Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Cloud-Nutzung und Kosten, baue Berichte und Dashboards zur Kostenoptimierung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Cloud-Infrastruktur mit globalem Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Aktienoptionen und eine remote-first Kultur.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Infrastruktur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Starke analytische Fähigkeiten, Erfahrung mit Python und SQL sowie Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Cloud Infrastructure Cost Analyst, der uns hilft, die Kostenstruktur unserer cloudbasierten Produkte zu verstehen, vorherzusagen und zu optimieren. Diese Rolle liegt zwischen Engineering, Finanzen und Datenanalyse. Sie werden eng mit unserem Cloud Engineering-Team zusammenarbeiten, um zu verstehen, wie architektonische Entscheidungen die Infrastrukturkosten beeinflussen, und dem Unternehmen helfen, bessere datengestützte Entscheidungen in Bezug auf Skalierung, Ressourcen, Preisgestaltung und Nutzung zu treffen.
Aufgaben
- Analyse der Cloud-Nutzung und der Infrastrukturkosten, um die Hauptkostentreiber auf unserer Plattform zu verstehen
- Erstellung und Pflege von Berichten über Infrastrukturkosten (z. B. Nutzung von kostenlosen vs. kostenpflichtigen Stufen, POC-Umgebungen, produktbezogene Kosten)
- Enge Zusammenarbeit mit dem Cloud Engineering-Team, um zu verstehen, wie Architektur und Ressourcennutzung die Kosten beeinflussen
- Entwicklung von Modellen zur Schätzung der Kosten pro Kunde, Funktion oder Arbeitslast
- Vorhersage der Infrastrukturkosten basierend auf Nutzungstrends und bevorstehenden Änderungen in unserer Architektur
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Kostenoptimierung (z. B. Einsparpläne, Ressourcengrößen, Nutzungsmuster)
- Erstellung interner Dashboards und einfacher Tools, um Cloud-Kostendaten für Engineering, Finanzen und Vertrieb zugänglich zu machen
- Unterstützung interner Teams mit Daten für Preisgestaltung, Deal-Modellierung und Infrastrukturplanung
Anforderungen
- Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung im Umgang mit Python und SQL
- Erfahrung in der Analyse großer Datensätze und im Erstellen von Berichten oder Dashboards
- Vertrautheit mit öffentlichen Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und ein grundlegendes Verständnis von Infrastrukturkomponenten wie Compute, Load Balancing und serverlosen Arbeitslasten
- Fähigkeit, technische Nutzungsdaten in Kostenmodelle, Prognosen oder Geschäftseinblicke zu übersetzen
- Komfortable Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Verständnis dafür, wie Cloud-Architektur und Ressourcennutzung die Kosten beeinflussen
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z. B. Snowflake oder ähnliches)
Schön zu haben
- Erfahrung mit Cloud-Kostenanalyse, FinOps oder Infrastrukturkostenmodellierung
- Erfahrung in der Cloud-Engineering-, DevOps- oder infrastrukturlastigen Umgebung
- Vertrautheit mit Cloud-Abrechnungs- oder Kostenmanagement-Tools (AWS Cost Explorer, GCP Billing usw.)
- Erfahrung mit Prognosen, Budgetierung oder Nutzungsmodellierung
Vorteile
- Gestalten Sie die Zukunft der KI-Infrastruktur
- Arbeiten Sie mit einem global verteilten, hochqualifizierten Team
- Wettbewerbsfähige Vergütung + Eigenkapital
- Remote-first Kultur
Kandidaten werden gebeten, ein kurzes, nicht von KI generiertes Anschreiben einzureichen und zu erklären, warum sie glauben, dass sie gut für diese Rolle geeignet sind.
Cloud Infrastructure Cost Analyst (FinOps) Arbeitgeber: Qdrant
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, die Zukunft der KI-Infrastruktur mitzugestalten und Teil eines global verteilten, talentierten Teams zu werden. Unsere remote-first Kultur fördert Flexibilität und Work-Life-Balance, während wir gleichzeitig wettbewerbsfähige Vergütung und Beteiligungen anbieten. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre analytischen Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und aktiv zur Optimierung unserer Cloud-Kosten beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Cloud Infrastructure Cost Analyst (FinOps) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit den Cloud-Infrastrukturkonzepten vertraut! Wenn du die Grundlagen verstehst, kannst du besser mit dem Engineering-Team kommunizieren und zeigen, dass du die Kostenstruktur wirklich durchdringst.
✨Tipp Nummer 2
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich schneller kennenzulernen. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Sei bereit, Beispiele für deine Erfahrungen mit Python und SQL zu teilen, und zeige, wie du große Datensätze analysiert hast, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv und bringe Ideen zur Kostenoptimierung mit! Wenn du bereits Vorschläge hast, wie wir unsere Infrastrukturkosten senken können, wird das sicher positiv auffallen und zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Infrastructure Cost Analyst (FinOps) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei persönlich und authentisch:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen! Wir wollen wissen, wer du bist und warum du zu uns passt. Vermeide es, einfach nur Standardfloskeln zu verwenden – erzähl uns deine Geschichte!
Verstehe die Rolle:Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Anforderungen übereinstimmen. Zeige in deinem Anschreiben, dass du die Herausforderungen der Position als Cloud Infrastructure Cost Analyst verstehst und bereit bist, diese anzugehen.
Daten sind dein Freund:Da wir viel Wert auf Datenanalyse legen, solltest du in deiner Bewerbung konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten geben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen – das wird uns beeindrucken!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicherstellen, dass du alle erforderlichen Unterlagen einreichst, um deine Chancen zu maximieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qdrant vorbereitet
✨Verstehe die Cloud-Kosten
Mach dich mit den Grundlagen der Cloud-Infrastruktur und den Kostenmodellen vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten, wie Architekturentscheidungen die Kosten beeinflussen können. Zeige, dass du die Zusammenhänge zwischen Technik und Finanzen verstehst.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Übe, große Datensätze zu analysieren und Berichte zu erstellen. Du könntest auch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einbringen, um zu verdeutlichen, wie du Daten in wertvolle Erkenntnisse umgewandelt hast.
✨Tools und Technologien kennen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools wie Python, SQL und Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) vertraut bist. Wenn du Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Snowflake hast, erwähne das unbedingt. Das zeigt, dass du technisch versiert bist.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Cloud-Kostenoptimierung sieht, oder wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle.
