Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Migration und Governance von Daten in einem dynamischen Umfeld.
- Unternehmen: Innovatives IT-Engineering-Unternehmen mit Sitz in der Schweiz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklung und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Teil eines engagierten Teams mit regelmäßigen Events und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in ERP-Migration und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 79200 - 96800 € pro Jahr.
Société d’ingénierie informatique et de services du numérique créée en 2004, Qim info est implantée en Suisse (Genève, Lausanne, Zurich une expérience de migration dans un environnement ERP est fortement souhaitée. Vous maîtrisez les sujets liés à la qualité, à la gouvernance, à la modélisation et au cycle de vie des données. Vous avez une solide expérience dans la conduite d’ateliers, la facilitation et la coordination d’acteurs variés dans un environnement transverse. Vous êtes à l’aise pour structurer des analyses complexes, formuler des recommandations et les présenter à différents niveaux de décision. Vous possédez d’excellentes capacités de communication, de gestion des parties prenantes et de résolution de problèmes. Vous êtes titulaire d’un Bachelor ou d’un diplôme universitaire équivalent en administration des affaires, systèmes d’information, informatique ou domaine connexe. Vous maîtrisez parfaitement l’anglais, à l’écrit comme à l’oral. Compétences différenciantes : Expérience sur des projets de transformation End-to-End, de modernisation des systèmes d’information ou de déploiement ERP. Connaissance des pratiques et outils de Master Data Management (MDM). Certification BABOK, notamment CCBA ou CBAP. Certification en méthodologie projet : Agile, Prince2, Hermes, PMI ou IPMA. Une expérience dans un environnement international, humanitaire ou à but non lucratif serait appréciée. Une expertise reconnue dans le conseil et la transformation des organisations Une proximité RH et managériale forte, avec un accompagnement personnalisé Des missions à forte valeur ajoutée dans des environnements stratégiques Des opportunités de montée en compétences continues Une aventure humaine : Qim Tech Talks, afterworks, événements internes, soirées annuelles… #J-18808-Ljbffr
Data Lead – Migration & Gouvernance des Données Arbeitgeber: Qim Info
Qim info ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern und an spannenden Projekten zu arbeiten. Darüber hinaus profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und einer ausgewogenen Work-Life-Balance, was Qim info zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Lead – Migration & Gouvernance des Données erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Qim Info zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Lead – Migration & Gouvernance des Données mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Lead – Migration & Gouvernance des Données bei Qim Info gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qim Info vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Qim Info entscheidend sein!
