Senior Data Engineer — Azure Data & SQL Mastery (Geneva)

Senior Data Engineer — Azure Data & SQL Mastery (Geneva)

Genève Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gérer des plateformes de données volumineuses et développer des solutions sur Azure.
  • Unternehmen: Qim info SA, une entreprise dynamique à Genève.
  • Vorteile: Rémunération compétitive, environnement collaboratif et opportunités de développement.
  • Weitere Informationen: Culture d'entreprise engageante avec de nombreux événements.
  • Warum dieser Job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des projets innovants dans le domaine des données.
  • Qualifikationen: Plus de 10 ans d'expérience en SSIS, SQL Server, Azure Data et Power BI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Qim info SA à Genève cherche un Data Engineer senior avec plus de 10 ans d'expérience dans l'écosystème Microsoft et la gestion de plateformes data à forte volumétrie.

Les compétences requises incluent :

  • SSIS
  • SQL Server
  • Azure Data
  • Power BI

Le poste est en CDI, avec une rémunération selon profil. Nous offrons un environnement collaboratif et une culture d'entreprise engageante, riche en événements et opportunités de développement.

Senior Data Engineer — Azure Data & SQL Mastery (Geneva) Arbeitgeber: Qim info SA

Qim info SA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einer starken Fokussierung auf persönliche und berufliche Entwicklung sowie regelmäßigen Teamevents fördert das Unternehmen eine engagierte Unternehmenskultur, die Innovation und Zusammenarbeit schätzt. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten im Bereich Microsoft-Technologien weiter auszubauen und an spannenden Projekten zu arbeiten.

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Kontaktdaten:

Qim info SA Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer — Azure Data & SQL Mastery (Geneva) mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
Problem-Solving Skills
Data Engineering
Data Pipeline Development
API Integration
Data Quality Assurance