AI Solutions Architect

AI Solutions Architect

Bremen Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und baue skalierbare KI-Infrastrukturen für spannende Projekte.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines wachsenden Unternehmens mit 18 Büros in 6 Ländern und über 780 Mitarbeitern.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und ein attraktives Gehaltspaket warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Entwickle innovative KI-Lösungen in einem familiären und unterstützenden Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit RAG, LLM-Architekturen, Python und starken Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich.
  • Andere Informationen: C1-Deutschkenntnisse sind notwendig; wir fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Nutzen Sie Ihr Wissen über grundlegende RAG- und LLM-Architekturen, um fortschrittliche KI-Infrastrukturen aufzubauen, die die Leistung und Zuverlässigkeit unserer KI-Systeme verbessern. Für unsere wachsende KI-Abteilung suchen wir einen AI Solutions Architect mit umfangreicher Erfahrung in grundlegenden RAG-, LLM-Architekturen, Embeddings, neuronalen Netzwerken, Python und Testprozessen, der auch einen starken Kundenfokus hat.

Mit 18 Büros in 6 Ländern und über 780 Mitarbeitern bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten. Wir fördern Ihre berufliche und persönliche Entwicklung von Anfang an und bieten flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, remote zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur ist familiär, offen und wertschätzend und bietet viel Raum für Ihre persönliche Entwicklung.

Diese Aufgaben erwarten Sie bei uns: Als AI Solutions Architect spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung unseres KI-Assistenten und der Gestaltung neuer KI-gesteuerter Produkte über mehrere Anwendungsfälle hinweg. Sie entwerfen und bauen skalierbare KI-Infrastrukturen, die mit den Benutzerbedürfnissen und Leistungserwartungen wachsen. Sie stellen die vollständige Einhaltung der Datenschutz- und Sicherheitsstandards in jeder Phase der Entwicklung sicher. Durch die Überwachung der Modellgenauigkeit und -leistung identifizieren und implementieren Sie gezielte Verbesserungen. Sie leiten auch die Entwicklung automatisierter End-to-End-Testabläufe – vom praktischen Codieren bis hin zur Nutzung von KI-Assistenten für intelligentes Batch-Processing. Mit Raum für Innovation gestalten Sie unsere RAG-Architektur und tragen zum Aufbau eines internen CustomGPT bei, das auf unsere Bedürfnisse zugeschnitten ist.

WIE SIE IHRE STÄRKEN BEI UNS EINBRINGEN KÖNNEN: Sie bringen praktische Erfahrungen mit grundlegenden RAG-Konzepten (z.B. Mistral AI, Open-Source-LLMs), Embeddings, neuronalen Netzwerken und Schnittstellenintegrationen mit, die Sie direkt in unseren Projekten anwenden. Sie sind sicher im Umgang mit Python, integrieren APIs wie JIRA und OpenAI und navigieren durch Formate wie HTML, JSON und XML. Ihr tiefes Verständnis von Testprozessen und deren Durchführung ist entscheidend für den Erfolg unserer KI-Lösungen. Klare Kommunikation, starke Verhandlungsfähigkeiten und eine serviceorientierte Denkweise helfen Ihnen, langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen und zu pflegen. Sie sind bekannt für Ihren unabhängigen, strukturierten und zielorientierten Ansatz – insbesondere in technisch komplexen Umgebungen. Wenn nötig, sind Sie bereit, Kunden persönlich zu treffen, denn starke Zusammenarbeit beginnt mit direkter Interaktion. C1-Niveau Deutschkenntnisse sind eine wichtige Voraussetzung für einen erfolgreichen Start bei uns.

DIE VORTEILE, DIE WIR IHNEN BIETEN:

  • Spannende Projekte
  • Unterstützendes, familienorientiertes Umfeld
  • Attraktives Gehaltspaket
  • Kontinuierliche Lernmöglichkeiten
  • Karrierewachstumsmöglichkeiten
  • Teamevents
  • Gesundheitsversorgung
  • Fitnessoptionen

Erkennen Sie sich im Profil wieder? Starten Sie jetzt Ihren persönlichen Integrationstest – klicken Sie auf JETZT BEWERBEN, senden Sie uns Ihren Lebenslauf und Ihr Startdatum, und lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, ob wir perfekt zusammenpassen. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!

AI Solutions Architect Arbeitgeber: Qestitsystems

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf persönliches und berufliches Wachstum ausgerichtet ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Homeoffice fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance, während unsere familiäre Unternehmenskultur Raum für Innovation und Zusammenarbeit schafft. Darüber hinaus profitieren Sie von spannenden Projekten mit namhaften Kunden und attraktiven Vergünstigungen, die Ihre Karriere als AI Solutions Architect in Städten wie Berlin, München oder Hamburg bereichern.
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Kontaktperson:

Qestitsystems HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Solutions Architect

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der KI-Branche zu knüpfen. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, um dich mit anderen Fachleuten auszutauschen und potenzielle Empfehlungen zu erhalten.

Tip Nummer 2

Zeige deine Expertise in RAG-Architekturen und LLMs durch persönliche Projekte oder Beiträge in Open-Source-Communities. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und Sichtbarkeit bei potenziellen Arbeitgebern zu erlangen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, API-Integrationen und Testing-Prozessen übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um dein Wissen zu festigen.

Tip Nummer 4

Stelle sicher, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten trainierst, insbesondere auf Deutsch. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Verhandlungs- und Kundenbeziehungsfähigkeiten zu stärken.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Solutions Architect

Kenntnisse in Basic RAG
Erfahrung mit LLM-Architekturen
Verständnis von Embeddings
Kenntnisse in neuronalen Netzwerken
Programmierkenntnisse in Python
Erfahrung mit Testprozessen
Fähigkeit zur Integration von APIs (z.B. JIRA, OpenAI)
Kenntnisse in Datenformaten wie HTML, JSON und XML
Starke Kommunikationsfähigkeiten
Verhandlungsgeschick
Kundenorientierung
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Zielorientierung in komplexen technischen Umgebungen
C1-Level Deutschkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in RAG, LLM-Architekturen und Python. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktische Erfahrung mit den geforderten Technologien und Prozessen. Verwende konkrete Beispiele, um zu zeigen, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position des AI Solutions Architect interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Unternehmensvision passen. Zeige deine Begeisterung für innovative Projekte und Kundeninteraktion.

Sprache und Kommunikation: Achte darauf, dass dein Deutsch auf C1-Niveau ist, und verwende klare, präzise Sprache in deiner Bewerbung. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, also stelle sicher, dass du auch deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Verhandlungskompetenz betonst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qestitsystems vorbereitest

Verstehe die Grundlagen von RAG und LLM

Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis der grundlegenden Konzepte von RAG und LLM hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich angewendet hast.

Demonstriere deine Python-Kenntnisse

Da Python eine zentrale Rolle in dieser Position spielt, solltest du bereit sein, über deine Erfahrungen mit Python zu sprechen. Zeige, wie du APIs integriert hast und welche Projekte du damit realisiert hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu neuralen Netzwerken, Embeddings und Testing-Prozessen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.

Zeige deinen kundenorientierten Ansatz

Betone deine Fähigkeit, starke Kundenbeziehungen aufzubauen und zu pflegen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast, um deren Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.

AI Solutions Architect
Qestitsystems
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  • AI Solutions Architect

    Bremen
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-05-01

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    Qestitsystems

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