Auf einen Blick
- Aufgaben: Concevoir et maintenir des flux de données sur Databricks intégré à AWS.
- Unternehmen: Qim info, expert en conseil IT avec une culture collaborative.
- Vorteile: CDI, télétravail possible, événements d'entreprise et suivi RH de qualité.
- Weitere Informationen: Opportunités de croissance professionnelle et ambiance conviviale.
- Warum dieser Job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets innovants dans le domaine des données.
- Qualifikationen: Master en informatique, 5 ans d'expérience en Data Engineering, expertise en PySpark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Ingénieur Data
Nous recherchons un.e Ingénieur Data pour nos clients basés à Genève.
Mission
- Concevoir, développer et maintenir des flux de données sur Databricks intégré à AWS.
- Collaborer étroitement avec les équipes cloud et frontales pour unifier les sources de données et établir un modèle de données cohérent.
- Assurer la fiabilité et la performance du pipeline de données.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier les possibilités d’amélioration et d’analyse des données.
- Analyser les performances de la plateforme, identifier les points de blocage et recommander des améliorations.
- Développer et maintenir une documentation technique complète pour les implémentations ETL.
Profil
- Master ou diplôme d’ingénieur en informatique, en technologie de l’information ou dans un domaine connexe.
- Minimum de 5 ans en tant que Data Engineer.
- Expérience éprouvée dans la mise en œuvre de pipelines sur Databricks.
- Expérience sur AWS ou Azure.
- Forte expertise sur PySpark.
- Très bonne maîtrise de l’anglais et du français.
Conditions du poste
- Genève
- CDI
- Date de démarrage à convenir
- 2 jours de télétravail possible
Ingénieur Data F/H Arbeitgeber: Qim Info
Qim info est un employeur de choix pour les Ingénieurs Data à Genève, offrant un environnement de travail collaboratif et dynamique. Avec des opportunités de développement professionnel, une culture d'entreprise axée sur le bien-être des employés et des événements réguliers pour renforcer les liens, vous trouverez ici un lieu où votre expertise sera valorisée et où vous pourrez évoluer dans votre carrière tout en profitant d'une flexibilité de travail, comme le télétravail. Rejoindre Qim info, c'est s'engager dans une aventure enrichissante au sein d'une équipe passionnée par l'innovation technologique.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Ingénieur Data F/H erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Databricks, AWS und PySpark. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir bei der Vorbereitung helfen.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke aktiv! Besuche Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe, um Gleichgesinnte zu treffen. Oft ergeben sich dort tolle Jobmöglichkeiten, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ingénieur Data F/H mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passen könntest.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Ein paar kleine Tippfehler können einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht unbedingt den besten!
Mach es relevant!:Beziehe dich direkt auf die Anforderungen der Stelle. Erzähl uns von deinen Erfahrungen mit Databricks und AWS, und wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast. Das zeigt uns, dass du die richtige Person für den Job bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung erhalten, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass alles an die richtige Stelle gelangt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qim Info vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks und AWS. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um deine Erfahrung zu untermauern.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu PySpark und ETL-Prozessen. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise während des Problemlösens zu erklären. Das zeigt dein analytisches Denken und deine Fachkenntnisse.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du zur Verbesserung der Zusammenarbeit beigetragen hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.
✨Sprich über deine Kommunikationsfähigkeiten
Da gute Englisch- und Französischkenntnisse gefordert sind, bereite dich darauf vor, deine Sprachkenntnisse zu demonstrieren. Du könntest auch darüber sprechen, wie du technische Informationen an nicht-technische Stakeholder kommuniziert hast.
