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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Lösungen mit Qdrants Vektordatenbanktechnologien für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Qdrant ist ein führendes Technologieunternehmen im Bereich Open-Source-Vektor-Suche für KI-Anwendungen.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Sozialleistungen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite mit modernster Technologie an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Datenbanksystemen, Programmierkenntnisse in Python und Verständnis von Vektorsuche sind erforderlich.
- Andere Informationen: Vollzeit-Remote-Position, nur US-Zeitzonen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 108000 € pro Jahr.
Qdrant ist ein innovatives Technologieunternehmen, das sich auf Open-Source-Vektor-Suche spezialisiert hat, die für KI-Anwendungen der nächsten Generation entwickelt wurde. Unsere Plattform ermöglicht eine leistungsstarke vektorähnliche Suche, die es Unternehmen ermöglicht, tiefere Einblicke aus unstrukturierten Daten zu gewinnen. Durch die Bereitstellung sowohl von Open-Source-Software als auch von verwalteten Cloud-Lösungen befähigen wir Entwickler und Unternehmen, skalierbare, KI-gesteuerte Such- und Empfehlungssysteme mit Leichtigkeit zu erstellen.
Wir suchen einen erfahrenen Solution Architect mit einem starken Hintergrund in Datenbanken, Suchmaschinen und maschinellem Lernen. In dieser entscheidenden Rolle werden Sie eng mit unseren Kunden zusammenarbeiten, um innovative Lösungen zu entwerfen und umzusetzen, die die Vektordatenbanktechnologien von Qdrant nutzen. Sie werden als technischer Experte und vertrauenswürdiger Berater fungieren, um die Kunden bei der Einführung und Integration unserer Produkte zu unterstützen und ihren Erfolg sicherzustellen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Kunden Zusammenarbeit: Engagieren Sie sich mit Kunden, um deren technische Anforderungen und Geschäftsziele zu verstehen.
- Lösungsdesign: Entwerfen Sie skalierbare und effiziente Lösungen unter Verwendung der Vektordatenbank und Cloud-Angebote von Qdrant.
- Technische Expertise: Geben Sie umfassende Anleitungen zu Best Practices für die Integration der Produkte von Qdrant in bestehende Systeme.
- Pre-Sales Unterstützung: Unterstützen Sie das Vertriebsteam mit technischen Präsentationen, Demonstrationen und Proof-of-Concept-Projekten.
- Workshops & Schulungen: Leiten Sie technische Workshops und Schulungssitzungen für Kunden und Partner.
- Interdisziplinäre Verbindung: Agieren Sie als Brücke zwischen Kunden und internen Teams, einschließlich Engineering und Produktentwicklung.
- Feedback-Beitrag: Übermitteln Sie Kundenfeedback, um Produktverbesserungen und Roadmaps zu beeinflussen.
- Brancheneinblicke: Bleiben Sie über die neuesten Trends in der Vektorsuche, im maschinellen Lernen und in der Datenbanktechnologie informiert.
Qualifikationen
- Umfassende Kenntnisse von Datenbanksystemen und Suchmaschinen.
- Verständnis von Konzepten der Vektorsuche.
- Starke Programmierkenntnisse in Python.
- Vertrautheit mit Frameworks für maschinelles Lernen.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Containerisierung (Docker, Kubernetes).
Bevorzugte Qualifikationen
- Open-Source-Beitrag: Erfahrung in der Mitwirkung an Open-Source-Projekten.
- Branchenerfahrung: Hintergrund in KI-gesteuerten Anwendungen wie Empfehlungssystemen, NLP oder Computer Vision.
- Wissen über verteilte Systeme: Verständnis von verteilter Datenverarbeitung und Microservices-Architektur.
Vorteile
- Remote-first Unternehmenskultur.
- Gelegenheit, mit modernster Open-Source-Technologie zu arbeiten.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassendes Leistungspaket.
- Kollaborative und dynamische Arbeitsumgebung.
- Chancen für berufliches Wachstum und Aufstieg.
- Die Möglichkeit, Teil eines schnell wachsenden Unternehmens an der Spitze der Suchrevolution zu sein.
Vollständig remote Position, nur US-Zeitzonen.
Search Solutions Architect (Americas) Arbeitgeber: Qdrant
Kontaktperson:
Qdrant HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Search Solutions Architect (Americas)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche, insbesondere im Bereich Datenbanken und maschinelles Lernen. Besuche relevante Konferenzen oder Meetups, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends in der Vektorsuche zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Nutze Online-Plattformen wie GitHub, um deine Kenntnisse in Python und Open-Source-Projekten zu demonstrieren. Zeige potenziellen Arbeitgebern, dass du aktiv zur Community beiträgst und praktische Erfahrungen hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Workshops oder Schulungen zu leiten, indem du deine Präsentationsfähigkeiten verbesserst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um dein Wissen zu zeigen.
✨Tip Nummer 4
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Vektorsuche und den damit verbundenen Technologien auf dem Laufenden. Abonniere Fachzeitschriften oder Blogs, um immer informiert zu sein und dein Fachwissen zu erweitern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Search Solutions Architect (Americas)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Datenbanksystemen, Suchmaschinen und maschinellem Lernen. Verwende konkrete Beispiele, um zu zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sowie deine Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Containerisierung (Docker, Kubernetes) klar darstellst. Dies ist entscheidend für die Position als Solutions Architect.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Weiterentwicklung von Qdrant beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für Open-Source-Technologien und innovative Lösungen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qdrant vorbereitest
✨Verstehe die Technologie von Qdrant
Mach dich mit den Grundlagen der Vektorsuche und den spezifischen Technologien von Qdrant vertraut. Zeige im Interview, dass du die Funktionsweise ihrer Produkte verstehst und wie sie in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden können.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu Datenbanksystemen, Suchmaschinen und maschinellem Lernen. Sei bereit, deine Kenntnisse in Python und anderen relevanten Programmiersprachen zu demonstrieren, um deine technische Expertise zu untermauern.
✨Zeige deine Erfahrung in der Kundenberatung
Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln. Betone deine Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären und als vertrauenswürdiger Berater zu agieren.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Vektorsuche, im maschinellen Lernen und in Datenbanktechnologien auf dem Laufenden. Dies zeigt dein Engagement für die Branche und deine Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen und dich weiterzuentwickeln.
