.
- Erstellung von Technik-Dokumentation, Lessons Learned und Vorschlägen für sichere Governance (Datenklassifizierung, Auditfähigkeit, Nachvollziehbarkeit).
Ihr Profil
- Studium (Informatik, IT-Security, Data/AI, Software Engineering o. ä.) und Lust auf Infrastruktur + Automatisierung.
- Solide Grundlagen in Linux, Netzwerken und Scripting (Python oder Bash).
- Verständnis für Container/Deployments (Docker, idealerweise Kubernetes) und sauberes Arbeiten mit Git.
- Interesse an Monitoring/Operations (z. B. Events, Logs, Metriken) und an zuverlässigen Systemen.
- Sorgfältige, strukturierte Arbeitsweise – Compliance/Datenschutz ist bei uns kein Extra, sondern Standard.
Nice to have
- Erste Berührung mit LLM-Inference lokal (z. B. vLLM, llama.cpp, Ollama) oder ML-Tooling.
- Erfahrung mit Automatisierung/IaC (Ansible, Terraform) oder CI/CD (GitLab Pipelines).
- Kenntnisse in Observability/Monitoring (z. B. Zabbix, Elastic/Opensearch, Loki, Grafana) oder Security-Stack (SIEM/EDR).
- Grundwissen zu RAG/Embeddings und Vektorsuche (z. B. pgvector, OpenSearch/Vector).
Warum wir?
- Hands-on-Arbeit an einer Private AI Plattform (GPU-Hardware, echte Produktionsnähe).
- Ein Umfeld, in dem Sauberkeit, Dokumentation und Stabilität zählen – ideal zum Lernen von „echtem Betrieb“.
- Mentoring, klare Aufgabenpakete und die Möglichkeit, Ergebnisse sichtbar in Managed Services zu verankern.
- Flexible Werkstudentenzeiten (typisch 10–20h/Woche) und planbare Prüfungsphasen.
- Zu Deiner Ausstattung gehört unter anderem ein nagelneues Macbook Pro, ein iPhone und ein moderner Arbeitsplatz im Ausbildungszentrum in Ohlstadt und im qHive in München.
Über uns
Die qbees sind ein in 2020 von IT-Spezialisten und Führungskräften gegründetes Unternehmen mit Fokus auf das digitale und regulierte Wertpapier- und Investmentbankgeschäft. Alle Mitarbeiter der qbees zeichnen sich durch ein hohes bankfachliches Know-How, agile Methoden sowie eine umfassende technologische Expertise aus. Unser Pool an Wissen und Menschen wird stetig erweitert durch den Zuwachs von jungen und motivierten Mitarbeitern aus den Bereichen Naturwissenschaften, Technik und Finanzen. Neue frische Ideen und Ansätze, statt "vor 20 Jahren haben wir das aber so gemacht". Genau das realisieren wir im Rahmen unserer qCademy. Mit unseren individuellen Leistungen bieten wir innovative und nachhaltige Lösungen für die Herausforderungen der regulierten und technologieorientierten Finanzbranche – und das umsetzungsstark und verdammt schnell. Unser Spektrum reicht von der Entwicklung von Finanz-Software, über Managed-Services für Rechenzentren und Cloud sowie Beratungsdienstleistungen für die regulierte IT. Was immer auch ins Wanken gerät: Auf die qbees ist Verlass.
Werkstudent AiOps Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: qbees
Die qbees bieten als Arbeitgeber ein dynamisches und unterstützendes Umfeld, in dem Werkstudenten im Bereich AiOps Engineering an innovativen Projekten arbeiten können. Mit flexiblen Arbeitszeiten, modernster Ausstattung und einem starken Fokus auf Dokumentation und Stabilität fördern wir nicht nur das Lernen, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Unsere Kultur ist geprägt von Teamarbeit, Mentoring und der Möglichkeit, direkt an der Entwicklung einer Private AI Plattform mitzuwirken, was eine einzigartige Gelegenheit für alle Studierenden darstellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent AiOps Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Nutze lokale IT-Meetups!
In der IT-Consulting-Branche gibt's regelmäßig Meetups und Workshops, wo du direkt mit Profis ins Gespräch kommen kannst. Schau dir Plattformen wie Meetup oder Eventbrite an und sei aktiv dabei, so kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch viele Insights über qbees und die Branche bekommen.
✨Campus-Events und Berufsmessen!
Viele Unternehmen im IT-Bereich kommen direkt zu uns an die Universitäten, um nach Werkstudenten zu suchen. Halte Ausschau nach Karrieretagen oder Infoveranstaltungen von qbees. Nutze diese Gelegenheiten, um dich persönlich vorzustellen und deinen Eindruck zu hinterlassen!
✨Online-Präsenz zeigen!
Stell sicher, dass du auf Plattformen wie GitHub aktiv bist, um deine Projekte und Arbeiten zu präsentieren. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern macht dich auch für qbees sichtbar, wenn sie nach neuen Talenten suchen. Zeige, was du drauf hast!
✨Direkt über unsere Website bewerben!
Unsere Website ist der beste Platz, um zu erfahren, welche Werkstudentenstellen aktuell bei qbees offen sind. Wir empfehlen dir, regelmäßig vorbeizuschauen und dich direkt zu bewerben – so wirst du sicher gesehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent AiOps Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Tech-Stack nicht vergessen!:Stell sicher, dass du in deinem Lebenslauf deinen Tech-Stack aufführst. Als Werkstudent in der IT-Beratung wird oft nach konkreten Fähigkeiten gefragt, also liste die Programmiersprachen, Tools und Technologien auf, mit denen du vertraut bist. Das zeigt, dass du dich auskennst und mit den Anforderungen der Branche vertraut bist.
Portfolio mit Projekten:Falls du an coolen Projekten gearbeitet hast, ob im Studium oder privat, pack diese in ein Portfolio! Das gibt uns bei qbees einen tollen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast und wie kreativ du an Projekte herangehst. Je mehr wir sehen, desto mehr überzeugen wir uns von deinem Talent!
Motivation und Lernwillen betonen:Schreibe in deinem Anschreiben, warum du gerade in der IT-Beratung arbeiten möchtest und wie du dir diese Erfahrung wünschst. Als Werkstudent geht es nicht nur um deine aktuellen Fähigkeiten, sondern auch darum, was du lernen und wie du dich weiterentwickeln möchtest. Zeig uns, dass du bereit bist, zu wachsen und dein Bestes zu geben!
Persönliche Note in das Anschreiben:Versuche, deinem Anschreiben eine persönliche Note zu geben. Vielleicht hast du eine interessante Erfahrung gemacht, die deine Leidenschaft für die IT geweckt hat? Erzähl uns, was dich motiviert und warum du denkst, dass du gut zu qbees passt. Authentizität kann der Schlüssel zu einem einladenden Eindruck sein!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei qbees vorbereitet
✨Lerne die gängigen Tools kennen
Als Werkstudent in der IT-Beratung ist es wichtig, dass du dich mit gängigen Tools wie Jira, Trello oder Microsoft Teams auskennst. Überlege, welche Software im Unternehmen qbees verwendet werden könnte, und mache dich damit vertraut. Zeige im Interview, dass du bereit bist, dich in neue Technologien einzuarbeiten.
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Bereite einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung oder deinem Studium vor, die zeigen, wie du analytisch an Probleme rangehst oder gemeinsam im Team gearbeitet hast. IT-Beratung lebt von der Fähigkeit, Lösungen zu finden und effektiv zu kommunizieren, also zeig, dass du deine Ideen klar und strukturiert präsentieren kannst.
✨Dein Motivationsschreiben wird wichtig sein
Als Werkstudent sind deine Lernbereitschaft und Motivation entscheidend. Sei bereit, im Interview zu erklären, warum du dich für diesen Job bei qbees interessierst und was du dir von der Zusammenarbeit erhoffst. Zeig, dass du bereit bist, praktische Erfahrungen zu sammeln und dich weiterzuentwickeln.
✨Bereite dich auf Szenarien vor
Sei auch darauf gefasst, dass du im Interview mit spezifischen Situationen konfrontiert wirst, wie beispielsweise das Lösen eines hypothetischen Problems oder das Beraten eines fiktiven Kunden. Überlege dir, wie du deine analytischen Fähigkeiten in solchen Szenarien unter Beweis stellen kannst. Das kann die Chemie mit dem Interviewer deutlich verbessern!
