Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenflüsse auf Databricks und arbeite eng mit Cloud- und Frontend-Teams zusammen.
- Arbeitgeber: Qiminfo, ein führendes Beratungsunternehmen im IT-Sektor mit einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Homeoffice, kontinuierliche Weiterbildung und Unterstützung bei der Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenexpertise, um innovative Projekte voranzutreiben und echte Veränderungen zu bewirken.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenengineering, starke Kenntnisse in PySpark, SQL und Python.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit regelmäßigen Unternehmensveranstaltungen und einer starken Gemeinschaft.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Overview
Ingénieur Data confirmé pour accompagner les équipes de notre client dans le secteur des technologies et services de l’information, dans le cadre de la mise en place de nouveaux projets et de l’amélioration des pratiques Data.
Vous rejoignez les équipes de notre client afin d’apporter les bonnes pratiques Data et de soutenir les équipes déjà présentes.
Description des activités
- Créer et maintenir des flux de données évolutifs sur Databricks intégré à AWS.
- Collaborer étroitement avec les équipes cloud et frontend pour unifier les sources de données et établir un modèle de données cohérent.
- Garantir la disponibilité, l’intégrité et la performance des pipelines de données.
- Contrôler de manière proactive les flux de travail afin de maintenir une haute qualité des données.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier les possibilités d’amélioration et d’analyse des données.
- Analyser les performances de la plateforme, identifier les goulets d’étranglement et recommander des améliorations.
- Développer et maintenir une documentation technique complète pour les implémentations ETL.
Votre profil
- Diplôme d’ingénieur en informatique, en technologie de l’information ou dans un domaine connexe.
- Vous avez au moins 5 ans d’expérience en tant qu’ingénieur de données, avec une expérience confirmée dans la mise en œuvre de pipelines en Databricks.
- Vous avez une forte expertise en PySpark, maîtrise de SQL et Python.
- Une expérience dans les environnements Cloud (AWS ou Azure) est un plus.
Vous êtes capable de prendre en main rapidement des sujets techniques, êtes autonome, rigoureux et méthodique.
Ce poste est fait pour vous !
Conditions du poste
- Télétravail en moyenne à hauteur de 2 jours/semaine
- Démarrage dès que possible
Les étapes pour nous rencontrer
- Notre équipe de chargés de recrutement est votre premier point de contact. À votre écoute, leur métier est de comprendre votre parcours et vos attentes afin de vous proposer des missions qui vous correspondent.
- Selon votre domaine d’expertise, nous vous proposerons d’échanger et de parler technique avec l’un de nos collaborateurs.
- Contexte, constitution de l’équipe, objectifs, expertise demandée, challenges à relever : cet entretien avec un Business Manager vous permet de connaître en détail les missions ou projets sur lesquels nous pourrions vous proposer de travailler ensemble.
- Un nouveau challenge au poste qui vous correspond.
Pourquoi choisir Qiminfo?
Une expertise reconnue dans le monde du conseil avec une activité tournée autour d’une dizaine de secteurs d’activité et une connaissance de l’ensemble des métiers de l’IT.
Une proximité et un suivi RH et managérial de qualité avec nos consultants pour les accompagner dans leur montée en compétences et dans leur mission au quotidien.
Nous rejoindre, c’est aussi partager plus qu’une pause-café. Qimtech talks, soirées annuelles et trimestrielles, Afterwork Qim… de nombreux événements sont organisés chaque année.
Vous souhaitez en savoir plus ?
Nous attendons avec impatience votre candidature.
Politiques et confidentialité
Les informations que vous fournissez au cours de la procédure de candidature seront utilisées conformément à la politique de confidentialité de Qiminfo. En soumettant votre candidature, vous reconnaissez et acceptez les conditions énoncées dans cette déclaration de confidentialité.
Envoyer votre CV
En soumettant ce formulaire, je confirme avoir pris connaissance de la politique de confidentialité de Qim info et j’accepte que les données saisies soient conservées et réutilisées par l’entreprise pour me recontacter dans le cadre de ma demande.
Avantages et carrière
Porté par nos valeurs humaines et notre sens du service, nous vous aidons à trouver votre équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Nos Business Unit Managers vous donnent accès à divers outils pour gérer et faire progresser votre carrière et atteindre vos objectifs.
Votre carrière
Votre profil est unique et nous mettons tout en œuvre pour vous permettre de réaliser vos ambitions dès le premier jour. Nous proposons régulièrement des formations en adéquation avec votre projet professionnel et assurons la continuité de votre salaire et de votre vie professionnelle en cas de fin de mission.
Événements d’entreprises
Des petites victoires aux grandes réussites, il y a toujours une occasion de célébrer ensemble.
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Ingénieur Data (Databricks, python, PySpark) confirmé (F/H/D) Arbeitgeber: Qim info SA
Kontaktperson:
Qim info SA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Ingénieur Data (Databricks, python, PySpark) confirmé (F/H/D)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit den gängigen Fragen zu Databricks, PySpark und SQL vertraut. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine technischen Fähigkeiten aufzufrischen.
✨Zeige deine Projekte
Hast du an interessanten Datenprojekten gearbeitet? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Datenwelt.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gehört zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ingénieur Data (Databricks, python, PySpark) confirmé (F/H/D)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass deinen Lebenslauf und dein Anschreiben lebendig werden, indem du deine Leidenschaft für Daten und Technologie zeigst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!: Stell sicher, dass du in deinem Anschreiben konkret auf die Anforderungen der Stelle eingehst. Zeig uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu den Aufgaben als Data Engineer passen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qim info SA vorbereitest
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, PySpark und AWS. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Python und ETL-Prozessen. Übe, wie du deine Lösungen erklärst und dabei deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten demonstrierst. Das zeigt, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch in der Lage bist, sie zu kommunizieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du zur Verbesserung von Arbeitsabläufen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, und wie du helfen kannst, diese zu bewältigen. Das zeigt dein Interesse an der Position und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.