Auf einen Blick
- Aufgaben: Migrate reporting to Looker, develop dashboards, and support user adoption.
- Unternehmen: Qim info, a leading IT engineering and digital services company.
- Vorteile: Personalized HR support, continuous skill development, and engaging team events.
- Weitere Informationen: Collaborative environment with opportunities for personal and professional growth.
- Warum dieser Job: Join a dynamic team and make a real impact in data transformation.
- Qualifikationen: 3+ years in data, strong SQL and LookML skills required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Qim info, qui sommes-nous ? Société d’ingénierie informatique et de services du numérique créée en 2004, Qim info est implantée en Suisse (Genève, Lausanne, Zurich & Bâle) ainsi qu’en France (Annecy, Lyon & Paris). Qim info, c’est avant tout un collectif de consultant.e.s capables d’intervenir à tous les niveaux d’un Système d’Information, sur des expertises variées : IT, data, digital, qualité, ingénierie et organisation, dans des environnements complexes et fortement réglementés. Nous accompagnons nos clients sur des secteurs exigeants tels que la finance, l’assurance, l’industrie, le secteur public et les systèmes critiques. Avec plus de 600 collaborateurs, nous sommes constamment à la recherche de nouveaux talents pour relever des défis à forte valeur ajoutée.
Dans le cadre d’un programme de transformation data au sein d’un environnement industriel exigeant, nous recherchons un profil Analytics Engineer / Data Analyst spécialisé sur Looker. Vous interviendrez au sein d’une équipe data rattachée à une direction transformation digitale, avec pour objectif de concevoir, faire évoluer et promouvoir des solutions de reporting et de data visualisation. Le contexte inclut une migration de Power BI vers Looker, avec un fort enjeu d’accompagnement des utilisateurs, d’adoption de l’outil et de montée en compétences des équipes métier.
Votre mission :
- Participer à la migration des usages de reporting et de data visualisation vers Looker
- Concevoir, développer et maintenir des dashboards et modèles de données adaptés aux besoins métier
- Développer et optimiser les requêtes SQL ainsi que les modèles LookML
- Collaborer avec l’équipe data pour structurer et fiabiliser les solutions analytiques
- Être l’interface directe avec les utilisateurs métiers afin de recueillir les besoins et proposer des solutions pertinentes
- Accompagner la conduite du changement autour de Looker et contribuer à la montée en compétences des utilisateurs
- Participer à l’amélioration continue des pratiques analytics dans un environnement orienté transformation digitale
Profil recherché :
- Minimum 3 ans d’expérience en data, avec une expérience significative et solide sur Looker
- Très bonne maîtrise de SQL
- Bonne maîtrise de LookML
- Expérience en data analysis / analytics engineering dans un contexte de reporting et de data visualisation
- Bonne capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers et à vulgariser les sujets techniques
- Excellente communication, sens du service et posture de partenaire vis-à-vis des utilisateurs
- Expérience dans un environnement supply chain appréciée
- Français courant indispensable
Compétences différenciantes :
- Maîtrise de DBT
- Expérience dans un contexte de transformation ou de migration d’outils BI
- Connaissance des enjeux d’adoption utilisateur et d’accompagnement au changement
- Expérience dans un environnement industriel ou opérationnel
Pourquoi choisir Qim info ?
- Une expertise reconnue dans le conseil et la transformation des organisations
- Une proximité RH et managériale forte, avec un accompagnement personnalisé
- Des missions à forte valeur ajoutée dans des environnements stratégiques
- Des opportunités de montée en compétences continues
- Une aventure humaine : Qim Tech Talks, afterworks, événements internes, soirées annuelles…
Data Analyst Looker Arbeitgeber: Qim info SA
Qim info ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine spannende Rolle als Data Analyst Looker in einem dynamischen Umfeld bietet, sondern auch eine starke Unternehmenskultur fördert, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert. Mit einer Vielzahl von Weiterbildungsangeboten und einer engen Betreuung durch das Management haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern und an bedeutenden Projekten in anspruchsvollen Branchen zu arbeiten. Zudem sorgt die regelmäßige Organisation von internen Events und Afterworks für ein starkes Gemeinschaftsgefühl und eine positive Arbeitsatmosphäre.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst Looker erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Position interessiert bist, und wir können dir helfen, die richtigen Verbindungen herzustellen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Erfahrungen mit Looker und SQL präsentierst. Wir empfehlen, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile deine Gedanken über aktuelle Trends in der Datenanalyse oder interessante Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Und vergiss nicht, uns bei Fragen oder Unsicherheiten zu kontaktieren – wir sind hier, um dir zu helfen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst Looker mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Sprache aus der Stellenanzeige und zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du die Stelle wirklich willst und verstehst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und sicher bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qim info SA vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Analyst Looker vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in SQL, LookML und Datenanalyse demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich Dashboards entwickelt oder Nutzer bei der Einführung neuer Tools unterstützt hast. Das macht deine Antworten greifbarer und überzeugender.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Position viel Interaktion mit Nutzern erfordert, solltest du darauf achten, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch in der Lage bist, sie anderen zu vermitteln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie der Erfolg in dieser Position gemessen wird. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
